최대 부분 배열을 찾는 표준 방법은 Kadene's algorithm입니다. 입력이 큰 숫자 배열 인 경우 원시 파이썬 구현보다 빠릅니다. import timeit
setup = '''
import random
import numpy as np
def max_subarray(A):
max_so_far = max_ending_here =
comlex 데이터 프레임에서 나는 1992 년부터 다음 해까지 연구가 수행 된 연도가있는 열을 더한 제외 할 급여를 포함하는 열을 리콜했습니다. 2010 년 더 많거나 적은 같은 : q32 pgssyear
2000 1992
1000 1992
NA 1992
3000 1994
etc.
내가 같은 상자 그림을 그릴하려고하면 :가 작동하는 것 같다
기본적으로 id로 레이블링 된 행과 열이있는 스파 스 매트릭스 인 igraph 객체가 있습니다. 행 레이블과 커뮤니티 값이있는 데이터 프레임도 있습니다. 특정 값의 커뮤니티 데이터 프레임에서 행 레이블과 일치하는 모든 행과 열을 선택하여 인접성 행렬을 부분 집합화하려고합니다. 나는 match, plyr 및 subset을 사용하여 다양한 접근법을 시도했지만
저는 R에 익숙하지 않고 R 함수를 작성하기 위해 연습하고 있습니다. 나는 내 디렉토리에 저장된 데이터 파일을 각각 개의 100 개의 CVS로 가지고 있으며 각 ID는 ID로 레이블링되어있다. "1"을 "100"으로 설정합니다. 일부 파일을 R로 읽어 들이고 각 데이터 파일에서 개의 전체 사례를 계산하고 결과를 데이터 프레임에 정렬하는 함수를 작성하려고합니
R (버전 3.1.2)을 사용하는 것을 배우므로 멍청한 질문 일 수 있습니다. 그러나 데이터 프레임의 하위 집합을 주문하는 데 문제가 있습니다. attach(mtcars)을 사용하여 mtcars 데이터 프레임을 사용하는 경우 ord.cars <- mtcars[order(hp),]을 사용하여 쉽게 주문할 수 있습니다. 문제는 내가 일부를 사용하는 경우의가 s
청구서 ID에 해당하는 일련의 6 자리 숫자가있는 데이터 프레임이 있습니다. 홀수 번호로 시작하는 ID는 집 투표에 해당하고 짝수 번호는 상원 투표에 해당합니다. 예를 들어, 내 변수는 다음과 같이 보일 것이다 : var <- runif(20, 100000, 999999)
내가 짝수로 시작하는 값을 구분하는 부분 집합() 명령과 함께 사용할 수있는 그렙
간단한 문제가 있습니다. 나는 산란 음모가있다. 커스텀 수식을 사용하여 주위에 자신감 선을 그립니다. 자, 컷오프 라인 바깥에있는 이름 만 안에 아무것도 표시되지 않도록하고 싶습니다. 그러나 라인 코디네이트 기반으로 데이터를 서브 세트 화하는 방법을 알 수는 없습니다. 줄은 128x 및 y 값의 벡터 인 lines 함수를 사용하여 플롯됩니다. 자,이 두 값
다음 데이터 프레임이 있습니다 (이것은 데이터 프레임의 머리 부분에만 해당). ID 열은 제목입니다 (데이터 프레임에 제목 # 99뿐 아니라 피사체가 더 있습니다). 난 내가 tapply를 사용하여 그것을 할 수있어 "대상"만 (절대 값에서) z.score이 관측 "조건"보다 작은 1 > b
subject rt ac condition z.scor
그래서 나는 dplyr을 사용하는 방법을 배우려고 노력 중이며 일부 기본 절차는 나를 잊어 버리고 있습니다. 예를 들어, 다음은 기본이 매우 간단하지만 단일 단계에서 dplyr로 복제하는 방법을 모르겠습니다. my_data <- with(mtcars, data.frame( cylinders = cyl[cyl == 6],
twice_