text-analysis

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저는 파이썬에 능숙하지만 R에서는 완전한 초보자입니다. 온라인에서이 질문에 대한 답을 찾을 수 없으며 조금 길어질 것입니다. R 라이브러리 RQDA의 다른 사용자에게 유용 할 수 있습니다. 본질적으로 RQDA는 텍스트 파일에 코드 (테마)를 할당하는 데 주로 사용되는 정 성적 연구 도구입니다. 그것은 하이라이트 펜처럼 약간 강조 표시되어 있습니다. 많은 파

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주어진 문서에서 LDAvis가 발생하여 생성 된 주제의 사후 확률을 찾을 수 있습니까? 어떻게 그렇습니까?

질문에서 알 수 있듯이, 나는 R에 익숙하지 않고 이것에 대한 약간의 도움을 줄 수 있습니다. 주제 모델을 만들 때 아래의 (A) 및 (B)의 LDA 및 LDAvis 코드를 실험했습니다. (A)의 LDA를 사용하면 다른 자료 세트의 변수를 사용하여 회귀 분석을 수행하는 데 사용한 자료의 각 문서에서 발생하는 사후 확률을 찾을 수 있습니다. (B), LDAv

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Transform Matrix 시장 매트릭스 from pandas 데이터 프레임 python

나는 텍스트 분석을 수행하는 데 사용해야하는 Market Matrix 파일을 가지고 있습니다. 두번째 라인 %%MatrixMarket matrix coordinate integer general 2000 5000 23000 1 4300 1 1 2200 1 1 3000 1 1 600 1 숫자는 행 번호, 열 번호, 행렬의 비 - 제로 값의 총 개

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Lexrank 텍스트 요약 알고리즘 소스 코드 (파이썬)

필자는 모든 요약 작업을 피하기 위해 텍스트 요약을위한 lexrank 알고리즘에 대한 사전 작성된 Python 코드를 찾고 있습니다. 텍스트 요약 자용 API에 내장 된 것이 아니라 lexrank의 단계를 보여주는 자세한 소스 코드를 찾고 있습니다. 나는 그러한 코드를 온라인으로 찾을 수 없었다. 이 코드를 찾을 수있는 링크를 제안하거나 여기에 코드를 게시

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문맥을 기반으로 유사한 유형의 문장을 클러스터하고 그들로부터 키워드를 추출하는 방법

문맥을 기반으로 문장을 클러스터링하고 유사한 문맥에서 공통 키워드를 추출하려고합니다. 예를 내가 집 내가 식사를하고 2로 이동해야하는 경우 1. 3. 그는 내일 4. 집에 갈 것 그는 문장 1과 3은 키워드와 유사합니다 레스토랑에서입니다 집과 집을 좋아하고 여행이나 집과 같은 동의어 일 수도 있습니다. 전 기존의 API는 어떻게 든

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python에서 langdetect를 사용하는 중 오류 : "텍스트에 기능이 없습니다"

안녕하세요 저는 csv에 다국어 텍스트가 있습니다. 원하는 것은 언어가 추가 된 열입니다. 그래서, 다음과 같이 from langdetect import detect import csv with open('C:\\Users\\dell\\Downloads\\stdlang.csv') as csvinput: with open('C:\\Users\\dell\

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text2vec : create_vocabulary 함수를 사용한 후에 어휘를 반복합니다.

text2vec 패키지를 사용하여 어휘를 만들었습니다. vocab = create_vocabulary(it_0, ngram = c(2L, 2L)) Vocab의이 같은 것을 > vocab Number of docs: 120 0 stopwords: ... ngram_min = 2; ngram_max = 2 Vocabulary: ter

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Python에서 nltk 모듈을 사용하여 단어 분할하기

nltk 모듈을 사용하여 Python에서 단어를 분할하는 방법을 찾으려고합니다. 내가 가지고있는 원시 데이터가 토큰 화 된 단어의 목록 인 경우 내 목표에 도달하는 방법을 확신 할 수 없습니다. ['usingvariousmolecularbiology', 'techniques', 'toproduce', 'genotypes', 'following', 'stan

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팬더를 사용하여 텍스트의 컨텍스트를 결정합니다.

저는 데이터를 가져 오는 웹 크롤러를 만들었습니다. 데이터는 일반적으로 구조화됩니다. 하지만 몇 가지 예외가 있습니다. 이제 데이터 상단에서 몇 가지 단어를 검색하고 있습니다. 즉 searched_words=['word1','word2','word3'......]이 단어가있는 문장을 원합니다. 그래서 다음과 같이 코딩 : 그것은 작동하고 있지만,/I와 같은

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Google 문서 도구에서 "주제"를 추적하는 탐색 탭

Google 문서 도구에서 "주제"를 추적하는 새로운 탐색 탭에 기능이 있습니다. 나는 이것이 어떻게 작동하고 그것이 현재 Google doc에서 쓰고있는 주제에 대해 구체적으로 알아 내기 위해 어떤 기능을 사용하는지 궁금합니다.