공중 비디오에서 인간을 추적하는 프로젝트를 진행 중입니다. 우리가 사용할 알고리즘 중 하나는 SURF입니다. 이제 SURF가 흥미 지점을 사용한다는 것을 이해하지만, 그 후에는 혼란 스럽습니다. 관심 분야를 분류에 정확히 사용하려면 어떻게해야합니까? 비디오에서 감지 된 개체가 사람이나 물체 인 것을 확인하고 싶습니다. 따라서 물론 교육 세트가 필요하지만 무
나는 x = 500, y = 500, z = 500*500 인 벡터가 3 개 있습니다. 여기 z은 -3에서 3까지의 높이입니다. surf(x,y,z)을 사용하여 이것을 표시했지만, 제 문제는 여기 같은 크기의 3D 오브젝트로 변환하고 싶습니다. x=500, y=500, z=500입니다. 전문가, 어떻게 변환 할 수 있습니까?
일반 회색 이미지에서 계산 한 Integral Image가 있습니다. 나는 그것을 확인하고 그것이 하나 같이 : 이 지금은 예를 들어, 적분 이미지에 SURF에서 사용되는 박스 필터를 몇 박스 필터를 적용합니다. 내 문제는 이제 필터는 이미지의 모서리에 반응한다는 것입니다. 나는 그것이 필터 박스의 outshifting에서 온 것 같아요. 이제 경계 처리를
나는 Alfresco media-viewers 프로젝트를 투자했으며 웹 스크립트에도 documentation을 많이 읽었습니다. 내 아이디어는 Alfresco 공유를위한 Java 지원 뷰어를 만드는 것입니다. 기본 Java 코드는 약간 복잡 할 수 있습니다. 사용하기 위해 자체 리소스를로드하기 위해 추가 URL을 처리해야합니다. 이상적인 솔루션은 Java
OPENCV SURF에서 키포인트 수를 100으로 제한 할 수있는 방법이 있습니까? 얻은 키포인트는 강도에 따라 정렬됩니까? 설명자의 강도를 얻는 방법은 무엇입니까? 나는 cpp 프로그램이있는 리눅스 시스템에서 OPENCV를 연구 중이다. 관련, shiksha 내 코드는 다음과 같습니다 int 주 (int argc, 문자 ** argv를) { Mat i
그래프를 만들려고하는 2 개의 변수가 있는데 원하는 그래프를 얻으려면 어떤 함수를 사용해야하는지 알 수 없습니다. 예를 들어, 70x12 행렬의 숫자로 구성된 변수 Depth가 있습니다. 12는 해당 연도의 매월입니다. 나는 Depth to Temperature를 그래프로 나타내려고 노력하고 있는데, 이것은 또한 70x12 행렬로 구성된 행렬입니다. 현재
100K 64x64 회색 패치 세트가 있습니다. (이미 정렬되었으므로 모두 동일한 방향입니다.) 각각에서 SIFT 설명자를 추출하고 싶습니다. OpenCV 사용. 내가해야 할 것은 kp.x = 32, kp.y = 32와 같은 하나의 키포인트 kp로 벡터를 정의하는 것입니다. 그러나 kp.size 매개 변수를 설정하는 방법을 모르겠습니다. SIFT의 코드를
정확하게 눈 주위 9 포인트를 추적해야합니다. 나는 얼굴 & 눈을 감지하고 포인트 (눈의 중심 등)를 계산합니다. 이 점들은 추적하기에 좋은 기능이 아니기 때문에 (광학 흐름에 의해 매우 빨리 손실됩니다) 얼굴 영역 (SURF/goodFeaturesToTrack)에서 피쳐를 추출하고 KLT에서 피사체를 사용합니다. 내 목표는 다른 추적 된 지점에서 9 개의