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    나는 역사적인 고객 구매 데이터의 300,000 레코드 집합이 있습니다. SSAS 데이터 마이닝 프로젝트를 시작하여 최고의 고객을 파악했습니다. 데이터의 분할 : -90 % 비 구매자 10 %의 구매자는 나는 여러 다양한 SSAS의 알고리즘을 사용했다 (의사 결정 나무와 신경망은 최고의 상승을 보였다) 내 데이터를 탐색 할 수 있습니다. 프로젝트의 목표는

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    SPSS에서 사용되는 K- 평균 클러스터링 방법을 시도하고 복제하기 위해 R에서 사용할 수있는 최상의 기능/패키지는 무엇입니까? 다음은 SPSS에서 사용할 구문의 예입니다. QUICK CLUSTER VAR1 TO VAR10 /MISSING=LISTWISE /CRITERIA=CLUSTER(5) MXITER(50) CONVERGE(.

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    Win7 Home 64 비트 SP 1에 SPSS 통계 22가 설치되어 실행되지 않습니다. HP Pavilion dv7에 RAM과 디스크가 장착되어 있습니다. 인증 된 사본 (네트워크 아님) 20 자 인증 키가있는 독립 실행 형 설치. 필자는 IBM의 ECuRep SPSS 지원을 사용해 왔지만 여전히 소프트웨어가 실행되지 않습니다 (실제로는 도움이되지는 않았

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    마케팅 캠페인에 가장 많이 응답 할 가능성이 높은 고객을 식별하기 위해 몇 가지 데이터 마이닝 모델을 구축하고 있습니다. 의사 결정 나무와 신경 회로망이 가장 높은 상승을 나타냈다. 나는이 두 알고리즘을 사용하여 실제 점수 고객을 확보 할 수있는 방법을 찾을 수 없습니다. 제발 조언. (분명한 질문 인 경우 사과) 일반적으로 나는 상위 x 위의 잠재 고객을

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    그래서 SPSS를 오랫동안 사용해 오지 않았고 두 가지 다른 변수를 사용하여 변수를 만드는 데 도움이 필요합니다. 나는 설문 조사를하고 각 개인에 대한 "세대수"변수와 "세대주와의 관계"(머리 = 1, 배우자 = 2, 자녀 = 3 등)의 변수를 가지고 있습니다. 각 가정의 세대주와의 관계를 사용하여 "가족 유형"의 변수를 만들고 싶습니다. 그래서, 뭔가 같

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    SPSS v18을 사용하면 Analyze-> Descriptive Statistics-> Frequencies 옵션에서 500 개 이상의 변수를 실행할 수 있습니까?

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    나는 1,000 개의 변수가있는 데이터 세트를 받았고 설명 변수와 2 진 종속 변수에 대해 Pearson의 상관 관계를 실행하도록 요청 받았다. correlations /variables = x1 to x500 with y correlations /variables = x501 to x1000 with y 결과 출력이 나는 순위에 할 수 있도록하려면

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    나는 연구를 위해 설문지 데이터를 저장하기 위해 MySQL을 사용하고 있습니다. 설문지의 구조는 매우 간단합니다. 각 참가자는 4 개의 동일한 설문지 (기본 (0 주), 6 주, 12 주, 36 주)를 완료합니다. 모두 30 개의 질문이 있으며 모두 코드화 된 리 커트 척도를 사용합니다. | ID : 응답을 저장하는 내 제안 테이블과 같이했다 참가자 | 주

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    이 포럼의 새로운 내용입니다. SPSS가 누락 값을 처리하는 방법에 대한 프레젠테이션을해야합니다. 구체적으로 우리 교수는 다음과 같은 과제를주었습니다 : 1) 메뉴를 통해 액세스 할 수있는 기능 외에도 SPSS 구문을 통해 액세스 할 수있는 기능이 있는지 알아보십시오. 누락 된 값 (즉, 통사론). 2) 다중 대체 : 메뉴에 제공된 Markov Monte

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    안녕하세요, 독립 실행 형 파이썬 스크립트가되도록 Python 스크립트를 변환하려고하지만 예상대로 작동하지 않습니다. 출력이 일반 SPSS 출력 창이 아닌 Python 창에 게시됩니다. 어떻게 해결할 수 있습니까? import spss import SpssClient import spssaux from collections import defaultd