2013-03-24 2 views
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고차원 데이터의 Mahout에서 스펙트럼 클러스터링 알고리즘을 실행하는 데 관심이 있습니다. 내 질문은 어떻게 높은 차원의 데이터 벡터의 목록을 받아 가장 가까운 이웃 그래프를 만드는 것입니까? 이것은 Mahout에서 이루어 졌는가 아니면 그러한 일을하는지도 가능한 방법입니다.Mahout의 고차원 데이터 그래프

답변

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프로젝트에서 k-NNG를 만들기위한 것이 아니라 다른 것은 없습니다. 스펙트럼 클러스터링, 네. 네, MapReduce에서 이것을 구현할 수있을 것입니다. 문제는 단지 무차별 대입 컴퓨팅 k- 가장 가까운 이웃보다 더 잘하는 것입니다.

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내가 알고 있듯이, Mahout 0.8에는 k- 가장 가까운 이웃이 구현되어 있는데, 이것이 k-NNG 그래프를 만드는 데 사용될 수 있다고 생각합니까? – clakhani