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시간 (초), IP 원본 주소, 트래픽 유형 (트래픽 유형) 필드가 세 개인 txt 파일로 축소 된 8 백만 패킷의 pcap 파일이 있습니다.). 이 8 백만 줄의 파일에서 100 패킷 이상인 IP 주소 만 추출하여 100 패킷 이상 기준을 충족하지 못하는 파일을 압축하여 파일 크기를 줄여야합니다. 하지만 각 IP 소스 주소에 대한 패킷 흐름 지속 시간을

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R : 조건 값이 벡터 인 열 추가 (% in % 또는 열의 is.element)

"market"열에 "Belgium"또는 "Argentina"가 포함되어 있으면 TRUE로 플래그하는 열을 추가하려고합니다. ". id year quarter market new_col_1 find_belgium_argentina<br> 1 2002 Q1 Belgium 1 FALSE<br> 2 2002 Q1 Belgium 1 F

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다른 열을 기준으로 하나의 열을 합산하는 방법

이것은 내 첫 번째 게시물이므로 불규칙 함을 변명하십시오. 저는 R을 사용하여 텍스트 분석을하고 있으며 다른 컬럼에서 조건부로 데이터 프레임의 열을 요약하려고합니다. 특히, 내 결과 'dfResults'외모가 다음과 같이 dfResults 내가 모든 긍정적 인 단어에 대한 단어 주파수를 계산하려면 (1) 모든 부정적인 단어 (-1)의 분리 주파수 그래서 내

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sklearn clustering : TF-IDF 가중치 데이터에서 실루엣 계수를 계산하십시오.

scickit-learn 예제 silhouette_analysis처럼 silhouette_score를 계산하고 싶습니다. from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(use_idf=True) sampleText = [] sam

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완료하지 않고 파이썬의 성능을 분석하는 방법은 무엇입니까?

타사 모듈을 사용하여 파이썬 스크립트를 작성하면서 작업량이 너무 커서 OS를 완료 할 때까지 매번 작업량이 죽었습니다. 우리는 syslog에서 실제 메모리가 부족하다는 것을 알았고, 그래서 OS는 OOM을 통해 그것을 죽였다. 많은 현재 성능 분석 도구. profile은 스크립트 완료를 요구하며 스크립트에서 사용한 모듈로 이동할 수 없습니다. 따라서 스크립

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Gephi에서 네트워크 통계를 내보내는 방법

저는 네트워크 분석 보고서를 작성 중이며 시각화 도구의 장점으로 인해 Gephi를 사용하기로 결정했습니다. 그러나 독립 변수로 회귀 분석에 네트워크 통계를 사용해야합니다. 이러한 통계를 다양한 형식으로 내보내는 방법을 알아낼 수 없기 때문에 Stata 또는 R에서이 통계를 사용할 수 있습니다. 누구나이 경험이 있습니까?

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크기 n의 목록에서 (n/2^k) 번째 요소를 찾는 함수의 실행 시간?

2 가지 경우 만 상상할 수 있습니다. 2^k가 n에 접근 할 때 (예 : 2^k == n 인 경우) 필요한 단계 수는 n/n 또는 1이므로 실행 시간은 O (1). 그러나 2^k가 작 으면 (예 : 2^k == 1 인 경우) n 단계가 필요하므로 실행 시간은 O (n)입니다. 본질적으로 2^k를 n으로 쓸 수있는 경우 필요한 단계 수는 정수이므로 실행 시

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SQL Server Analysis Services - IgnoreUnrelatedDimensions 사용

관련없는 차원이있는 경우 메시지 표시 가능성에 대한 질문이 있습니다. null 또는 공백 값을 갖기 위해 IgnoreUnrelatedDimensions FALSE를 사용하고 있지만 null 또는 공백 값 대신에 몇 가지 메시지가 표시 될 가능성을 조사하고 있습니다. 그렇게 할 수 있습니까?

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시계열 DFT 신호 클러스터링

나는 시계열 데이터 집합을 가지고 있는데, 이는 치수를 줄이기 위해 dft 신호로 변환하려고합니다. dft로 변환 한 후 k- 평균 알고리즘을 사용하여 결과로 얻은 dft 데이터 세트를 클러스터링하려고합니다. dft 신호에는 허수가 포함되어 있기 때문에 어떻게 하나의 신호를 클러스터링 할 수 있습니까?

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K-Medoids 클러스터 분석

K-Medoids 알고리즘에 사용할 수있는 분석 함수는 무엇입니까? 내 주요 목표는 두 가지 클러스터링 결과를 비교하여 어느 것이 더 나은지 확인하는 것입니다. SSE (제곱 오류 합계)를 K-Medoids 알고리즘에 적용 할 수 있습니까?