torch

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    에서 오류로드 모듈 'libpaths가'나는 루아 5.2, 토치 버전 7, 우분투 버전이 14.04 믿음직한 나는 다음과 같은 코드 를 실행하려고 를 설치 +++++++ +++++++++++++++ 코드 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ require 'neuralconvo' require 'xlua' --

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    내 증상은 따라서 Vim ctags behaves strangely 동일, 내가 대신 오래된 exuberant-ctags의 universal-ctags을 설치 ctags를. 하지만 여전히 작동하지 않습니다. 하지만 약간의 차이가 있습니다 없는 모듈 기능 ctags를가 <c-]> 작업 : function rmsprop(x, dx, lr, alpha, epsi

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    이 답변 (https://groups.google.com/forum/#!msg/torch7/rmIcBYCiFG8/IC68Xzd3DgAJ)에 따르면, 토치가 더 이상 사용되지 않는 텐서를 자동으로 해제하는 것으로 보입니다. 그리고 나는 이미이 문제를 텐서 포인터로 사용하여 루아에 의해 자동으로 해제되어 c 프로그램에서 세그 폴트를 일으켰습니다. 그러나, 내

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    'me.dm7.barcodescanner : zxing : 1.8.4'를 컴파일하여 내 안드로이드 프로젝트에 ZXing qr 스캐너를 추가했습니다. 조각 안에 qrcode 스캐너가 표시됩니다. 문제없이 스캔하고 읽을 수 있습니다. 내가 가지고있는 문제는 카메라가 스캔하는 동안 플래시 (횃불)를 켜려고하는 것입니다. 이 코드는이 코드가 토치 켜집니다 완벽 V

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    Android 용 Google 바코드 비전 API를 사용하고있어 내 QR 코드를 완벽하게 감지 할 수 있습니다. 어떻게하면 동시에 성화를 켤 수 있습니다. 밤에는 qr 코드를 스캔해야합니다. 여기에 지금까지 public class fragment_qrscan extends myFragment { SurfaceView cameraPreview;

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    OS를 가지고있는 가상 머신에 Torch을 설치하려고합니다. 나는 Getting started with Torch에 주어진 지침을 따랐다. github에서 torch 폴더를 복제 할 때 아무런 문제가 없었습니다. 두 번째 단계에서 설치 종속성은 다음 오류를 표시합니다. make[1]: *** [libs] Error 1 make[1]: Leaving di

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    는 공간 컨볼 루션을위한 Documentaion module = nn.SpatialConvolution(nInputPlane, nOutputPlane, kW, kH, [dW], [dH], [padW], [padH]) nInputPlane로 정의 예상 입력 평면의 수를 전방으로 소정의 화상()이다. nOutputPlane : 컨볼 루션 계층에서 생성되는

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    토치에서 신경 네트워크의 내부 뉴런에 액세스하는 간단한 방법은 무엇입니까? 저는 nn torch7 라이브러리를 사용하여 다층 신경망을 훈련 시켰습니다. 일부 입력이 네트워크로 전달되거나 출력을 수동으로 변경할 때 일부 특정 내부 뉴런의 출력 값이 무엇인지보고 싶습니다. 가능합니까? 그렇다면 이미 훈련되고 저장된 네트워크를위한 간단한 솔루션입니까? 그 이유는

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    나는 코드를 작동 시키려고 하루 종일 노력했지만 입력과 출력이 일관 되더라도 실패합니다. 누군가 classnllcliterion이 0보다 작거나 같은 값을 허용하지 않는다고 말합니다. 이 네트워크를 어떻게 훈련해야합니까? 여기 내 코드의 일부입니다. 여기서는 뒤로 모델 출력에 -ve 값이 포함될 때 오류가 발생한다고 가정합니다. 그러나 meansquared

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    Torch7에서 시스템 전체에서 사용할 수있는 클래스를 만들고 싶습니다. 파이썬에서는 PYTHONPATH 환경 변수에 클래스 파일 경로를 지정하는 것만으로 충분합니다. 루아에게 이렇게 할 수있는 평등 한 방법이 있습니까?