나는 분류 자 (bayesnet)를 성공적으로 훈련시키고 하나의 실례가있는 하나의 누락 된 값을 가진 시험 집합 (ARFF 형식)을 만들었다. Evaluation eTest = new Evaluation(trainingInstance);
eTest.evaluateModel(bayes_Classifier, testInstance);
어떻게 누락 값에
문서의 Tf-idf 가중치를 찾은 다음 Naive 베이지안 분류자를 사용하여 텍스트를 분류하기 위해 scikit-learn을 사용하고 있습니다. 그러나 문서에서 모든 단어의 Tf-idf 가중치는 소수를 제외하고는 음수입니다. 그러나 내가 아는 한, 음의 값은 중요하지 않은 용어를 의미합니다. Bayesian 분류기에 전체 Tf-idf 값을 전달해야합니까?
내 CMS에 대한 또 다른 스팸 탐지 기능을 만들고 싶습니다. 현재 나는 세 가지 옵션 보는가 : MySQL의에 사용하는 간단한 PHP 클래스 및 저장 토큰을 그렇게하지 PHP를 커넥터에게 코끼리 조련사 같은 큰 뭔가를 스팸 어쌔신를 설치하고 사용 MySQL 접근 방식과 마찬가지로, 시간이지나면서 커질 것이고 전체 시스템의 성능을 떨어 뜨릴 까봐 두려워하기
안녕하세요, KDD 1999 데이터 세트를 사용하여 저는 matlab에 순진한 베이를 적용하려고했습니다. 내가 알고 싶은 무엇 training = [1;0;-1;-2;4;0]; % this is the sample data.
target_class = ['posi';'zero';'negi';'negi';'posi';'zero'];
% This s
간단한 MCMC 베이지안 네트워크 추론 함수/패키지를 R에서 찾고 있습니다. 본질적으로, 필자는 단지 내 샘플 x 내 변수를 포함하는 행렬을 허용하는 함수를 원합니다. in 및 iteration counts)를 생성하고 추론 된 네트워크의 인접 행렬을 반환합니다. 나는 Matlab 툴킷 "BayesNet"을 사용했다.이 툴킷은 내가 찾고있는 대부분의 것을
나는 apache mahout을 통해 순진한 bayes 분류 자 알고리즘을 실행하고 있습니다. 알고리즘의 인스턴스를 트레이닝하고 실행하는 동안 그램 크기를 설정하는 옵션이 있습니다. 내 n-Gram 크기를 1에서 2로 변경하면 결과 분류가 크게 바뀝니다. 왜 이런 일이 생길까요? n-Grams 크기는 어떻게 결과에 큰 변화를 가져 옵니까?
고객 지원에 대한 나의 정서 분석에 Naive Bayes 분류자를 사용하고 있습니다. 하지만 유감스럽게도 고객 지원 도메인에 커다란 주석이 달린 데이터 세트가 없습니다. 하지만 동일한 도메인에 주석이 달린 데이터가 거의 없습니다 (약 100 개의 긍정 및 100 개의 부정적인 데이터). 아마존 제품 리뷰 데이터도 설정했습니다. 어쨌든 mahout을 사용하여
나는 apache mahout을 사용하여 베이지안 분류자를 개발했습니다. 이제는 자바 기반 웹 응용 프로그램과 통합하고 싶습니다. 훈련 모델이 주어지면 웹 응용 프로그램은 주어진 텍스트를 예측하고 분류 할 수 있어야합니다. 이것은 JSP 기반 웹 응용 프로그램입니다. 어떻게해야합니까? 단계별 자습서로 단계별로 동일한 블로그/사이트가 있습니까?
이것은 만족스러운 응답을 얻지 못한 stats.stackexchange의 재 게시입니다. 나는 두 개의 데이터 세트를 가지고 있는데 첫 번째는 학교에서, 두 번째는 각 학교에있는 학생들 에서 표준화 테스트에 실패한 사람을 나열합니다 (의도적 인 강조). 가짜 데이터 세트 (Tharen 덕분에)에 의해 생성 될 수있다 : 나는 (실패 = 1 | 학생 인종,
R (R2OpenBUGS)을 통해 OpenBUGS에서 임의의 변수로 관측 "시간"을 모델링하려고합니다. 모든 관측 시간이 가능하다면 (NA 없음) 모든 것이 작동하지만, NA 중 하나로 설정하면 아무 일도 일어나지 않습니다. 나는 WinBUGS로 같은 코드를 테스트했고 트랩 오류 'NIL 역 참조 (읽기)'를 얻는다. 그래서 내 질문은 내 코드에 뭔가 잘못