tidyverse

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가 ggplot2 메일 링리스트에 누군가의 질문에 대답하려고 변이 :: purrr 사용하여 모델링하기 위해 다른 시작 매개 변수를 적용하고 나는 그것을 알아낼 수 없습니다 : https://groups.google.com/forum/#!topic/ggplot2/YgCqQX8JbPM 영업 이익은 서로 다른 시작을 적용하고 싶어 nls 모델에 대한 그의 데이터

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지도와 purr을 사용하여 listcolumn 내에서 NA를 할당하십시오.

library(tidyverse) k<-data_frame(u=c("A","B"),l=c(list(c(1,5,4)),list(c(7,5,1)))) listcolumn l에서 2 미만의 모든 값을 NA로 설정하고 싶습니다. 나는 이것을지도를 사용하여 세상에서 어떻게 할 수 있습니까? map(k$l,~.x[.x<2]<-NA) 이 오류를 발생시킵니다.

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임의의 계층 구조를 반복적으로 처리하는 방법

일부 특정 조건에 따라 R로 중첩 된 목록의 계층 구조로 구성된 트리를 정리하려고한다고 가정합니다. 내가 "쉽게"충분히 lapply를 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니다 # Based an example from the NetworkD3 documentation # https://christophergandrud.github.io/networkD3/

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lubridate - 매주 월요일이 아닌 첫 번째를 선택하십시오.

재무 데이터가 풍부하므로 매주 첫 번째 비 월요일을 선택하여 필터링하고 싶습니다. 일반적으로 화요일이지만 화요일이 휴일 인 경우 수요일 일 수 있습니다. 여기 대부분의 경우 말했다 XLF <- quantmod::getSymbols("XLF", from = "2000-01-01", auto.assign = FALSE) library(tibble) lib

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ggplot의 산점도 두 그룹에 하나의 숫자 변수

아래의 데이터 세트를 사용하여 x 축에 남성 test_scores를 표시하고 y 축에 female test_scores를 표시하는 ggplot2에서 산점도를 만들고 싶습니다. 남성과 여성을 나누고 x 축에 날짜 ("dts")를 넣는 geom_line 그림을 쉽게 만들 수 있습니다. 그것은 하나의 시계열과 같다 library(tidyverse) #crea

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R : 목록의 범주 형 변수 *를 기반으로 더미 변수를 만듭니다.

가변 길이를 가진 문자열을 으로 나열하는 데이터 프레임이 있습니다. 그렇지 않으면이 질문은 this의 중복이되므로 중요합니다. 또는 this), 예 : ,132 : df <- data.frame(x = 1:5) df$y <- list("A", c("A", "B"), "C", c("B", "D", "C"), "E") df x y 1 1 A 2

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시뮬레이션에서 long 또는 array 형식으로 데이터 저장

나는 결국 ggplot2을 사용하여 결과를 플로팅하려는 시뮬레이션 스터디를 가지고 있습니다. 그러나 이것은 데이터가 긴 형식이어야하며 자연스럽게 일종의 계승 디자인을 사용하는 시뮬레이션 연구를 할 때별로 편리하지 않습니다. 제 질문은이 문제에 접근하는 방법에 관한 것입니다. 다음은 모두 설명하기위한 예시입니다. R 복제에 대한 두 샘플 크기에 포함 된 절편

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틈새를 사용하여 두 벡터를 병합

아래 세 개의 값이 있습니다. 원하는 것은 lookup과 같은 길이의 벡터를 작성하는 것입니다. 여기서 NA 요소는 replace이고 나머지 요소는 data의 해당 위치에 값이 제공됩니다. 예 : lookup = c(NA, NA, 1, 2, NA, 3, NA) data = c("user_3", "user_4", "user_6") replace = "no

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gather_predictions에 많은 양의 모델을 전달하는 방법

패키지의 경우 gather_predictions 함수를 사용하여 여러 모델의 예측을 데이터 프레임에 추가 할 수 있지만이 모델을 함수 호출에서 지정하는 방법은 확실하지 않습니다. 도움말 설명서는 다음 예제를 제공합니다. df <- tibble::data_frame( x = sort(runif(100)), y = 5 * x + 0.5 * x^

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다른 데이터 프레임을 사용하여 누락 된 데이터를 그룹으로 채우고 채우기

그룹별로 누락 된 값을 완료하려면 어떻게합니까? 나는 recomendations와 ranks가있는 df가 있는데, 적어도 4 개가 없으면 기본 권장을 삽입해야합니다. 입력 예 : library(tidyverse) fixed_recomendations <- data.frame(recomendation_id = 50:54, name = paste("reco