text-analysis

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Microsoft 텍스트 분석 APIi에서 단어가 키워드로 선택된 위치를 찾는 방법은 무엇입니까?

내 단락에서 관련 키워드를 찾는 데 Microsoft인지 API를 사용하고 있습니다. 그 키워드가 선택된 문장이 무엇인지 알아야합니다. Microsoft의 데모가 해당 키워드가 선택된 장소를 강조 표시하기 때문에 그렇게 할 수있는 방법이 있습니까?

python nlp text-analysis microsoft-cognitive 2016-10-06

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Azure ML에서 명명 된 엔티티 Recogntition 모델 사용자 정의

별도의 교육 데이터 세트로 Azure ML Studio에서 NER (Named Entity Recognition) 모델을 사용자 정의 할 수 있습니까? 내가하고 싶은 것은 텍스트에서 영어가 아닌 이름을 찾는 것입니다. (교육 데이터 세트에는 교육에 사용할 이름 집합이 포함됩니다.)

named-entity-recognition text-analysis azure-machine-learning 2016-08-22

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딥 학습 및 텍스트 분석/추출

나는 긴 문장에서 특정 텍스트를 추출하기위한 심층적 인 학습을 기반으로 한 모델을 구축하려고합니다. 200 단어의 텍스트와 내 고객 이름과 성을 가진 테이블을 가정 해 보겠습니다. 나는 깊이 학습을 사용하여이 200 단어에서 특정 고객 이름/성을 추출하는 모델을 만들려고 노력하고 있습니다. CNN 및 RNTN 모델, 의미 분석 및 word2vec 모델에 대

deep-learning text-mining text-classification word2vec text-analysis 2016-08-24

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새 문서를 tf-idf로 분류하는 방법은 무엇입니까?</p> <p><code>features = TfidfVectorizer(min_df=0.2, ngram_range=(1,3)).fit_transform(myDocuments)</code></p> <p>가 어떻게 새 문서를 분류하는 특징 벡터를 생성하는 것입니다 :

나는 등의 특징 벡터를 생성하는 sklearn에서 TfidfVectorizer를 사용하는 경우? 단일 문서에 대해 tf-idf를 계산할 수 없기 때문에. feature_names = TfidfVectorizer.get_feature_names() 다음 feature_names에 따라 새 문서에 대한 용어 주파수를 계산 : 그것은과 기능 이름을 추출하기 위해

python scikit-learn text-mining tf-idf text-analysis 2016-10-18

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다른 언어로 LibShortText도 작동합니까?

LibShortText는 간단한 텍스트 분류 및 분석을위한 오픈 소스 도구입니다. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libshorttext/ 영어 (예 : 독일어) 이외의 언어에서도 작동하는지 알아 내려고 했습니까? 그러나 나는 힌트를 찾지 못했습니다. 누구가 대답을 알고 있습니까? 미리 감사드립니다.

text-classification text-analysis 2016-08-30

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파이썬에서는 어떻게 다른 레벨로 aggreagtes하는 빈도 단어 카운터를 생성 할 수 있습니까?

CSV 파일을 읽고 전체 열의 단어 수를 제공하는 다른 파이썬 단어 카운터를 보았습니다. 나는 "프로젝트"와 "서브 프로젝트"레벨 (내 데이터의 다른 컬럼)에서 그것을 원한다는 것을 제외하고 행당 한 단어의 수를보고 싶습니다. 이 방법을 사용하면 특정 단어에 대해 하위 프로젝트의 단어 수가 다른 단어보다 많은지 확인할 수 있습니다. 마지막 열은 프로젝트,

python python-3.x csv text-analysis 2016-10-24

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어떻게 Azure ML에서 gensim 패키지를 사용할 수 있습니까?

Azure ML에서 텍스트 분석을 사용하고 있습니다. 그래서 내 파이썬 스크립트에서 단어 모델의 가방을 만들고 각 단어의 TFIDF를 계산하고 싶습니다. 그것을 위해 나는 gensim 모델을 사용하고 있습니다. Azure ML에서는 작동하지 않습니다. 저에게 어떤 옵션이 있습니까?

machine-learning text-analysis azure-machine-learning 2016-10-26

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URL에있는 모든 단어의 행 빈도는 R

입니다. 프로그래밍에 매우 익숙하며 내 대학 프로젝트의 R 프로그래밍에 대한 도움이 필요합니다. 각 단어의 빈도가있는 표를 만들고 싶습니다. 예를 들면 : 입력 파일은 이러한 CSV 파일에 쉼표 (,)로 구분하는 ID 사용자가 방문 ID와 webURLs 같은 데이터의 약 70000 행이 코드 아래 ID URLs m7fdn privatkunde

r machine-learning web-scraping text-analysis 2016-09-10

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scikit-learn을 사용하여 감정 분석을위한 피쳐 추출

트윗의 감정 분석에 가장 적합한 피쳐 추출기 (Countvectorizer, TfIdf)는 무엇입니까? 누군가가 각각의 차이점을 설명하고 다른 분류 기준과 가장 관련이있는 내용을 설명해 주실 수 있습니까? 는 나는 당신은 감정 분석을위한 최고 K 가장 유익한 기능을 선택하는 SelectKBest 방법을 사용하여 시도 할 수 있습니다 3 가지 classifi

python scikit-learn nlp sentiment-analysis text-analysis 2016-11-07

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R에있는 wordnet에서 얻은 자료에서 보조 정리를 대체하는 방법

R에서 wordnet 라이브러리를 사용했고 아래에 제가 사용했던 코드 인 코퍼스에 대한 보조 정리를 사용할 수 있습니다. library(tm) doc1 <- "Stray cats are running all over the place. I see 10 a day!" doc2 <- "Cats are killers. They kill billions of

r text-analysis lemmatization 2016-09-19

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