딥 뉴럴 네트워크 무게의 평가

Question

나는 케라와 함께 테아 노를 사용하고 있습니다. 나는 훈련 된 DNN을 가지고 있으며 그 무게를 파일에 버렸습니다. 이 가중치에 대해 몇 가지 연산을 수행하고 있으며 변환 된 새 가중치를 다른 파일로 다시 덤핑합니다.

이제 DNN 모델에 이러한 변환 된 가중치를로드하고 둘 사이의 결과를 비교하려고합니다.

나는 keras.evaluate 메소드를 사용했지만 가중치가 다르더라도 정확하게 똑같을 정확도를 찾았습니다.

정확도를 비교할 수있는 다른 접근법이 있습니까?

감사합니다.

Answer 1

Keras는 정규화를 포함하여 batch_size의 후드 작업에서 일부를 수행합니다. 따라서 이미지의 크기를 조정하고 변환 한 경우에도 결과는 그대로 유지됩니다.

어쨌든 model.predict(sample, 1)을 수행하고이 문제를 방지하기위한 자체 평가 기준을 작성할 수 있습니다.