대칭 끝에있는 사용자 정의 h5py 배열을 만드는 방법을 찾고있었습니다. 이상적으로 배열이 만들어 질 때 a[i][j]과 a[j][i]이 가리키는 단일 값을 가지게됩니다. 그 이유는 제가 원거리 벡터를 사각형 형태의 행렬에 쓰려고하기 때문입니다. 벡터와 정사각형 행렬은 너무 커서 메모리에 저장할 수 없으므로 정사각형 행렬을 만드는 비교적 빠른 솔루션을 원합
내가 행 이름과 열 이름과 관련하여 내 매트릭스 대칭을 만들고 싶어 에서 행하기 위해 관련 및 열 이름을 가진 매트릭스 대칭 만들기, 예를 들어, 나는 > ma
a b c d
a 1 5 9 13
c 9 10 11 15
b 5 6 10 14
d 13 14 15 16
내가 원하는 행렬이 행렬은 대칭 실제로 내가
apply 함수 집합 중 하나를 사용하여 일부 계산을 수행하고 싶습니다. 우선, I는 두 행렬 mat1 및 mat2 가지고 mat1 : a b c
1 NA NA NA
2 1 1 1
3 1 1 NA
4 NA 1 NA
mat2 : a b c
a 1.0 0.2 0.3
b -0.7 1.0 0.8
c -0.1 -0.3 1.0
mat2 여기 무관
IRC의 누군가와 토론을했고이 질문이 나타났습니다. 표준에 따라 유형 int의 객체를 char lvalue로 변경할 수 있습니다. int a;
char *b = (char*) &a;
*b = 0;
정렬을 잘하면 반대 방향으로이 작업을 수행 할 수 있습니까? 제가 보는 문제는 앨리어싱 규칙이 하나가 int a;
a = 0;
이유는 비 대칭 관계로
나는 대칭 행렬 mat 있습니다 A B C
A 1 . .
B . 1 .
C . . 1
을 그리고 나는 그것의 가장 높은 두 요소를 계산합니다. 따라서 위 mat.tri<-upper.tri(mat) # convert to upper tri
mat.ord<-order(mat.tri,na.last=TRUE,decreasing=TRUE)[1:2] # o
안녕, 나는 파이썬에서 대칭 행렬을 시작하고 그것을 0으로 채우고 싶습니다. 현재 알려진 치수의 배열을 시작했지만 이는 이후에 거리 매트릭스로 R에 입력 할 때 적합하지 않습니다. 대칭 행렬을 생성하기 위해 numpy에 '간단한'메소드가 있습니까? 덕분에, D. 편집 나는 명확히해야한다 - '대칭'매트릭스 괜찮 만들기. . 그러나 나는 단지, 아래쪽 삼각형
저는 SDS를 사용하여 SQL 서버에서 Mysql 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션하고 있습니다. 사용하지 않는 데이터베이스의 데이터 이동 테스트는 48 시간이 걸렸지 만 모든 기존 데이터를 마이그레이션하는 데는 효과가있었습니다. 죽은 트리거를 구성하여 현재 데이터와 트리거를 모두 이동하여 새로 추가 된 데이터를 이동했습니다. 사용중인 라이브 데이터베이스
선형 시스템을 해결하려고합니다 Ax=b 여기서 A은 3x3 대칭 양수입니다. 비록 규모가 작지만, 나는 다른 A 수백만 번 반복해야 할 것입니다. 따라서 효율은 여전히 중요합니다. 선형 시스템 (C++, Eigen을 통해)을위한 많은 해결사가 있습니다. 저는 개인적으로 다음을 선호합니다 : HouseholderQr().solve() 및 llt().sol