나는 R에서 winbugs로 로짓 회귀 분석을 수행하고 있습니다.이 모델의 모든 계수를 포지티브로 강제해야합니다. 따라서 모든 계수에 균일 한 priors를 사용했지만 winbugs는 그 점에 만족하지 않습니다. 바보 같은 오류 창을 생성합니다. 모든 계수에 대해 dnorm(0.0,1.0E-4))을 먼저 사용했을 때 문제가 해결되었습니다. 아래 주어진이 모
아래 WinBUGS 코드를 작동시키지 못했습니다. 그것은 일반 전임자에게는 효과가 있지만 제복을 입은 전임자에게는 적용되지 않습니다. compile을 클릭하면 나타나는 오류 메시지는 array index is greater than array upper bound for age입니다. 그게 무슨 뜻 이죠? 어느 누구도 제발 아래의 코드를 작동하도록 도울 수
괜찮습니다. 코드를 다시 작성합니다. 이제 문제는 컴파일 할 때 "노드 A의 다중 정의"의 오류가 발생합니다. 누구든지 내 코드에서 무엇이 잘못되었는지 알 수 있습니까? 나는 많은 상수를 가지지 않는 모델을 위해 변수 a, b, c를 만든다. model{
for(i in 1:n){
a <- (k[1] + step(s1[i]-.
내 WINBUGS 코드 (v 1.4.3)에서 오류를 찾는 데 도움이 필요합니다. "모델 사양"단계에서 모델이 구문 적으로 올바르게 보입니다. 배열 인덱스는 상단 누군가가 나를 도와주세요 수 phi3 행 배열보다 큰 그러나, 데이터를로드하는 나의 시도,이 오류가있어? 내 모델이 아래에 제공된다 : 로짓의 정의에 model {
for(w in 1:
나는 불균형 데이터를 사용하여 입력 요구에 대한 모델을 가지고 있습니다. 종속 변수는 yijt이고, 여기서 i은 생산 기능 (i=1,2,3)의 입력을 의미하고 j은 확정적인 (j=1,..,21)을 의미하고 t은 시간 (ti=1,..,Ti)을 의미합니다. 따라서 패널이 3 개의 방정식으로 균형을 잡지 못하기 때문에 winbugs에서 올바른 형식이 될 수 있습
JAGS 및 BUGS에서 모델을 실행하는 세부 사항에 대해 빠른 질문이 있습니다. n.burnin=5000, n.iter=5000 및 thin=2으로 모델을 실행한다고 가정 해보십시오. 이것은 프로그램이 다음을 의미 함을 의미합니다. 5,000 회 반복 실행하고 결과를 버립니다. 그리고 나서 다른 10,000 번의 반복을 실행하십시오. 단 두 번째 결과 만
R에서 Winbugs를 사용하여 베이지안 분석을 수행하고 있습니다. 두 개의 Winbug 스크립트를 하나로 결합해야하지만, 오류 메시지 (Variable x2 is not defined in model or in data set)가 나타납니다. model{
# Model’s likelihood
for (i in 1:n) {
tto[i] ~ dn
OpenBugs를 사용하기 위해 R 코드를 실행하려고했습니다. 그것은 어제까지 잘 작동하고 있었고 나는 그것이 어떤 오류를 보여주기 시작했는지 모른다. 그런 다음 간단한 예제가 제대로 작동하는지 확인하기로했습니다. 그래서 나는 R2WinBUGS vignettes에있는 학교 예제를 시도했다. 파일 schools.txt의 모델은 sink("schools.txt
다음 형식의 모델에서 분포를 정의하고자합니다. P (x = 10) = 0.10, P (x = 15) = 0.20, P (x = 20) = 0.70 WinBUGS FAQ에서는 균일 한 우선 순위를 가지며 필요한 정수 값을 취할 수있는 범주 형 변수로 자체 이산 균일 분포를 구성 할 수 있다고 말합니다. 이 설명서의 첫 번째 부분에있는 blockerht 예제를