안드로이드 : opencv를 사용하여 canny edge detection을위한 좋은 고저 임계 값을 얻는 방법

Question

나는 안드로이드에서 이미지 처리 프로세스를 위해 opencv 라이브러리를 사용하고 있습니다. 문제는 이미지에 canny 함수를 사용할 때입니다.

Imgproc.Canny(ImageMat, ImageMat, 0.4, 0.5); 

내가 낮은 임계 값 0.4 및 높은 임계 값 0.5을 사용하지만 이미지의 결과가 좋지 않다 : 이것은 영리한 사용하여 내 코드입니다. 나는 좋은 결과를 얻기 위해 낮은 임계 값과 높은 임계 값을 변경해야한다는 것을 알고 있지만 이것은 다른 이미지에 대해서도 다른 임계 값이어야합니다. 그 똑똑한 프로세스에 대한 동적 임계 값을 얻는 방법 ?? 내 프로젝트는 안드로이드에서 리프 인식입니다. 나쁜 영어로 죄송합니다.

Answer 1

필자가 아는 한 상대적으로 자동으로 thresholding하는 방법은 Otsu 일 수 있습니다. 시도를 thresholding하는 대신 채널 선택 및 강도 매핑 (일반적으로 비선형)에 더 많은 노력을 기울일 수 있습니다. 이 작업을 수행하는 목적은 오브젝트와 배경 간의 차이를 최대화하여 임계 값을보다 쉽고 강력하게 만드는 것입니다. 이러한 목적을 달성하기 위해서는 잎 이미지 데이터베이스를 확인하고 잎과 배경의 강도 범위에 대한 대략적인 아이디어를 얻어야합니다.