2016-06-29 9 views
0

데이터 집합이 .libsvm 형식으로 작성되었으며 기계 학습 알고리즘을 사용하여 분류 모델을 작성하려고합니다. 나는 웨카 환경 버전 3.6.12을 시도했지만 나는 다음과 같은 오류 얻을 :libsvm 형식의 데이터 집합을 사용하여 기계 학습 모델을 작성하는 방법

weka.core.convrters.LibSVMLoaderfailed to load 'train.ecml.libsvm.txt' Reason: Unable to determine structure as libsvm:java.lang.StringIndexOutOfBoundsException:String index out of range: -1

그래서, 어떻게이 문제를 해결하거나이 데이터 파일 형식을 처리하기 위해 다른 간단한 방법이 있습니까?

+0

StackOverflow에 오신 것을 환영합니다. 도움말 설명서의 게시 지침을 읽고 따르십시오. [최소한의 완전하고 검증 가능한 예제] (http://stackoverflow.com/help/mcve)가 여기에 적용됩니다. 코드를 게시하고 정확하게 문제를 설명하기 전까지는 효과적으로 귀하를 도울 수 없습니다. – Prune

+0

환경 만 인용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 자신의 환경 (Windows 10) 및 알고리즘 (SVM)에 맞는 예제를 인터넷에서 검색해야합니다. 안내 또는 자습서에 따라 문제가 발생하면 부모 사이트의 Q & A 리소스를 확인한 다음 도움말을 찾을 수 없다면 * 여기 * 게시하십시오. – Prune

+0

Mrs.Prune에게 효율적인 기계를 만드는 libsvm 형식을 다루는 방법에 대한 질문이 있습니다. 학습 모델은 무엇입니까? –

답변

0

데이터 파일 형식을 .libsvm으로로드 할 수 있습니다. weka.core.converters.SVMLightLoader 감사합니다.