tensorboard

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tensorboard 내용 없음

tensorboard에 문제가 있습니다. 내 코드가 잘 실행되고 tensorboard --logdir = logs/log1을 사용하여 그래프를 시각화하려고 시도한 다음 localhost : 6006을 입력하여 브라우저를 엽니 다. 내용이없는 페이지를 보았습니다 (이벤트, 그래프와 같은 텐서 보드 기호 및 탭만 나타남). .) 도움을 주시면 대단히 감사하겠습

python tensorflow tensorboard 2016-06-04

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계산 된 텐서를 TensorBoard 그래프에 채울 자리 표시 자에 연결할 수 있습니까?

내 TensorBoard 그래프 시각화를 사용하여 계산 된 값을 일부 자리 표시 자에게 제공한다는 사실을 파악하는 방법에 대해 혼란스러워합니다. 내가 훈련 할 때 그때 내 모델 sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys, keep_prob_later: sess.run(keep

machine-learning tensorflow graph-visualization tensorboard 2016-06-04

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Tensorflow에서 Tensorboard의 모든 데이터를 어떻게 재설정합니까?

로그 파일을 삭제하려고했지만 logdir 경로 아래에 정의 된 파일도 찾을 수 없습니다. 코드를 다시 실행할 때마다 그래프를 어떻게 재설정합니까? 그게 많이 혼란스러워! 이제 그래프가 이전 그래프에 스택되어 최종 출력물에 아무런 의미가 없습니다.

tensorflow tensorboard 2016-06-06

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TensorBoard에 히스토그램 또는 이벤트가 표시되지 않습니다.

TensorBoard r0.9를 실행하면 그래프 시각화가 예상대로 실행되지만 r0.8에 성공적으로 표시된 모든 이벤트 및 막대 그래프는 그렇지 않습니다. r0.9에서 TensorBoard를 시작하거나 TensorBoard가 표시 할 이벤트 및 막대 그래프를 생성하는 데 필요한 코드에 변경 사항이 도입 되었습니까? r0.9 TensorFlow를 사용한 최근

tensorflow tensorboard 2016-06-07

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그래프 요소 간의 연결이 TensorBoard에 표시되도록하려면 어떻게해야합니까?

내 TensorFlow 코드에서 그래프의 일부 로직에 몇 가지 매개 변수를 연결했지만 해당 TensorBoard 시각화가 이러한 연결을 직접 설정하지 못하고 포함 된 범위 간의 연결 만 나타냅니다. 특히, 나는 예상대로이 모든 요소를 ​​참조 내 TensorBoard 시각화에서 with tf.name_scope('params_structure'):

graph tensorflow tensorboard 2016-06-08

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TensorFlow가 TensorBoard 시각화에서 변수에 대한 추가 이름 공간을 만드는 이유는 무엇입니까? 다음과 같이

내가 변수를 만들 : 가 왜이 일을하고 나는 그것을 어떻게 중지합니까 : x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, D], name='x-input') # M x D # Variables Layer1 #std = 1.5*np.pi std = 0.1 W1 = tf.Variable(tf.truncated_normal(

machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network tensorboard 2016-06-23

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