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OpenCV : 추출기 -> descriptorSize() - Segfault

개체 검색을 위해 this tutorial을 따르려고하지만 시작 부분에 멈추었습니다. 는 지금까지 내 코드는 다음과 같습니다 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <fstream> #include <iostream> #include <string

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저장된 서프 키 포인트로드 중

이미지의 서프 기능을 감지하고 yml 파일에 쓰고 있습니다. 그런 다음 yml 파일의 피쳐를 다시로드하여 객체를 감지하려고하지만 순간에 키포인트를로드하는 데 문제가있어 이미지에 그려야합니다. cv::FileStorage fs("keypointsVW.yml", cv::FileStorage::WRITE); write(fs, "keypoints_1", keyp

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실시간 비디오에서 SURF 포인트 감지하기

라이브 비디오 피드에서 SURF 피쳐 포인트를 감지하려고하는데,이를 달성하는 방법에 대한 자습서를 찾을 수 없습니다. int minHessian = 400; cv::SurfFeatureDetector detector(minHessian); std::vector<cv::KeyPoint> keypoints_1; detector.det

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OpenCV - SURF 포인트와 일치하는 런타임 오류

템플릿 이미지에서 찾은 특징 지점을 비디오 피드에 표시된 것과 일치시키는 프로그램이 있습니다. 나는이 프로그램을 실행하면 나는 다음과 같은 오류가 점점 오전 : 나는 문제가 함께 할 것입니다 생각 읽은 바로는 drawMatches(img_1, templateKeypoints, frames, keypoints_1, good_matches, img_matche

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터미널에 다음 결과를 출력하는 방법

코드 position calculation을 사용 중입니다. 그렇다면 출력 결과를 터미널에 어떻게 표시 할 수 있습니까? #include <ros/ros.h> #include <std_msgs/Float32MultiArray.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <QTransform> #include <geome

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한 이미지가 다른 이미지인지 판단하는 가장 좋은 방법 - opencv C++

SURF 및 FLANN을 사용하여 OpenCV Documentation에 표시된 이미지에 descriptors과 일치시킬 수 있다는 것을 알고 있지만 많은 질문과 비교할 수 있습니다. 그리고 어떤 것들이 일치하는지, 어떤 것들은 일치하지 않는지에 대한 명확한 결과를 얻으실 수 있습니까?

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OpenCV DrawMatchesFlags - 키포인트 옵션이 없습니까?

이미지의 SURF 포인트를 비디오 피드와 일치시킵니다. 다양한 해상도로 테스트하고 싶지만 일치하는 키포인트를 작은 해상도로 그릴 때 색상이있는 키포인트로 인해 비디오 피드에서 어떤 현상이 발생하는지 더 이상 볼 수 없다는 성가신 문제가 있습니다. OpenCV에서 동영상을 그리는 것을 중지하고 동성어 만 표시하는 방법이 있습니까? 나는 DrawMatchesF

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Opencv에서 cuda :: SIFT_CUDA가없는 이유는 무엇입니까?

Opencv 3.0 문서 읽기 내가 생각하기에 Nvidia GPU를 이용하는 SURF 알고리즘 구현 인 cuda::SURF_CUDA을 발견했습니다. SIFT의 GPU 구현에 대해 아무것도 알지 못했습니다 (cuda::SIFT_CUDA과 유사 함). 왜? 나는 그것을 놓쳤는가?

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Opencv SIFT 기능 추출 오류

큰 이미지에 대해 SIFT 기능을 추출 할 때 오류가 발생했습니다. 작은 이미지는 괜찮습니다. 누구든지 해결 방법을 알고 있습니까? 이미지의 크기가 중요합니까? 이미지의 크기는 2816 * 2122 내가 사용하는 코드는 다음과 같습니다 SiftFeatureDetector detector; std::vector<KeyPoint> keypoints_obje

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감지 지점 비어있는 주차장 OPENCV

주차 빈 영역을 감지하는 감지기 알고리즘을 적용하고 SIFT 및 SURF에 대해 읽었지만 이해가되지 않습니다. 두 이미지를 비교 한 예를 보았습니다.하지만 원하는 것은 아닙니다. 주차시 빈 자리를 감지하는 문제에 대해 SURF 또는 SIFT를 사용하는 방법에 대해 설명해 주시겠습니까? 또한 색상 히스토그램에 대해 읽었으며 이에 대한 문서가 있습니까? 내가