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WordNet 어휘 데이터베이스에 액세스하는 데 JWNL 라이브러리를 사용하고 있습니다. 나는 두 단어 사이의 유사점을 찾으려고 노력하고 있으며 그 때문에 뿌리에서 한 단어의 깊이를 찾아야합니다. 나는 워드 넷 초보자이고이 도움이

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NLTK 워드 넷, 오류 정렬 (wn.langs())

그래서 나는 비교적 새롭고 도움이 필요합니다. 그래서 Open Multilingual WordNet을 사용하기 위해 nltk에서 Wordnet을 얻으려고합니다. 이것은 내가 sorted(wn.langs())을하려고 할 때 내가 파이썬 2.7를 사용하고 있기 때문에 Traceback (most recent call last): File "<stdin>",

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NLTK + wordnet으로 프레임에 어떻게 액세스합니까?

NLTK를 통해 WordNet에 액세스하고 있습니다. 짧은 어구를 의미 론적 범주로 묶고 싶습니다. 나는 프레임이 의미 론적 범주로 그룹화 된 단어라고 생각한다. 예 : '동사. 구매 동사. sell ''명사. 현금 '은'거래 '프레임 아래에 그룹화 될 수 있습니다. 나는 내가 frame IDs from synset을 얻을 수있는 것을 알 (링크 된 문서가

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NLTK에서 Spanish Wordnet을 사용하는 방법은 무엇입니까?

방금 GRIAL 프로젝트에서 스페인어 단어를 다운로드했으며 형식은 XML입니다. 파이썬 NLTK에서 어떻게 사용할 수 있습니까? 그 외에도 동일한 페이지에서 스페인어로 태그가 지정된 코퍼스를 다운로드 할 수 있습니다. 어떻게 통합 할 수 있습니까?

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컴파일 probleme에 대한 죠스 Wordnet는

내가 Wordnet는 대한 JAWS API를 사용하기 위해 노력하고있어, 나는이 코드를 테스트하고 싶지 : 사용 전 컴파일 할 때 import edu.smu.tspell.wordnet.*; public class Wordnettest { public static void main(String[] args) { System.set

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WordNet과 JWNL은 복수형과 ver (ing) - - 명사형을 변환 할 수 있습니까?

문자열 형식의 단어 집합이 있습니다. 그들 중 일부는 복수형으로, 다른 일부는 동사 형으로되어있다. 나는 성취 할 것이다. 복수 단어를 탐지하여 하나의 형식으로 변환하는 동시에 단어가 형식 인 경우 동사를 명사 형식 또는 대부분 관련성이 높은 형식으로 변환합니다. JWNL을 설치했습니다 & wordnet, 웹에서 자료를 읽으려고했습니다. 반대로, 나는이 전

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Java 용 WordNet lemmatizer의 사용 속도 향상

또 다른 질문은이 질문과 유사하지만 다른 프로그래밍 언어로되어 있으며 관련이 있지만 같은 문제는 아닌 것으로 보입니다. Is it possible to speed up Wordnet Lemmatizer? 우리는 텍스트에서 수많은 단어를 줄이고 있으며 그림에서 볼 수 있듯이 형태소 분석으로 코드가 90 % 이상을 소비합니다. 우리가 코드를 프로파일 조금과 코

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온톨로지와 워드 넷의 차이

그물과 온톨로지의 차이점은 무엇입니까? 내가 아는 한, 워드 넷은 온톨로지로 확장 될 수있다. 그렇다면 어떻게 할 수 있습니까?

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Weka의 공칭 속성 누락 값

데이터 세트가 있고 Weka NaiveBayes 분류자를 사용하여 분류를하고 있습니다. 나는 14 가지 속성을 가지고 있는데 그 중 일부는 명목이다. 이러한 속성 중 하나에서만 누락 된 값이 있습니다. 내가 지금까지 한 것은 잃어버린 값으로 남겨 두었고, Weka가 자동으로 그 값을 대체한다는 것입니다. (질문은 here에 관한 것입니다). 즉,이 특성의

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Wordnet 사전 오류를 찾을 수 없습니다.

wordnet in R을 실행하는 데 문제가 있습니다. 처음에 라이브러리에로드했지만 작동하지 않았습니다. 이 오류는 다음과 같이 보았다 : Warning message: In initDict() : cannot find WordNet 'dict' directory: please set the environment variable WNHOME to