지난 주 완벽하게 작동 한 코드를 작성했습니다. 오늘 다시 사용하려고합니다. 문제가있는 부분은 데이터 프레임의 하위 집합을 가져와 열 2의 diff 및 diffinv을 데이터 프레임/행렬의 길이에 적용합니다. 이 내 데이터 프레임 : dput(d)
structure(list(Tiempo = c(1158, 1158.2, 1158.4, 1158.6, 1158
많은 BAM 파일이 있습니다. 에서 scanBam으로 R에로드 할 수 있습니다. 그러나 읽기 전용 하위 집합 만 있으면됩니다. 나는에 관심이 있어요. scanBam이의 읽기 모든 수천 데이터를 포함 13 개 요소 목록 1 개 요소 목록을 반환의 QName와 character 벡터를 가지고있다. 구조를 유지하는 qname으로이 개체의 하위 집합을 어떻게 만들
2 개의 컷오프 경계 범위에있는 숫자 벡터의 평균을 찾고 싶습니다. (이상 치를 제어하는 평균을 계산할 수있는 순진한 방법을 제공합니다). 예 : 세 인수 x 숫자의 벡터 lower 하부 바운드 차단하고 upper, 상한 컷오프. meanSub <- function(x, lower = 0, upper = 1){
Cutoffs <- quantil
데이터를 서브 세트하고 특정 열의 모든 행을 NA 값으로 채우고 싶습니다. 예에 따라 쉽게 : x[,c(1,3,NA,5,NA)]
이를 반환 : 은 내가 X에서 이러한 NA 열을 가지고 있지 않기 때문에이 분명히 작동하지 않을 것이라는 점을 알고있다. 그러나 이것을 할 수있는 방법이 있습니까? 어쩌면 NA 열과 함께 두 개의 하위 집합을 붙여 넣을 수 있
데이터를 서브 세트 할 때 문제가 있습니다. 나는 다른 문제를 포함시키지 않는다. 왜냐하면 내가 그것을 할 때 동일한 문제가 발생하지 않기 때문이다! 나는 어떤 일이 일어나고 있는지 보여줍니다. 1. 출력에서 내 데이터 집합의 행을 하나 이상 서브 세트 할 때 row.names를 얻습니다. 2. 그러나 한 행만 하위 집합으로 만들면 row.name을 얻
ifelse를 사용하여 플롯에서 사용할 수있는 데이터의 하위 집합을 만들려고합니다. 하나 또는 두 개의 객체 만 정의하고 주어진 스크립트를 실행하여 주어진 기준에 따라 선택된 데이터를 사용하여 플롯을 작성함으로써 평신도에게 코드를 유용하게 만들기 위해이 방법으로 코딩하고 있습니다. 문제는 mydataframe [mydataframe $ data. ...]
큰 프레임 워크의 하위 집합 인 데이터 프레임에서 이름순으로 행을 선택하려고합니다. > DFsubset[1:3,]
x1 x2 x3
271 3 5 2
553 2 4 1
563 2 5 3
인쇄 된 행 이름을 사용하는 동안 다음과 같은 반환 : :이 서브 세트 데이터 프레임은 원본 데이터 프레임의 이름, 등 그 유지 한 것으로 나
변수 중 하나가 등록 국가 인 표가 있습니다. 나는 국가 중 하나를 제외 df_subset<-subset(df, reg_country!='AR')
table(df_subset$reg_country)
반환하는 원래의 테이블을 부분 집합 경우 지금 AR BR ES FR IT
123 202 578 642 263
, : table(df$reg_c
이 시리즈와 다른 것을 포함하는 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. 여기에서 Ru 및 Uk은 국가 코드입니다. Date CPI.Ru CPI.g.Ru CPI.s.Ru CPI.Uk CPI.g.Uk CPI.s.Uk
Q4-1990 61.4 66.4 67.5 72.2 68.2 32.4
Q1-1991 61.3 67.0 68.0 72.6 68.8 33.2
Q2-1
주어진 숫자 배열을 감안할 때 합계가 주어진 수의 배수 인 숫자 집합을 찾고 싶습니다. 나는 이것이 부분 집합 합의 변형이라고 알고 있습니다. 그러나 문제는 무한 수의 배수가 있다는 것입니다. 그래서 나는이 문제에 대한 역동적 인 문제 해결책을 생각할 수 없다. 그래서 서브 세트 합계 문제를 어떻게 확장합니까?