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테라 바이트 크기의 데이터를위한 대규모 볼륨 렌더링 및 시각화 라이브러리

몇 기가 바이트에서 수 테라 바이트에 이르는 3D 볼륨의 데이터를 시각화하려고합니다. 한 가지 해결책은 내 자신을 굴리는 것이지만 시간이 좀 걸릴 수 있습니다. 이를 피하기 위해 현재 현재 사용 가능한 솔루션을 탐색 중입니다. 더 자세히 살펴볼수록 더 많은 소프트웨어를 찾을 수 있습니다. 일부 예 ParaView/VTK, OSPRay, Embree, Spl

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기계 학습, 피쳐 엔지니어링 및 모델 제시의 일반적인 기술은 무엇입니까?

높은 차원의 기능 입력이있는 다중 클래스 분류 모델이 필요한 ML 언어 식별 프로젝트 (Python)가 있습니다. 현재 내가 정확성을 높이려면 할 수있는 것은 흔적과 오류입니다. 무의식 중에 사용 가능한 기능 추출 알고리즘과 사용 가능한 ML 모델을 결합하여 내가 운이 좋았는지 확인하십시오. ML 솔루션을 체계적으로 찾는 일반적으로 허용되는 워크 플로가 있

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다차원 데이터에 클러스터링하는 kmeans를 시각화하는 방법

나는 mnist 데이터 세트에 kmeans 클러스터링 알고리즘을 사용하고 있고 클러스터링 한 후 플롯을 시각화하려고합니다. 지금까지 내가 이랬다 from mnist import MNIST mndata = MNIST('Datasets') X_train, y_train = mndata.load_training() #do the clustering k

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24HR 및 주별 줌 필터를 사용하여 하이 차트 네비게이터를 구현하는 방법은 무엇입니까?

하이 차트 네비게이터에 주간 및 24 시간 줌 필터가 포함되도록했습니다. 그러나 지금까지 행운이 없었습니다. 아무도 내가 그것을 성취 할 수있는 방법을 지적 할 수 있습니까? 고맙습니다. highcharts 네비게이터 예 링크 : https://www.highcharts.com/docs/chart-concepts/navigator

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Stateflow 모델 시각화

저는 시각화하고 싶은 매우 단순한 MATLAB stateflow 모델을 가지고 있습니다. 아무 것도 필요하지 않습니다. 병렬 상태가있는 하위 상태에 따라 다른 이미지를 표시 할 수있을 지라도요. 누구에게도이 작업을 수행하는 데 사용할 수있는 제안이 있습니까? 나는 주변을 둘러 보았고 simulink가있는 3D 월드 빌더 만 찾을 수 있었지만, 어떻게 내가

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미인 : 카운트

으로 집계 I는 다음과 같다 데이터를 : User Id | Login Count 00000000| 0 00000001| 1 00000002| 1 00000003| 2 나는 X 축에서 로그인의 수와에 많은 로그인하는 사용자의 수에 의해이 데이터를 시각화하고 싶습니다 Y 축 : 4| 3| 2| * 1| * * _________

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Power BI - 여러 영역과 여러 KPI를 모두 한눈에보기

Power BI에서 여러 KPI의 모든 영역을 하나의 시각적으로 보여주는 시각적 인 정보를 찾고 있는데 한 지역과 다음 지역을 쉽게 비교할 수 있습니다. 모든 스냅 샷. 엑셀 보고서에서보기는 행 아래의 영역 목록과 열을 따라 다양한 KPI (빨강/녹색/노란색)와 유사합니다. 이것을 나타내는 Power Bi에 영상이 있습니까?

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표면으로 그릴 때주기적인 데이터가 주기적으로 보이지 않습니다.

파도가 다층 구에 입사하는 문제를 시뮬레이트하고 있습니다. forceZ1이라는 변수는 phase과 frequency이라는 두 개의 다른 변수의 함수입니다. 방정식을 풀어서 forceZ1 행렬을 찾았습니다. 또한 frequency은 1 * 3000 매트릭스이고 phase은 같은 크기라는 것을 알고 있습니다. 따라서 분명히 forceZ1은 3000 * 3000

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y 축을 따라 파이썬 다중 스택 플롯

동일한 x 축에서 3 개의 다른 막대 그래프에 대해 x 축 n 길이 벡터와 3 y 축 n 길이 벡터의 비닝 데이터가 있습니다. 이제 이런 종류의 누적 가로 막 대형 또는 아래와 비슷한 것을 원합니다. 내가 찾은 가장 가까운은 (어떤 파이썬되지 않습니다) Qtiplot이다. 이 종류의 히스토그램 플롯을 정확하게 생성 할 수 있습니다. 그러나 히스토그램은 자체

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동일한 플롯에서 여러 줄을 그리는 함수에서 pyplot을 호출하십시오.

동일한 플롯에서 여러 줄을 쓰고 싶을 때 pyplot.plot(x,y)을 원하는 횟수만큼 호출 한 다음 pyplot.show()으로 플롯을 표시 할 수 있습니다. 그러나, 내가 플롯 할 함수를 정의하고, 같은 플롯에 여러 줄이있는 대신이 함수를 여러 번 호출하면, 나는 여러 개의 플롯을 얻습니다. 예를 들어 : import numpy as np impor