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출력이 기호 인 경우 sympy로 방정식 시스템 (선형 또는 비선형)을 해결할 수 있습니까? 예 : 1. f_m = a0 + a1*(-dx) + a2*(-dx)^2 2. f_c = a0 3. f_p = a0 + a1*(dx) + a2*(dx)^2 는 A2 풀기. 매스 매 티카 명령 솔루션을 해결함으로써 이, 당신은 documention을 공부해야 S

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Maple에서 효율적으로 프로그래밍하기

컴퓨터 대수 소프트웨어와 같이 Maple을 효율적으로 프로그래밍하는 방법에 대한 팁이 필요합니다. 효율적으로 내 프로그램/코드를보다 효율적으로 (성능면에서) 만들기보다는 오히려 효율적으로 메이플 코드로 작업하는 것을 의미합니다. 이것은 아이러니하지만 C/C++와 같은 언어로 프로그래밍하기 위해 개발 된 소프트웨어 및 도구로 인해 상당히 망가졌습니다. : I

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어떻게 LaTeX 표현을 matlab의 상징적 인 수학 함수로 변환 할 수 있습니까?

어떻게 라텍스 표현을 상징적 인 수학으로 변환 할 수 있습니까? 예를 들어 , 라텍스 표현 y = \int x^2 가 syms x y = int(x*x, x) 같은 등가 기호 수학 표현이 작업을 수행하는 기능이 있는가 하였는가? 나는 거기에 함수가 latex matlab에 존재하고 난이 함수의 정확한 반전을 알고 있습니다.

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sympy에서 기호식을 lambdifying 할 때 나누기 연산자를 재정의합니다.

사용자가 제공 한 기호식을 평가할 때 Sympy를 사용하지만 나눗셈 연산자가 다른 수학 연산자처럼 작동하지 않습니다. 재정의 된 연산자가있는 객체의 표현식을 평가할 때 더하기, 빼기 및 곱셈에 대한 예상 결과를 얻지 만 나눗셈에 대해서는 얻지 못합니다. 아래 코드는 내 문제를 보여 import sympy import numpy class NewMath

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Symbolic Derivatives를 실제 기호로 변환

많은 방정식 중 Matlab에서 파생물을 가져와야합니다. 유형의 일반 파생 상품과 저를 제공 할 것입니다 일반적인 기능 : diff(f(x,y),x) 또는 D([1],f(x,y)). 내가 필요하면 사용할 수하기 위해, 실제 상징적 인 변수에 이러한 파생 상품을 변환하는 것입니다 solve 등. 지금하고있는 일은 매우 비효율적이지만, 무차별 대입 (b

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Python과 Sympy로 삼각 아이덴티티, tan (A/2) = (sin A)/(1 + cos A)

이런 종류의 아이덴티티를 수행/단순화하는 방법을 모르겠다. 그것은 sin(a + b) 같은 일을하지만, 다른 사람을하지 않는 것은 (제목에서처럼)

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MATLAB의 기호 수학이 단순한 부등식을 해결하지 못합니다.

간단한 부등식이 있으며 MATLAB의 기호식 수학 도구 상자는 매우 이상한 일을합니다. ("종이에"그것을 너 자신하십시오) 나는 다음과 불평등을 해결하기 위해 노력하고있어 >> syms X ndot4B xiA ndot4A xiB : 다음은 변수가 >> solve(X*ndot4B*xiA - ndot4B*xiA + X*ndot4A*xiB > 0, xiA)

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Sympy RuntimeError : 대수로 방정식을 풀 때 최대 재귀 심도가 초과되었습니다.

sympy에서 로그로 간단한 방정식을 풀려고합니다. 그러나 코드를 실행하려고 시도 할 때 RuntimeError: maximum recursion depth exceeded이 표시됩니다. 여기에 내가 뭐하는 거지입니다 : import sympy as sp import numpy as np pH = sp.Symbol("pH") pCO2 = sp.Sym

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실제 함수의 속성 찾기

sympy을 사용하여 실제 함수로 생각되는 함수의 속성을 파악할 수 있습니까? 예를 들어 ,이 중 일부는 볼프람 알파에서 구현 >>> x = Symbol('x', real=True) >>> f = Lambda(x, sqrt((x-2)/(x+2))) 무언가 >>> f.domain() (-oo, -2) U [2, oo) >>> f.image() # t

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dsolve의 출력을 함수로 변환

미분 방정식의 해를 함수로 변환하려면 어떻게해야합니까? syms T(x) ode = diff(T,x,2) + 0.002*(20 - T) == 0; dsolve(ode, T(0) == 40, T(10) == 200) dsolve의 출력은 가변 x의 표현이다. 나는 그것을 기능으로 바꿔야한다. dsolve의 출력에