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    나는 누구의 컨테이너 ID를 해당 헤더 내에서 중복하지 않고 추적 ID Set.Tracking ID를 또한 헤더 ID Header ID Tracking ID ContainerID xx abc 123 xx def 456 yy abc 123 yy def 456 zz ghi 123 zz ghi

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    디자인, n 개의 정수의 집합 S 다른 정수 X 주어진 에 (N> K> 2) 요소 K가 존재하는지 여부를 결정하는 알고리즘 S는 정확히 x입니다. 알고리즘의 실행 시간을 알려주십시오. 나는 인터뷰를 준비하고 있으며이 알고리즘을 발견했습니다. 문제점에 k가 지정되어있는 문제를 해결했습니다. 2 또는 3처럼. 그러나 나는 존재할 수도있는 어떤 k에 대해서도 풀

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    WIND_CHILL, DRY_BULB_TEMP 및 WIND_SPEED에 대한 값을 포함하는 data.frame이 있습니다. WIND_SPEED <= 5 일 때 WIND_CHILL = DRY_ BULB TEMP을 설정하고 싶습니다.이 속도에서 WIND_CHILL의 공식은 온도를 효과적으로 예측하지 못하기 때문입니다. WIND_CHILL은 9 번째 열, DRY

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    기술 품질 점수를 1-5 사이로 지정하여 시각 장애가있는 다른 참가자가 생성 한 데이터 세트가 있습니다. 아래의 데이터 샘플은 Column Participant가 텍스트 (서로 다른 ID)이고 Column Impairment가 텍스트 (9 개의 고유 유형), Column TechnicalQuality가 숫자 (1-5) 인 경우입니다. Participant

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    에 의미 impairment <- c ("H0", "H1", "H2", "H3", "H4") TechnicalQuality <- c(4.216667, 3.475000, 3.375000, 3.100000, 2.250000) Grand_Mean <-data.frame(impairment = impairment, TechnicalQuality

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    우선, 나는 Hibernate를 처음 사용한다. 의 우리는 다음과 같은 데이터 구조를 가지고 있다고 가정 해 봅시다 : 엔티티 A는 0 .. * 관련 학사 학위를 가지고있다. 이 Bs 중 하나에는 "isDefault"속성이 true로 설정되어있을 수 있습니다. 모든 A에 대해이 속성을 true로 설정하여 max에 하나의 B 만 존재합니다. 나는 모두를 얻고

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    함수가 Z을 인수로 취하면 Z의 하위 집합도 가져올 수 있어야합니다. 맞습니까? 예를 들어, Zmod은 Z 2 개를 취하고 Z을 반환합니다. 이 메소드를 구현하지 않고 부분 집합 유형으로 개선 할 수 있습니까? 내가이 원하는 : Definition Z_gt0 := {z | z > 0}. Definition mymod (n1 n2 : Z_gt0) :=

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    s <- split (x, x$factor) s[[1]] 따라서 lapply과 함께 해당 요인의 하위 집합을 사용할 수 있기를 바랍니다. 아래는 내가하려고했던 모의 코드입니다. meanfunction <-lapply(s[[1]],function(x) colMeans(x[, c("col1","col2")])) 하지만 작동하지 않습니다. 그래서 나는

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    날짜가 두 열 (1980 년 1 월, 1980 년 2 월 ... 12 월) 인이 형식의 시계열 데이터 세트가 있으며 해당 온도입니다. 이 데이터 세트는 1980 년에서 2013 년까지입니다. 저는 몇 달 동안 ggplot에서 시계열을 부분 집합하고 음모를 꾸미려고합니다 (예 : 모든 2 월을 ggplot을 사용하여 플롯 할 수 있음). 다음을 시도하지만,

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    여기 테이블을 사용할 수 있습니다 : http://ulozto.cz/xAeP3Ahn/res2-txt. 나는 그 점에서 점 줄거리를 만들기 위해 노력하고있다. res2<-read.table("res2.txt", header = TRUE, sep="\t") 및 2 플롯을 만들 : 나는 나의 표를 참조하십시오. (1)이 하나의 플롯 기능을위한 스크립트입니다