weight

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문제점이 있습니다. 내 Magento webshop의 프론트 엔드에서 weight 속성을 제거하려고하지만 속성이 시스템에 예약되어 있음을 계속 알려줍니다. 속성 코드 'weight'는 시스템에 의해 예약되어 있습니다. 그것을 일반 속성 를 만들기 위해 내가 여러 옵션을 시도 다른 속성 코드를 시도하는 데이터베이스에 테이블 eav_attribute에 is_u

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나중에 뷰의 가중치가 0으로 설정된 경우 번역 애니메이션이 표시되지 않습니다.

내 앱에서 메뉴 표시/숨기기를 애니메이션으로 처리하려고합니다. showMenu 함수를 사용하면 애니메이션이 제대로 작동합니다. 그러나 hideMenu 함수를 사용하면 애니메이션이 재생되지 않고 메뉴가 계속 표시됩니다. 애니메이션이 포함되어 있지 않으면 hideMenu가 정상적으로 작동합니다. menu_hide 애니메이션은 showMenu 함수에서 사용하면

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선형 무게 기반 레이아웃의 잘못 된 textviews

아직 안드로이드에 상당히 익숙하지 않은 나는 디자이너와 똑같이 보이는 스케치를 만드는 임무가있다. 선형 레이아웃과 가중치를 사용하여 시도하여 요소가 해상도와 상관없이 배경과 동일한 위치에 있는지 확인합니다. 최종 결과는 다음과 같이 보일 것이다 : 날짜 및 온도의 잘못 배치가 관련 될 것으로 보인다 : 실제 장치에 동안이이 HTTP처럼 보이는 끝 글꼴 크기

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가중치 로지스틱 회귀 (R) - 초보자 수준

가중치를 사용하여 R에서 로지스틱 회귀를 시도하지만 실제로 어떻게 작동하는지 잘 모릅니다. 가중치를 적용하면 이상한 일이 발생하고 모든 값이 1로 표시되지만 왜 표시되지 않습니까? (또한 포인트를 통해 선을 맞추는 방법은 무엇입니까?) 관측 값과 예측 값의 상관 계수를 계산하려고합니다. 또한 y 축에서 0-1, x 축의 온도, 플롯의 값, 회귀 (이 예제의

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R : 알려진 꼭지점 연결과 가장자리 무게로 igraph를 생성하는 방법

나는 이미 그래프의 정점 연결을 유도했습니다. 3 개의 열이있는 행렬입니다. 열 1은 정점 i를 포함하고, 열 2는 인접한 모든 정점을 포함하고, 열 3은 가장자리 가중치를 포함하므로 데이터는 이미 {{1,1,0.8} {1, 3, 0.4}, {2, 3 , 0.5} ...} 그러나 저는 이것을 R의 igraph에 통합하는 방법을 모르겠습니다. 모든 제시된 i

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SAS의 가중치 및 하나의 속성 변수를 기반으로 레코드를 복제하는 방법

주파수 가중치가있는 SAS 데이터 세트가 있습니다. 데이터 세트에는 시나리오 차별 자에 사용되는 그룹 변수도 있습니다. 그룹 1의 경우, 제 기록의 가중치 1 번, 그룹 2의 관측치 2 번 등등을 복제하고 싶습니다. SAS에서이 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니까?

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tkinter로 파이썬에서 굵게 및 보통 이외의 가중치를 사용하는 방법

제목에 모두 나와 있습니다. tkinter를 통해 파이썬 프로그램에서 Google 글꼴로 사용 가능한 모든 가중치를 사용하고 싶습니다. 그것이 내가 Tkinter의 글꼴을 사용하는 방법에 대한 링크를 보여 주었다 위에 나는 라즈베리 파이에

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온톨로지에서 엔터티 순서 지정

나는 triplestore의 일반적인 종류 인 온톨로지에서 일부 도메인 데이터를 모델링하는 시스템을 가지고 있습니다. 나는 복수형을 표현하는 방법을 찾고 있었지만 주문은했지만 Google 검색을 통해 아무 것도 발견하지 못했습니다. 내 주요 사용 사례는 도메인의 한 엔티티가 작업 목록 일 수 있으며 (식료품을 사 먹고 식사를하고 식사를하는 등) 일반적으로

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Kinect SDK V2를 사용하여 체중이나 체중을 결정하십시오.

저는 Unity3D 프로젝트에서 Kinect (V2)가 추적하는 신체의 일부 개인 속성을 결정하고 있습니다. 사람 길이를 얻는 것은 문제가되지 않지만, 나는 누군가 체중을 얻으려고 분투하고 있습니다. 신체의 볼륨 (M2)을 계산하고 평균 BMI를 곱하려고 시도하지만 볼륨을 얻는 것이 어려워 보입니다. 깊이 이미지의 입자 시스템을 사용하여 포인트 클라우드를

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나는 다음과 같은 데이터가있는 경우 : Empid Salary Age Experience 1 25000 24 4 2 40000 27 5 3 55000 32 7 4 27000 25 5 5 53000 30 5 을 내가 모든 값이 0 사이가되도록 최소 - 최대 정규화 기술을 사용하여 위의 모든 값을 정상화 경우 1을 사용하여 다음 정규화