vlfeat

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    교육 : [w, b] = vl_svmtrain (feature_matrix.FeatureVector, label_vector.labelsMatrix, 0.1); 분류 : [~ ~ ~ 점수 = vl_svmtrain (feature_matrix.FeatureVector_temp, 라벨 0 '모델'w.w '바이어스'b.b '해석', '없음'); 나는 훈련 중 레

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    데이터를 const void *로 호출하는 VLFeat의 라이브러리 함수를 사용하려고합니다. 정말 데이터를 만든 다음에 그것을 전달하는 방법을 이해하지 This is the function call을 :. void vl_kmeans_init_centers_with_rand_data (VlKMeans * self, void const * data,

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    저는 전에 matlab에서 사용했던 것처럼 C++에서 vlfeat kmeans 알고리즘을 사용하려고합니다. 두 가지 질문이 있습니다. 각 데이터 입력에 대한 할당을 반환하는 함수를 찾을 수 없습니다. 수동으로 과제를 찾으려면 거리 함수를 사용해야합니까? 내가 설정할 때 vl_kmeans_set_verbosity(kmeans, 1); 아무런 자세한 내용이 출

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    나쁜 제목에 대해 유감 스럽지만 "이 코드를 이해하지 못한다"는 점을 제외하고는 더 이상 좋은 생각이 들지 않았습니다. 제발, 수정 제안을 주시기 바랍니다. 나는 this 코드를 읽습니다. 나는이 같은 C 함수를 본 적이 : static void VL_XCAT(_vl_vlad_encode_, SFX) (TYPE * enc, TYPE const * me

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    이 Vlfeat 라이브러리를 다시 작성하려고합니다. https://github.com/shackenberg/phow_caltech101.py. phow_caltech101 응용 프로그램을 실행하려고합니다. 이는 해당 " 초기화 평"파일에서 File "/A/B/C/pyvlfeat-0.1.1a3/vlfeat/__init__.py", line 1, in <mod

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    VlFeat의 vl_kd_forest_query 및 vl_kdforest_query_with_array를 사용하려고합니다. 설명서가 좋지 않습니다. vl_kdforest_query_with_array는 실행을 위해 여러 개의 코어를 "사용할 수 있습니다"라고 말합니다. 이 기능이 이미 여러 개의 코어를 사용하고 있거나이를 사용하는 방법이 있는지 아는 사람

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    옥타브 용으로 VLFeat를 사용하려고했지만 * .d 파일이 모두 VLFeat 루트 디렉토리에 있습니다. 그러면 대부분의 파일에 다음 오류가 표시됩니다. mv: cannot stat ‘./toolbox/geometry/vl_irodr.d’: No such file or directory MKOCTFILE toolbox/mex/octave/mexa6

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    안녕하세요. SIFT 설명자에 Fisher Vector를 사용하고 싶습니다. VL_FEAT 함수를 사용하려고했습니다. MATLAB에 디렉토리를 추가하고 vl_startup도 실행합니다. 그것은 성공적으로 실행하지만 난 예를 을하려고 할 때 그것은 나에게이 오류 제공 : Attempt to execute SCRIPT vl_gmm as a function:

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    JPEG, PNG 또는 PGM 이미지에서 SIFT를 사용할 때 정확도와 속도 측면에서 차이가 있습니까? 분명히 동일한 이미지 크기를 가정합니다.

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    이미지 패치 세트에서 코드북을 만들려고합니다. 저는 이미지 (Caltech 101)를 20 X 20 이미지 패치로 나누었습니다. 각 패치에 대해 SIFT 설명자를 작성하려고합니다. 그러나 일부 이미지 패치의 경우 설명자/키포인트를 반환하지 않습니다. 나는 OpenCV와 vlfeat를 사용해 보았습니다. 동작은 모든 라이브러리를 사용하여 동일합니다. sift