AdaBoost 알고리즘에 대해 Haar 기능의 음수 및 양수 훈련 데이터 세트를 어떻게 찾을 수 있습니까? 예를 들어 이미지에서 원하는 특정 유형의 BLOB가 있고 전체 배열에 여러 유형의 BLOB가 있습니다. 어떻게 그 유형을 훈련합니까? 나는 비 기술적 인 설명을 가능한 한 많이 주시면 고맙겠습니다. 나는 이것에 처음이에요. 감사.
저는 Adaboost의 작동 원리를 이해하려는 초보자를 배우는 기계입니다. 에이다 부스트이 의 사용 * 분류 * 약한 의 강력한 분류를 만드는 설정하게 어떻게 설명하는 많은 기사를 읽었습니다. 그러나 "Adaboost가 강력한 분류자를 생성하는 문"을 이해하는 데 문제가있는 것 같습니다. 내가 Adaboost의 구현 보았을 때 , 나는 그것이 "사실"보다
Adaboost의 작동 방식에 대한 몇 가지 문서를 읽었지만 그에 대한 질문이 있습니다. 는 또한 읽은 데이터 떨어져에서 가중치 약한 분류에하고 효율적으로 분류를 수행하는 테스트 단계에서 사용에서 에이다 부스트도 후비는 최고의 기능을 제공합니다. Adaboost는 데이터에서 최상의 기능을 어떻게 선택합니까? 내 이해가 정확하면 Adaboost이 맞습니다!
Viola Jones algorithm의 교육 단계를 이해하는 데 문제가 있습니다. # learning phase of Viola Jones
foreach feature # these are the pattern, see figure 1, page 139
# these features are moved over the entire 24x24 sa
저는 Bagging 및 AdaBoost 알고리즘의 온라인 버전 용 프로그램을 작성 중이며 matlab의 NaiveBayes 분류기를 약한 학습자로 사용하고 있습니다. 온라인 학습자는 한 번에 하나씩 데이터를 가져와야하므로 각주기마다 NaiveBayes 분류기를 업데이트해야하지만 그 방법은 없으며 모든 데이터를 배열에 저장하고 NaiveBayes.fit을 매
Java에서 AdaBoost 구현을 연구 중입니다. 2D 3D 또는 10D에서 "이중"좌표에 대한 작업이 있어야합니다. Java에서 발견 한 것은 다차원 데이터가 아닌 이진 데이터 (0,1)입니다. 저는 현재 치수를 나타내고 부스트를 위해 분류 기준을 초기화하는 방법을 찾고 있습니다. Java에서 다차원 공간을 나타내는 방법과 함께 분류자를 초기화하는 방법