word2vec

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    두 개의 문서를 파이썬으로 비교하십시오.

    두 개의 문서가 주어지면이 두 문서의 유사점을 계산하고 싶습니다. 내가 알고 싶은 This is a previously asked question 은 더 무엇을 요구 이러한 기능을 사용하여 수행 할 : 나는 코사인 거리,이를 사용하여 N-그램과 TF-IDF을 찾을 수있는 방법이있다. 나는 다음과 같은 코드를 사용하여 찾는 유사성을 시도하는 다음 또한, 나는
    python tf-idf n-gram word2vec cosine-similarity 2016-06-20

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    gensim의 어휘 수는 학습 데이터의 어휘 수보다 훨씬 적습니다.

    저는 Gensim을 사용하여 크기 4의 문장을 학습하고 있으며 훈련 데이터 세트에 1192 개의 고유 단어가 있습니다. 모델 len (model.vocab)의 단어 수는 141이지만 의미가 없습니다. 이것을 볼 어떤 이유가 있습니까? 교육에서 모든 단어에 대한 핵심을 갖도록 모델을 어떻게 변경할 수 있습니까? 모델은 = Word2Vec (창, min_cou
    gensim word2vec 2016-06-20

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    word2vec_basic not working (Tensorflow)

    나는 단어 매입 및 Tensorflow에 익숙하지 않습니다. 저는 건강 데이터에 word2vec을 적용해야하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. Tensorflow 웹 사이트 코드 (word2vec_basic.py)를 사용했습니다. num_steps = 100001 with tf.Session(graph=graph) as session: # We must
    tensorflow word2vec 2016-06-25

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    word2vec는 감독 학습에 적합한가요?

    모델을 교육하기 위해 문장/레이블 쌍의 목록을 가지고 있는데, 어떻게 문장을 SVM에 입력으로 인코딩해야합니까?
    machine-learning nlp word2vec supervised-learning unsupervised-learning 2016-06-27

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    spark를 사용하여 word2vec 모델에서 데이터 프레임을 얻는 방법

    현재 저는 탄산수 응용 프로그램을 작성 중이며 spark 및 h2o의 초보자입니다. 을 열 단어과를 사용하여 열 벡터 와 dataframe을 만들 word2vec 모델 을 만들 TEXTFILE A 입력을로드 : 내가 원하는 무엇 h2o에 대한 입력으로 데이터 프레임 모델을 생성하면 맵을 얻을 수 있지만 데이터 프레임을 만드는 방법을 모릅니다. 출력은 다음과
    apache-spark machine-learning pyspark word2vec h2o 2016-06-28

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    word2vec와 같은 기술 대신 픽셀을 사용할 수 있습니까?

    NLP에 관해 질문이 있습니다. NLP에서는 word2vec를 사용하여 단어를 벡터로 변환 한 다음 신경망에 입력하여 정서 분류를 출력합니다. 우리가 단어로 된 픽셀을 입력 할 수 있다고 생각합니다. 이미지는 벡터와 같은 과정을 거쳐 이미지로 처리하고 신경망으로 출력하여 정서 분류를 출력합니다. 사람들이 제대로 작동 할 것이라고 생각하십니까? 나는 그것이해
    image-processing neural-network pixel deep-learning word2vec 2016-06-30

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    word2vec에 대한 텐서 흐름의 데이터 형식

    TF의 word2vec 모듈을 사용하고 있습니다. 여러 줄로 구성된 데이터 파일을 읽고 싶습니다. 각 줄은 여러 단어로 이루어져 있습니다. 한 줄의 각 단어는 원본 또는 대상 단어 일 수 있습니다. 내가 tutorial을 따라,하지만 난 건너 뛰기 그램 모델링의 경우를 들어 에서 사용자 정의 데이터를 읽을 소위 예를 찾을 수 없습니다, 우리는 실제로 이미
    tensorflow word2vec 2016-07-01

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    word2vec 교육 과정에서 tf.mul을 사용하는 이유는 무엇입니까?

    Word2vec 모델은 NCE (noise-contrastive estimation) 손실을 사용하여 모델을 교육합니다. 실제 샘플 로짓 계산에 tf.mul을 사용하지만 부정 계산에 tf.matmul을 사용하는 이유는 무엇입니까? source code을 참조하십시오.
    tensorflow word2vec 2016-07-03

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    자바에서 RNTN 구현

    자바에서 재귀 신경 텐서 네트워크 (RNTN)를 구현하고 싶습니다. 단어의 코퍼스를 벡터화하기 위해 word2vec 파이프 라인에 Deeplearning4j를 사용했습니다. 는 NLP 파이프 라인을 위해 내가 Opennlp을 사용했습니다. (토큰 화, POStaging 및 분석을 위해) 지금, 나는 내가 내 삶의 목적에 대한 RNTN이 필요하다는 것을 알아
    java neural-network opennlp word2vec deeplearning4j 2016-07-04

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    지도 [String, Array [Float]]을 (를) 스칼라로 인쇄하는 방법?

    Spark의 mllib 라이브러리 안에있는 word2vec 함수를 사용하고 있습니다. 내가 출력으로 얻고있다 단어 벡터를 인쇄 할 "getVectors"기능 내 코드는 다음과 같습니다에 : import org.apache.spark._ import org.apache.spark.rdd._ import org.apache.spark.SparkContex
    scala dictionary apache-spark apache-spark-mllib word2vec 2016-07-06
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