wordnet

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    Red Hat에서 OpenShift에서 호스팅하고있는 응용 프로그램에서 동의어 검색을 사용하려면 WordNet db에 액세스해야합니다. 오픈 템프트에 어떻게 설치할 수 있습니까?

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    예를 들어 "indian"(ADJ)에서 "india"(NOUN)라는 단어를 얻고 싶습니다. 인도에서 wordnet 브라우저를 사용하여 인도를 찾을 수 있지만 nltk를 사용하여 Python을 구현하는 방법을 모르겠습니다.

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    nltk를 통해 Wordnet에 액세스 중입니다. 내가 큰 단어를 찾으면 s 또는 r과 같은 몇 가지 알려지지 않은 부분을 찾습니다. docs은 "synset은 다음과 같은 형식의 3 부분으로 된 이름으로 식별됩니다 : word.pos.nn" WordNet은 s 또는 r로 단축 될 수있는 말의 일부를 언급하지 않는 것 같습니다. 그렇다면이 synset은 무

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    나는 서로 다른 개념 들간의 관련성 계산을 포함하는 프로젝트를 진행 중이다. 예 : "착륙"- 관련 "도착; 와서"과 "땅", "전화"- 관련 "전자, 전기"와 "이야기, 의사 소통을" " 영화 "- 관련 :"이동, 변경 "및"그림, 이미지 " , 등등. WordNet 프레임 워크와 WordNet :: Similarity Perl 모듈을 확인했지만 어떤 경

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    주어진 단어의 동의어를 찾아야하는 프로그램을 만들고 있습니다. 내가 Nltk 모듈을 시도 - Nltk.corpus.wordnet하지만이 너무 느립니다. 이것은 온라인 버전이기 때문입니다. 그래서 오프라인으로 사용하는 방법을 찾으려고 노력했습니다. 데이터를 다운로드합니다. 나는이 Link to StackOverflow 방법을 시도했습니다 this link에서

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    저는 워드 네트워크 라이브러리를 사용하여 R의 문서 모음을 평행 화하려고합니다. 이 코드는 다음과 같습니다. corpus.documents <- Corpus(VectorSource(vector.documents)) corpus.documents <- tm_map(corpus.documents removePunctuation) library(wordne

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    Wordnet을 사용하여 주어진 단어의 동의어를 가져 오려고합니다. 문제는 내가 여기에 쓰여진 것과 똑같이하고있다 : here, 그것은 오류를 반환합니다.이 from nltk.corpus import wordnet as wn import nltk dog = wn.synset('dog.n.01') print dog.lemma_names >>> <b

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    는 목표는 nltk의 워드 넷 클래스에 예를 들어 추가 기능을 추가하는 것입니다 : from nltk.corpus import wordnet class WN(wordnet): def foobar(self): print 'foobar' x = WN WN.foobar() 를하지만 오류가 있습니다 : 그래서 nltk.corpus.

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    나는 wordnet 데이터베이스 설정을 가지고 있으며 다양한 단어에 대한 동의어를 생성하려고합니다. 예를 들어 "great"라는 단어. 살펴보고 몇 가지 다른 동의어를 찾아 보겠지만 그 중 어느 것도 그 정의에 실제로 들어 맞지 않습니다. 예를 들어, 하나는 "최상급"입니다. 주어진 언어에서 빈도별로 검사하거나 기본 단어를 얻기 위해 형태소 분석을해야한다고

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    기사에서 읽은 것 WordNet을 사용하여 단어의 속성이 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 단어 크기에는 속성이 있습니다. 크고 작으며 단어 품질에는 속성이 있습니다 : 열등, 우수 등 누구든지 Java (Java 또는 R)에서 수행하는 방법을 알려주시겠습니까? . 미리 감사드립니다.