근본적으로 이웃하는 셀 값의 가중치 평균을 취하는 이진 이미지에 필터를 적용하고 싶습니다. 이 부분은 이미 설정했습니다. 내 문제는 이제 내 이미지에 "가장자리"가있는 것입니다 (매트릭스 가장자리가 아님). 나는 이웃 요소들에 대해 가중치를두기를 원하지만, 관심있는 특정 요소들에 대해서만 그렇게하고자한다. 내가 아는 두 가지 접근법이있다. 어느 쪽이든 1)
이전 메소드는 사용자 입력에 의해 정의 된 크기로 2D 이중 배열을 구성하고 채 웁니다. computeCategoryAverages는 가운데 색인을 가져 와서 평균 한 다음 최종 색인에 넣습니다. computeOverallAverage는 0 색인 (가중치)에 최종 색인 을 곱하고 그 수를 저장 한 다음 매회 추가 할 때까지 반복합니다 . Weight Gra
숫자 가중 평균 기능을 사용하여 일부 데이터를 리샘플링해야하며 작동하지 않습니다. 무게가없는 정상 리샘플링 잘 작동 import numpy as np
import pandas as pd
time_vec = [datetime.datetime(2007,1,1,0,0)
,datetime.datetime(2007,1,1,0,1)
,da
실험 그룹과 제어 그룹의 두 그룹으로 이루어진 다중 사이트 RCT를 가정하십시오. 가중치는 각 기간 및 사이트에 대해 계산해야합니다. 실험 대상의 가중치를 1로 고정한 다음 대조군의 가중치를 계산하여 대조군 가중치의 합계가 실험군 가중치의 합계와 같습니다 (각 기간 및 사이트마다). set.seed(13458) # Set random seed
ID <-
polljunkie 설문 조사의 CSV에서 설문 결과를 어떻게 복제 할 수 있습니까? 예를 들어 설문 조사 : Result 예를 CSV는 : CSV 나는 하나의 세포에서 각각의 결과를 분할하고 1-5로 A-E의 번호했습니다. 그런 다음 나는 모든 위치를 그 무게로 곱했습니다 (또한 1-5) &은 그 합계로 나뉘었지만 이것은 투표 결과와 같은 "순위"를 갖지
더 나은 정확도를 제공하기 위해 변경해야하는 알고리즘을 구현했습니다. 문제에 대한 아이디어를 얻기 위해 항목이 포함 된 많은 목록이 있으며이 목록의 모든 항목에는 사용자가 등급을 부여했습니다. 나는이 목록의 무게를 계산할 필요가있다. 무게가 높을수록 목록이 더 좋아진다. (사용자가 좋은 평가를하는 항목이 더 좋다). 내가 지금까지해온 것은 목록 L의 각 항
나는 포럼을 수색했지만 포럼에서 내가 원하는 것을 수행하는 방법에 대한 답변이나 힌트를 제공 할 수있는 것을 찾지 못했습니다. 나는 각 개인이 연구에 참여할 때를 기준으로 개인별 연평균 평균치를 계산하고자하는 노출 데이터를 매년 측정하고 있습니다. 각 행에 대해 1 년 노출 할당은 연구에 합류하기 전 지난 달로부터 시작하여 이전 12 개월의 데이터를 포함해
내 코드 역 추적의 오류 (마지막으로 가장 최근 통화)를 얻기를 찾는 데 도움이 필요() 파일 "C :/Users/Daniel Nase/Desktop/assignment 7 test.py", 줄 23, 주 calculate_weighted_average (score_ammount, scores_t, score_weight, average1, num_t) 파
프로그래밍에 익숙하지 않고 현재 hopfield 네트워크를 훈련하는 데 간단한 문제가 있지만 연결 중량을 계산할 때이 오류가 계속 발생합니다. 아마도 나는 네트워크를 "훈련"하는 방법을 이해하지 못하고 있거나 어딘가에 뭔가 걸음을 놓친 것 같습니다. 하지만 노드 클래스에서 함수를 정의했습니다 : def update_weight(self):
for