저는 이미지 큐브로 작업 중이며 모든 레이어에서 지정된 개별 픽셀을 추출하고 싶습니다 (이미지 큐브는 N 레이어가 있고 특정 파장에 각각 대응하는 점에서 래스터 스택과 유사하며 각 레이어는 전체 2D입니다 영상). 나는 두 가지 접근 방식을 제안했다 : # sample 3-D image cube array
foo<- array(runif(512*512*1
시간 (밀리 초)과 볼트 쌍으로 구성된 R에 데이터 세트 (320 만 행)가 있습니다. 데이터를 수집하는 센서는 하루 동안 만 실행되므로 그 시간은 실제로 시작된 이래로 밀리 초입니다. 예를 들어 센서가 하루에 12 시간 작동하면 하루 동안 가능한 최대 시간 값은 43,200,000 ms (12h * 60m * 60s * 1000ms)입니다. 데이터는 지속
나는 다음을 수행하려고에 단행 된 데이터의 부분 집합을 'for'루프 : 무작위로 내 시계열 셔플 부분 집합이 데이터의 처음 5 행 이 데이터 하위 집합에 대한 Spearman 순위 상관 관계를 계산합니다. 이것을 100 번 반복하십시오. 각각의 새로 계산 된 상관 관계를 동일한 CSV 파일에 추가하십시오. 현재 shuffled= NULL
for (n i
데이터 집합에서 빈번한 항목 수를 찾으려고합니다. 그래서 initialy 내가 지금까지 무슨 짓을 입력 문자열 Input:
coke,cracker,beer
coke,cracker
의 하위 집합을 찾기 위해 노력 String[] transaction = value.toString().split(delim);
/*
* Get subsets
*/
저는 R에 익숙하지 않으며 하위 집합의 크기를 찾으려고합니다. . 즉, 나는 내 data.frame 나는에 관심이 있어요 (BuenosMalos)에 두 개의 열이 나는이 열, 성 (값 : masculino/femenino)와 말로 (값 : 0/1) 그리고 나는 내가 사용 0 의 말로 값이 얼마나 많은 femenino의 알고 싶은 : bad<-subset(B
객체 : 그러나 Return data subset time frames within another timeframes? 가, 나는 XTS 객체의 목록을하고 난 하여이 목록의 각 구성 요소 서브 세트를 찾고 있어요 지정된 날짜 이후에 모든 관측을 수집합니다. 따라서 다음과 같이 목록의 각 xts 개체에 대해 : my_xts["2011/"]
감사합니다.
데이터 프레임을 서브 세트 싶습니다. 대부분의 시간은 변수의 특정 조건을 충족시키고 나머지를 버리는 관측을 유지함으로써 원래의 데이터 프레임을 줄입니다. 실제로 동작하는 코드는 다음과 같습니다 특정 조건과 나머지를 유지 충족 모든 관측치 삭제 - 마지막 조건에 위반 - 새로운 데이터 프레임을 : Companies.Exchanges.1 <- subset(Co
VB 2008 .NET FRAMEWORK 3.5 의 MSChart 총 데이터 포인트의 하위 집합을 표시 - FASTLINE 차트 종류 는 MS 차트 컨트롤은 20,000 데이터 포인트를 포함해야하는 것이 가능하지만 만 표시 마지막 100? 내 데이터 테이블에서 마지막 100 개를 선택하여 데이터 소스로 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다. Chart1.D
그래서 이것은 아주 기본적인 문제 일 것입니다. 나는 한 무리의 국가에서 10 년 동안 데이터를 가지고있는 데이터 프레임을 가지고있다. 이 모양입니다. 데이터 프레임은 df입니다. X2003 X2004 X2005 X2006 X2007 X2008 X2009 X2010 X2011 X2012
Afghanistan 7.321 7.136 6.930 6.
다른 벡터에서 만족되는 조건에 따라 한 변수의 요소 벡터를 얻으려면 어떻게해야합니까? 저는 인구의 세그먼트를 그래프로 나타낼 수 있도록 이것을하고 있습니다. 내 시도는 NULL (빈) 벡터의 결과로, 작동하지 않았다 : a <- c(1,2,3,4,3,3,3,4,1,3,2,3) # Conditional values
b <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,