으로 분석하고 싶습니다. 시장 바구니 분석에서 어떤 항목이 잘 어울리지 않았습니까? 기본적으로 함께있는 항목을 찾지 못하면 대기열에서 빠져 나옵니다. 나는 다양한 속성의 조합으로 인해 레코드 (13 개 속성/열 포함)가 불완전한 상황이 있습니다. 예 : a1, a2 .... a13에 대해서는 입니다. 위의 모든 속성은 값을 가질 수도 있고 그렇지 않을 수도
현재 프로젝트의 경우, 300MB 이상의 .csv 파일로 제공되는 커다란 Protein-Protein-Interaction Network를 분석해야합니다. 그래프에는 5 백만 개 이상의 가장자리와 수만 개의 노드가 있습니다. 나는 데이터를로드하고 분석하기 위해 Cytoscape와 Gephi를 사용했지만,이 두 가지 네트워크를 처리 할 수없는 것으로 보입니다
사용자 정의 주석이있는 파일을 기반으로 한 Sonar 분석에서 Lombok 코드 (생성 된 코드)를 무시하려고합니다. @ExcludeLombok. 나는 작동하지 않은 this guide을 시도했습니다. 사실 나는 전체 디렉토리를 분석에서 제외하려고 시도했지만 여전히 작동하지 않습니다. 나는 또한 솔루션을 찾기 위해 StackOverflow를 끊임없이 수색했
(32 비트) Ms Excel을 사용하여 분석 서버에 연결했지만 데이터 양이 많아서 충돌했습니다. 그런 다음 SQL Server Management Studio를 사용하여 SSMS가 관리자 도구 인 것처럼 보이기 때문에 나에게 도움이되지 않았고 보려는 DB에 대한 관리자 권한이 필요합니다. OLAP 서버에서 오는 많은 양의 데이터 (충돌하지 않고)로 작업
나는 날짜 프롬프트에 두 검증 만들 수있는 요구 사항이 있습니다 1) 날짜에서 날짜 2)는 다음의 제품에보다 작아야한다을 날짜가 현재 날짜보다 작거나 같아야합니다. 날짜가 < 인 To, 날짜가 작동하는 조건부 분석을 만들었지 만, 고급 필터를 만들려고 시도 할 때 @To_Date < = Current_Date 오류. 가져 오는 동안 오류가 드릴 정보 : d
저는 두 번째 의견을 얻고 싶습니다. 내 문제 : 분류 분석을 위해 데이터 집합을 만들려면 다른 데이터 소스에서 데이터를 선택합니다. 내 대상 변수는 오류입니다. 문서의 데이터가 있으며 오류가 발생하면 만들어집니다. 실패가 없으면 작성된. 서가 없습니다. 문서 데이터와 타겟 변수 간의 인과 관계 문제를 결론 지을 수 있습니까?
분석 문제가 있습니다. 인터뷰를하기 위해 고용주가 변수 이름을 표시하지 않고 데이터 샘플 (csv 데이터)을 제공했습니다. 숫자 데이터 만 있습니다. 그는 데이터를 분석하고 데이터 간의 관계를 발견했다. 처음에는 변수 이름없이 데이터로 작업합니다. 그것을 분석하는 가장 좋은 방법을 찾도록 도와 주시겠습니까? 여기에 16 번째 데이터 라인이 있습니다. 고맙습
일부 대형 패널 데이터를 엑셀에서 파이썬으로 변환하려고 시도 했으므로 일부 GMM/교차 단면 패널 데이터 회귀 분석을 수행 할 수 있습니다 (sci-kit 패키지 사용). 데이터를 Excel에서 Python으로 옮겼지만 회귀 분석의 형식이 올바르지 않습니다 (아래 참조). Scikit 웹 사이트에는 거기에 몇 가지 데이터 세트가 있지만, 형식을 논의하고 데