word2vec

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최근에 word2vec에서 별도의 단어로 생성 한 어휘에서 단어/문자가 </s> 발생했습니다. 웹에서 문자를 검색하려고했지만 실제로 검색 엔진에서 해당 문자를 지정할 수 없습니다. 그럼이 캐릭터가 누구인지 아는 사람이 있습니까? 당신이 word2vec의 source code의 라인 (82)을 보면

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word2vec는 포함 벡터에서 하나의 핫 워드 벡터를 어떻게 제공합니까?

word2vec의 작동 방식을 알고 있습니다. RNN의 입력으로 word2vec (건너 뛰기 그램)를 사용하고 싶습니다. 입력은 단어 벡터를 포함합니다. 출력은 또한 RNN에 의해 생성 된 단어 벡터를 내장하고 있습니다. 여기에 질문이 있습니다. 어떻게 출력 벡터를 하나의 핫 워드 벡터로 변환 할 수 있습니까? 나는 embeddings의 역행렬을 필요로

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Doc2vec Gensim : 각 에포크 중에 단어 삽입이 업데이트되지 않음

Gensim Doc2vec 모델을 사용하여 문서 벡터를 학습합니다. 나는 '좋은'이라는 표현에 대한 표현을 인쇄했지만 모든 신기원을 발견했다. ID가 '3'인 문서에 대한 표현을 인쇄하는 동안 모든 다른시기는 다릅니다! 내 코드는 다음과 같습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 잘 모릅니다. model = gensim.models.Doc2Vec(dm = 0,

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컨볼 루션 신경망의 비용 함수

컨볼 루션 신경망 별 텍스트 분류를 수행하고 있습니다. 예제 MNIST에는 손으로 쓴 숫자의 60.000 이미지 예제가 있으며 각 이미지의 크기는 28 x 28이고 10 개의 레이블 (0에서 9까지)이 있습니다. 그래서 무게의 크기가 여기에 784 * 10 (28 * 28 = 784) 자신의 코드가 될 것이다 : 내 경우 x = tf.placeholder(

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딥 학습 및 텍스트 분석/추출

나는 긴 문장에서 특정 텍스트를 추출하기위한 심층적 인 학습을 기반으로 한 모델을 구축하려고합니다. 200 단어의 텍스트와 내 고객 이름과 성을 가진 테이블을 가정 해 보겠습니다. 나는 깊이 학습을 사용하여이 200 단어에서 특정 고객 이름/성을 추출하는 모델을 만들려고 노력하고 있습니다. CNN 및 RNTN 모델, 의미 분석 및 word2vec 모델에 대

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word2vec 텐서 흐름 구현시 vocabulary_size의 영향은 무엇입니까?

나는 단어의 벡터 표현을 생성하기위한 가이드 this 가이드를 수행했습니다. 이제 word2vec을 실행중인 45,000 단어의 맞춤 데이터 세트를 사용하고 있습니다. I을 실행하려면 내가 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2777와 유사한 문제가 발생하고 있으므로 200에 vocabulary_size 감

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tensorflow에서 pretrained 모델을 복원하는 데 문제가 발생했습니다.

TensorFlow에 포함 된 word2vec의 데모 프로그램을 실행했는데 이제 파일에서 사전 모델을 복원하려고했지만 작동하지 않습니다. Traceback (most recent call last): File "word2vec_restore.py", line 16, in <module> main() File "word2vec_re

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word2vec : CBOW & skip-gram 성능 wrt 훈련 데이터 세트 크기

질문은 간단합니다. CBOW & 스킵 그램 중 어느 것이 큰 데이터 세트에서 더 잘 작동합니까? (그리고 작은 데이터 세트에 대한 답은 다음과 같습니다.) 내가 건너 뛰기 그램 [Link]이 Mikolov 자신에 의해, 이후 혼란 스러워요 : 학습 데이터의 소량 잘 작동 아니라도 드문 나타냅니다 단어 또는 문구. CBOW : 빠르게 여러 번 [Link] C

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CNN 텍스트 분류 용 Word2Vec 저장

내 텍스트 코퍼스 용 Word2Vec 모델을 교육하고 싶습니다. TensorFlow의 튜토리얼에서 코드를 얻을 수 있습니다. 내가 모르는 것은 CNN 텍스트 분류에 사용하기 위해이 모델을 저장하는 방법입니다. 피클을 사용하여 저장 한 다음 나중에 읽어야합니까?

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Spek에서 Word2vec를 어떻게 사용합니까?

spark-submit을 사용할 때 --packages를 사용하여 종속성을 보내야합니다. 어떤 패키지를 사용해야합니까? 나는 종속성을 포함 동네 짱 항아리를 제작했지만, 나는 다음과 같은 오류 얻을 : 오류는 다음 코드의 결과 java.lang.IllegalArgumentException: Please specify an existing file 입니다