statistics

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지금 통계 프로젝트를 완료하고 원시 데이터 세트와 함께 여러 분포의 기본 분석 값을 비교해야합니다. 원시 데이터의 모드와 정규 분포 집합을 계산할 수있었습니다. MatLab의 모드 기능은 복소수를 입력으로 만 허용하고 음수의 이항 분포는 코드 내에서 분포로 설정합니다.이 NegBinomMode = mode(NegBinom); 이 결과 : Error in

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Von Mises 분포 파라미터 - 일치하지 않는 응답

저는 Von Mises 분포의 매개 변수를 직접 계산하고 Scipy Von Mises 적합 함수와 비교하려고합니다. 나는 fit 함수에서 일치하지 않는 결과를 얻고 있습니다. 다음 def calc(data): '''Takes a 1-D dataset and uses the scipy von mises to learn parameters and al

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statsmodels와 scikit-learn에 의한 서로 다른 모델 성능 평가

데이터 집합에 다 변수 선형 회귀 분석을 적용하여 모델에서 데이터를 얼마나 잘 설명하는지 알아보기 위해 노력하고 있습니다. 내 예측은 120 치수를하고 난 177 개 샘플이 = (177120) X.shape을 y.shape = (177) statsmodels를 사용 , 나는 R-제곱으로 0.76의 아주 좋은 얻을 Prob (F- 통계량)는 0.06으로 유의

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왜곡 및 첨도를 고려한 표준 정규화

나는 다소 기본적인 통계 질문이 있습니다. 나는 stack-overflow가 그것을위한 완벽한 장소가 아닐지도 모르지만 나는 좋은 통계 포럼과 stack-overflow에 대해 잘 모르는 소프트웨어 개발자로서 나를 잘 대우 해 주었다. 내 문제는 다음과 같습니다. 일부 데이터를 표준화해야합니다. 나는 두 개의 다른 세트를 가지고 있으며 정규화 후에 그들은

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WebRtc StatsReport 매개 변수

내 안드로이드 응용 프로그램에서 WebRTC를 사용합니다. 현재 통계를 수집하는 것에 대한 질문을 던졌습니다. PeerConnection 객체에서 통계를 얻지 만 많은 값이 있습니다. 그들 중 일부는 분명합니다, 그들은 완전히 이해할 수 없습니다. 모든 사람을 다루는 데 도움을줍니다. 어느 매개 변수가 통신의 악화를 나타낼 것인가의 변화를 촉발 할 수는 없

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timeserie에서 값 목록의 비율 변화를 찾을 수있는 가장 좋은 방법은 어느

나는 시계열 데이터의 일련의 delay(10) espData=[value,100,1513298528793] delay(10) espData=[value,110,1513298528803] delay(10) espData=[value,120,1513298528813] delay(10) espData=[value,130,1513298528823]

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절편의 표준 오차 scipy.stats.linregress

함수 scipy.stats.linregress은 피팅 된 경사의 표준 오차를 자동으로 계산합니다. 피팅의 표준 오차를 어떻게 얻을 수 있습니까? ?

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어떻게 여러개의 비교를위한 보정을 R의 lsmeans를 사용하여 필요 이상으로 수정하지 않고 프로그램 할 수 있습니까?

lsmeans를 사용하여 여러 비교를 수정할 수있는 방법이 있는지 궁금합니다. 비교? 나는 [R lsmeans adjust multiple comparison을 발견했다. 그러나 나는 이것이 내가 필요한 것에 도착한다고 생각하지 않는다. 기본적으로 내 데이터를 설명하는 가장 좋은 모델은 완전한 모델이므로 세 가지 요인 (연도, 강 및 성) (4 개의 강과

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기존 테이블, 고유 항목으로 데이터 가져 오기

데이터에 대한 일부 집계 및 통계가 필요합니다. 원시 데이터가 Excel 형식으로 제공되므로 Excel을 사용하여이를 수행하려고합니다. 기본적으로 Datetime을 사용하는 로그 유형의 데이터와 각 행에 대한 추가 정보를 말할 수 있습니다. 이 데이터에서 수행해야하는 집계 및 기타 작업은 아직 명확하지 않지만 새로운 데이터를 기존 Excel 시트에 매일 또

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SonarQube 5.6.7 재즈 RTC SCM 플러그인 1.1 SCM 통계 페이지 비어 있음

Jazz RTC 플러그인 1.1을 사용하여 SonarQube 5.6.7을 실행하면 Raven 프로젝트를 분석하기 위해 Maven 빌드를 사용할 때 Maven 빌드와 SonarQube 분석이 성공적으로 완료되지만 SCM 통계는 성공적으로 완료됩니다. 해당 프로젝트에 대한 SonarQube 페이지는 해결하는 방법을 알려 주시기 바랍니다 비어