vlfeat

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    저는 우분투 13.10 64 비트를 사용하고 있으며 vlfeat 라이브러리의 python 래퍼를 컴파일하는 동안 다음과 같은 오류가 발생합니다. g++ -o _vlfeat.so ../../vl/aib.o ../../vl/generic.o ../../vl/hikmeans.o ../../vl/ikmeans.o ../../vl/imopv.o ../../vl/ma

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    이미지의 각 픽셀에 세그먼트 인덱스가있는 행렬이 있습니다. 세그먼트의 경계를 시각화하려면 어떻게해야합니까? 가장 확실한 아이디어는 diff 필터를 사용하여 엣지 맵을 얻는 것이지만,보기에는 매우 못 생깁니다. 어떻게 이미지를 여기처럼 보이게 할 수 있습니까? http://www.vlfeat.org/overview/slic.html UPD : 저는 이것을 시

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    Winder-Brown liberty dataset에있는 이미지 패치의 표제어를 계산하려고합니다. 이 64x64 패치는 이미 아핀 변환 및 회전을 통해 수정 된 것으로 보입니다. 나는 기술자와 (기능 검출기를 우회) 내가 사용하는 코드를 계산하기위한 VL의 SIFT 라이브러리를 사용하고 있습니다 것은 결과가 아주 아주이다 나는이 일치하기 때문에 작동하는지

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    내 컴퓨터에 vlfeat를 설치했으며 netbeans에서 작동하고있는 것 같습니다. 것은 나는 현재 vlfeat의 quickshift 기능을 사용하려고하지만 다음 작업을 수행하는 방법에 대한 참조를 찾을 수 없습니다입니다 : quickshift에게 분할을 사용하여 vlfeat의 C에/C++ 코드를 가져 오기 입력 이미지를. 이 목적을 위해 'vl_qs_ty

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    MATLAB을 처음 사용했습니다. VL_Feat 라이브러리를 사용하고 있습니다. 두 이미지 사이의 일치하는 지점 수를 계산할 수있는 코드를 작성하려고합니다. 지금까지 두 이미지를 일치시키는 방법을 알고 있습니다. 내가 원하는 것은 매칭 포인트의 수입니다. 예를 들어 "이미지 1에서 발견 된 X 키 포인트"로 는 이 이 사람이 나를 도울 수 "Z 일치" "Y

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    내가 matlab에를 사용하여 Caltech101 computer vision dataset를 공부하고 있습니다 .. 나는 분류하고 phow_caltech.m 파일 를 사용하여 칼텍-101의 영상을 훈련하고 싶었지만 문제가 발생했습니다 , 카테고리를 변경하는 방법을 모르겠다 ... 이들은 내가 한 것입니다. 설치 테스트 버전 lv_setup : 자세한 확인

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    vl_sift 도구를 사용하여 분류 할 이미지 모음에서 기능을 추출합니다. phow_caltech101()을 실행하면 다음과 같이 오류 메시지가 표시됩니다. hists {ii} = getImageDescriptor (model, im); ??? 정의되지 않은 함수 또는 메소드 'getImageDescriptor'는 'struct'유형의 입력 인수입니다. 어

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    2 카테고리 분류를 처리하기 위해 VL-Feat 및 LIBLINEAR를 사용합니다. 트레이닝 세트의 # (-)/# (+)는 35.01이고 각 특징 벡터의 차원은 3.6e5입니다. 약 15000 가지 예가 있습니다. 양의 예제의 가중치를 35.01로 설정하고 음수의 예제를 1로 기본값으로 설정했습니다. 하지만 내가 얻는 것은 테스트 데이터 세트의 성능이 극도

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    OpenCV에서 SLIC를 사용하여 이미지를 분할하려하고 있습니다. 다음 함수를 사용하려고합니다 : #include는 괜찮으며 라이브러리에 연결하는 것이 좋습니다. 이 함수에 이미지를 전달하는 방법을 알아야합니다. 이 함수의 이미지 매개 변수는 float const *이고 이미지를이 유형으로 변환하는 방법을 알지 못합니다. IplImage *image =

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    하나의 클래스에만 vlfeat (matlab) 예제 caltech101을 사용하려고하는데 작동하지 않는 것 같습니다. 만약 내가 svm 트레이너에게 한 클래스를 먹이면 결과는 50/50입니다. 내가 다른 것을 고려해야할까요, 아니면 하나의 클래스 SVM 목적 함수가 vlfeat에 구현되어 있지 않고 작동하지 않을까요?