sparse-matrix

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Python : Python을 사용하여 임의의 희소 대칭 행렬을 생성하는 방법은 무엇입니까?

python을 사용하여 임의의 스파 스 대칭 행렬을 생성하는 방법은 무엇입니까? MATLAB에서 , 우리는 "sprandsym (size, density)" 을하는 기능을하지만 어떻게 파이썬에서 그렇게 할 수 있나요?

python sparse-matrix 2014-11-12

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python에서 단지 elemets 삽입/삭제, 행 삭제 및 비어 있지 않은 z 차원에 대한 빠른 액세스

triplets (x, y, z)를 얻을 수있는 행렬과 유사한 데이터 유형을 찾고 있습니다. 0,- 빠른 삽입/삭제 - 행 삭제 - 주어진 x, y는 x, y, z가 기본값이 아니도록 모든 z 인덱스를 얻습니다. NFA 파서에 사용되며, 여기서 x와 z는 상태이고 y는 터미널입니다.

python sparse-matrix 2014-11-16

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big.matrix 객체를 사용하여 유클리드 거리 행렬을 계산하십시오.

크기가 778844 x 2 인 클래스 big.matrix의 객체가 있습니다. 값은 모두 정수 (킬로미터)입니다. 내 목표는 big.matrix을 사용하여 유클리드 거리 매트릭스를 계산하고 결과적으로 클래스 big.matrix의 객체를 갖는 것입니다. 최선의 방법이 있는지 알고 싶습니다. 내가 big.matrix 클래스를 사용하기로 선택한 이유는 메모리 제한

r matrix bigdata sparse-matrix r-bigmemory 2014-11-16

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스파 스 매트릭스 곱셈의 Theano 그래디언트

나는 Theano에서 스파 스 입력을 사용하여 자동 인코딩을 구현하려고합니다. 제 곱한 오류 비용 기능을 사용하는 스파 스 자동 코드가 있습니다. 내가 행렬 곱셈을 포함하는 교차 엔트로피 오류를 적용 할 경우에, 나는 다음과 같은 오류가 발생합니다 : AsTensorError: ('Variable type field must be a TensorType.'

python numpy scipy sparse-matrix theano 2014-11-20

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고유 한 희소 행렬 곱셈은 전체 행렬을 계산하는 것처럼 보입니다.

2 개의 고유 희소 행렬을 곱하려고합니다. 코드는 다음과 같습니다 : Eigen::SparseMatrix<float> SpMat; SpMat mat_1; mat_1.resize(n_e, n_e); ... Fill the matrix. It is sparse SpMat mat_2; mat_1.resize(n_e, n_e); ... Fill the

c++ sparse-matrix eigen 2014-11-24

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scipy sparse matrix에 저장된 대칭 행렬에 대한 semi-definite를 확인하는 더 좋은 방법은 무엇입니까?

내가 저장 및 RAM (약 40,000 * 40,000)에서 조작 할 수있는 매우 큰 대칭 행렬을, 그래서 나는 그것의 절반을 저장하는 형식을 scispy.sparse 사용, 아래 import numpy as np from scipy.sparse import coo_matrix def to_sparse(W): tmp = np.tril(W)

python numpy scipy linear-algebra sparse-matrix 2014-11-30

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어떤 SciPy 스파 스 매트릭스 클래스가 거리 매트릭스를 계산하는 것이 가장 좋습니까?

저는 scikit-learn의 pairwise_distances 함수를 사용하여 거리 매트릭스를 계산해야하는 상대적으로 큰 NumPy 배열 (거의 300k 행과 20+ 열, 대부분의 값은 0입니다)이 있습니다. 입력 배열을 희소 행렬로 변환하지 않으면이 프로세스가 메모리 오류로 실행됩니다. SciPy는 많은 sparse matrix classes을 제공하며

python scipy scikit-learn distance sparse-matrix 2014-12-01

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R - 로지스틱 회귀 - 희소 행렬

나는 약 1000 개의 특징과 약 30,000 개의 행을 가진 데이터 세트를 가지고있다. 대부분의 데이터는 0입니다. 현재이 정보를 스파 스 매트릭스에 저장 중입니다. 이제 내가하고 싶은 것은 열 현명한 로지스틱 회귀 분석을 수행하는 것입니다. 각 기능 대 종속 변수입니다. 내 질문은 어떻게 희소 행렬에 대한 로지스틱 회귀를 수행합니까? 나는 glmnet

r sparse-matrix logistic-regression 2014-12-02

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밀도가 높고 희소 한 실행 시간

그래프에서 가장 짧은 경로를 찾는 프로그램을 만들려고합니다. 예를 들어, 100 개의 정점과 100 개의 정점을 만들고 100 개의 정점과 500 개의 정점을 만들고 실행 시간을 측정합니다. 제가 궁금한 점은 이것이 조밀하거나 희소한지 어떻게 이해할 수 있습니까?

java algorithm graph sparse-matrix 2014-12-05

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어떻게 셀 배열을 스파 스 매트릭스로 변환 할 수 있습니까?

Excel 스프레드 시트 (link)를 MATLAB 스파 스 매트릭스로 변환하려고합니다. 작동하는 희소 행렬로 MATLAB으로 가져올 수있는 방법은 무엇입니까? 지금까지 내가 할 수 있었던 모든 나는이 기능을 처음으로 내 이름 행렬을 변환하려고 ... 셀 배열로 변환 할 수 있습니다 : 그러나 function [names,links]=Changing(Wor

excel matlab matrix sparse-matrix 2014-12-08

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