wordnet

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Natural Language Toolkit (3.2.1) 및 WordNet과 함께 Python (2.7)을 사용하고 있습니다. 나는 매우 프로그래밍에 익숙하지 않다. 사용자에게 단어를 요청한 다음 해당 단어에 대한 동의어 집합을 인쇄 한 다음 사용자에게 표제어를 보려는 동의어 집합을 묻는 프로그램을 작성하려고합니다. raw_input은 문자열 만 허용하므

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wordnet?

나는 nltk을 처음 사용하고 있으며, wordnet 기능이 매우 유용하다고 생각합니다. synsets, hypernyms, similarity 등을 제공하지만, '델리'- '하이데라바드'와 같은 위치 사이의 유사성을 분명히주지 못합니다. 분명히 이러한 단어는 워드 넷 코퍼스에 없습니다. 그래서, 어떻게 든 워드 넷 코퍼스를 업데이트하거나 다른 코퍼스를 통

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NLTK, WordNet 및 유사성이있는 그룹의 모든 명사 쌍 사이의 최단 경로를 계산하는 방법은 무엇입니까?

그룹의 모든 명사 쌍 사이의 최단 경로를 계산하려고합니다. 나는 그룹 크기가 다른 수많은 명사 그룹을 가지고 있습니다. 가장 큰 그룹에는 약 250 개의 명사가 있습니다. 입력은 명사가있는 txt 파일로 각 행은 새로운 행에 있습니다. txt 파일의 출력에는 해당하는 최단 경로가있는 모든 명사 쌍이 나열되어야합니다. 나는 파이썬과 NLTK에 새로운 오전,

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NLTK에 plwordnet (Słowosieć) 3.0을로드하는 방법

PlWordNet 버전 3.0에는 두 개의 .xml 파일이 제공됩니다. 첫 번째 파일은 plwordnet-3.0.xml (이는 Princeton WordNet format에 있음)이고 두 번째 파일은 plwordnet-3.0-visdisc.xml (이는 VizDic format)입니다. 이 프로젝트의 파일 readme은 NLTK로 데이터를로드하는 제안 된

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분류 체계 매핑/병합을위한 WorldNet synsets를 통한 기본 텍스트 유사성

Python에서 WordNet 및 NLTK를 사용하여 의미 론적 거리를 가진 기본 텍스트 유사성 루틴을 구현하고 싶습니다. 이것은 두 아이디어/프레이즈/카테고리 A와 B를 synsets, hyponyms, hypernyms, meronyms, metonyms로 확장하고 두 형성된 벡터 a와 b 사이의 거리를 계산하는 것입니다. 나는 이것들을 어떻게 계산할

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컨텍스트 기반 검색 개선

WordNet을 사용하여 한 단어에 대해 컨텍스트 기반 검색을 구현할 가능성을 살펴 보았습니다. 이 아이디어는 다음과 같습니다. 사용자가 바이러스를 검색하면 검색된 단어의 컨텍스트/응용 프로그램이 반환되어야합니다. 여기서는 건강 및 컴퓨팅입니다. 이제 사용자가 컨텍스트를 선택하면 선택한 컨텍스트에 따라 의미가 검색됩니다. WordNet을 사용할 가능성을 확

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nltk에서 아랍어 단어를 사용하는 중 오류가 발생했습니다.

아랍어로 NLTK 단어를 사용하고 있습니다. 나는 다음과 같은 코드를 실행하면 : # -*- coding: UTF-8 -*- from nltk.corpus import wordnet as wn print wn.synsets('bank')[0].lemma_names('arb') print wn.synsets('ضِفَّة', lang='arb')0].h

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어떻게 Python/NLTK/Wordnet에서 비정상적인 오류 메시지를 피할 수 있습니까?

주기적으로 AttributeError: 'Synset' object has no attribute 'lower'이 표시됩니다. 내 코드, 하나 개의 파일에 모든 오류를 생성 : Synset('book.n.01') [Synset('book.n.01')] Traceback (most recent call last): File "./map", lin

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NLTK에 동의어를 섬 대신 가까운 용어에 연결하도록 요청하려면 어떻게해야합니까?

나는 NLTK 프로젝트에서 일하고 있는데, 원칙적으로 표준 시소러스와 유사하지만 (준) 연속적이다. 한 가지 예를 들어, 종교 고전과 원장을 포함하여 수십 개의 도서와 관련된 항목이 있습니다. 나는 몇 가지 용어로 부지런히 노력했지만, 그렇게함으로써 파이의 작은 조각을 얻는 것처럼 보였습니다. ("장부"결과에는 "일기장"이 포함되었지만 책을 읽음으로써 발견

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Wordnet에서 단어 목록 추출

내 검색 엔진 용 데이터베이스에서 동의어의 기본 목록을 추출하고 싶습니다. Shaun 대 Shawn, Muhammad의 다양한 변종, UN (유엔) 또는 SARS (중증 급성 호흡기 증후군)와 같은 지명 된 단체의 머리 글자 어 같은 일반적으로 철자가있는 이름이 여기에 포함됩니다. 추출 후이 동의어 목록은 서버에 저장되어 관련 용어/동의어 문자열로 저장됩니