zoo

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동물원에 중복 색인 경고/오류가 발생했습니다. 나는 문제를 해결하는 데 시간을 소비하고, 다음과 같은 데이터/조각에 내려온 : Lines = "Index,dbt,rh,dpt,wind.mph,gust.mph,wind.dir,voltage,klux,fc 2008-03-09 01:00:00,37.96,77.25,31.60,4.16,5.39,247,0.00,28

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데이터 형식에 루프를 사용하여 R

같은 방법으로 df 형식을 지정하고 싶습니다. 루프를 작성할 수 있습니까? df1$timestamp<-as.POSIXct(df1$timestamp,format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") df1.zoo<-zoo(df1[,-1],df1[,1]) 시도 ... 이제 DF1, DF2, DF3, 그들을 부르 자 : x<-list(df1,df2,df3)

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여러 개의 시계열 데이터 (긴 형식)를 하나의 플롯으로 플로팅 하시겠습니까?

"a", "b", "c"의 3 개의 시계열 데이터가 있다고 가정하고, 각각 7 개의 날짜에 2 개의 변수가 기록됩니다. 여기 샘플 코드 진행됩니다 require(data.table) #Create data DT<-data.table(type=c(rep("a",7),rep("b",7),rep("c",7)), time=1:7,V1=rnorm(7*3,10,5

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xts/동물원에서 초 단위 집합

xts에 초 단위 집합을 사용할 수 있습니까? 2013-01-01 00:01:00 2.2560000 2013-01-01 00:02:00 2.3883333 2013-01-01 00:03:00 1.8450000 2013-01-01 00:04:00 1.6966667 2013-01-01 00:04:03 1.3100000 2013-01-01 00:05:00

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다음 행 몇 행에 함수 적용

행 (df)에 최대 행 2 : 5, 3 : 6, 4 : 7 등을 찾으려고합니다. 그러나 나는 결코 for 루프를 과거에 성공적으로 사용하지 않았기 때문에 이것을하는 방법을 생각하는 데 문제가있다. 어떤 도움이라도 대단히 감사합니다. structure(c(76.89, 77.08, 77.05, 77.28, 77.28, 77.61, 77.03, 77.61, 7

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왜 as.Date ("06/10/2013", "% m/% d/% y")가 2020 년을 반환합니까? 제목처럼

이 원인이 무엇 >as.Date("06/10/2013", "%m/%d/%y") # returns "2020-06-2013 [1] "2020-06-10" 말한다? 32 비트 RGui와 최신 동물원 패키지가있는 Windows를 사용하고 있습니다. 감사합니다. %y 때문에

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동물원 시계열에서 평탄한 선을 그릴 때

동물원 시계열에 평탄하지 않은 선을 추가하려고하지만 표시 할 낮은 선을 얻을 수 없습니다. 이 나는 인덱스가 일치하지 않는과 관련이있다 확신하지만 난 그것을 극복하는 방법을 알아낼 수 없습니다 ... x.Date <- as.Date(paste(2003, 02, c(1, 3, 7, 9, 14,19,24,29), sep = "-")) x <- zoo(rn

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시간 간격이 이전 시간과 이후 시간 사이에 존재하는지 어떻게 알 수 있습니까?

완료하는 방법에 문제가있을 때 스택 오버플로 (Mapping multiple IDs using R)에 대한 질문에 대답하려고했습니다. 즉, 이전 시점과 이후 시점 사이에 시간 지점이 있는지 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 게시물의 사용자가 재현 할 수없는 예를 만들지 않았지만 여기에 내가 생각해 낸 것입니다. 나는 데이터 프레임 emtek_file에서 전후

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집합 개체 개체 인덱스 클래스 날짜

동물원 개체를 다른 인덱스 클래스와 병합하려고합니다. 인덱스 클래스가 다르므로 첫 번째 동물원 객체를 인덱스 클래스 날짜로 집계하려고했습니다. > dput(ldr_fund) structure(c(0, 0.00711526523549466, -0.00967898190752514, 0.00865649238073551, 0.00140576371796719, -

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동향 길이 - 패널 데이터

나는 NA 관측치가 포함 된 균형이 잘 잡힌 패널 데이터 세트를 가지고 있습니다. 나는 LOCF를 사용할 것이며 관측을 진행하기 전에 얼마나 많은 NA가 각 패널에 있는지 알고 싶다. LOCF는 누락 된 값을 "지난 관찰 이월"을 사용하여 "채울"수있는 프로 시저입니다. 이것은 몇 가지 시계열 애플리케이션에서 이해할 수 있습니다. 아마도 우리는 5 분 단위