boosting

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    Catboost : l2_leaf_reg에 대한 합리적인 값은 무엇입니까?

    대용량 데이터 세트 (~ 1M 행, 500 열)에서 catboost를 실행하면 교육이 중단되었습니다 (반복 0의 솔루션을 퇴화 시키거나, 너무 작은 L2 정규화로 인해 증가 시키십시오). 12 정규화 값을 어떻게 알 수 있습니까? 그것은 y의 평균값, 변수의 수, 트리 깊이와 관련이 있습니까? 감사합니다.
    machine-learning boosting catboost 2017-12-09

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    gbm 함수에서 변수 중요성을 어떻게 인쇄 할 수 있습니까?

    그래디언트 증폭을 구현하기 위해 gbm 함수를 사용했습니다. 그리고 나는 분류하고 싶다. 그 후 그라디언트 부스트 모델링에서 변수 중요성을 인쇄하기 위해 varImp() 함수를 사용했습니다. 하지만 ... 4 개의 변수 만 중요도가 0이 아닙니다. 내 큰 데이터에는 371 개의 변수가 있습니다 .... 맞습니까? 이것은 내 코드 및 결과입니다. >asd<-
    r gbm boosting 2017-02-14

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    부스팅의 정규화 및 내부 최적화는 어떻게 작동합니까? 그게 관련성에 어떤 영향을 줍니까?

    나는 신축성있는 검색을 처음 사용합니다. 문서의 입력란에 대한 부스트 값의 조정 및 크기 조정을 이해하는 데 문제가 있습니다. 예상대로 필드에서 증폭 값을 결정하는 방법은 무엇입니까? 나는 몇몇 온라인 블로그와 es 문서를 살펴 보았다. es가 정규화와 값을 높이기위한 내부 최적화를 수행한다고 썼다. 어떻게 작동합니까? 예 : Google 문서에서 태그,
    elasticsearch elasticsearch-5 relevance boosting 2017-09-13

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    C5.0 시험판의 부스트 재현

    저는 R과 함께 C50 패키지를 사용하고 있으며 제작 용 모델을 내보내기해야합니다. 나는 가중치가 적용되지만 가중치는 출력에 지정되어 있지 않다는 것을 알고 있습니다. 나는 미스 분류에 대한 가중치 옵션을 사용하지 않고 있으며, 단지 가중치가 필요합니다. R을 통해 내 c50 모델의 각 시험의 무게를 알 수있는 방법이 있습니까? 사용 된 모든 변수 변수
    r machine-learning decision-tree boosting 2017-09-13

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    R :

    R : gbm 패키지를 사용하여 분류 트리를 향상 시키려고하고 있는데 predict 함수에서 얻은 예측에 대해 다소 혼란 스럽습니다. #Load packages, set random seed library(gbm) set.seed(1) #Generate random data N<-1000 x<-rnorm(N)
    r classification boosting 2017-03-03

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    C5.0 방법을 사용하는 캐럿, 최종 트리를 그릴 방법

    열차 패키지 방법 = C5.0을 사용하고 있으며 트리로 그려진 finalModel을보고 싶습니다. 결과 트리가 정의되어 있습니다 : 사용 plot(diabetes.c50$finalModel,trials=15) Error in plot(diabetes.c50$finalModel, trials = 15) : object 'diabetes.c50' n
    r plot r-caret boosting 2017-09-18

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    CatBoostRegressor의 매개 변수 'learning_rate'변경

    CatBoostRegressor() 모델을 학습하는 동안 그라디언트 단계 계수 인 '학습 속도'매개 변수를 변경 (감소) 할 수 있습니까? iterations number를 줄이고 훈련을 빨리 할 수 ​​있을까요?
    python gradient boosting catboost 2017-12-29

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    eval (expr, envir, enclos) 오류 : 'PAY_0.1'객체가 없습니다. (부스팅)

    부스팅 모델을 적용하려고하는데이 오류가 계속 발생합니다. 어떤 도움이라도 대단히 감사 할 것입니다. 궁금한 점이 있으면 kaggle, UCI 신용 카드 데이터의 데이터 세트입니다. DataSplit<-createDataPartition(UCIdata$default.payment.next.month,p=.8,list=FALSE) boosttrain<-UCI
    r r-caret training-data kaggle boosting 2017-01-19

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    sklearn GBDT의 리프 값은 무엇이며 어떻게 얻을 수 있습니까?

    나는 the tree.export_graphviz function와 이미지에 GBDT의 구조를 내보낼 수 있습니다 ```Python3 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier c
    tree scikit-learn boosting 2017-11-24

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    Elasticsearch Query : 특정 필드 확대하기

    Elasticsearch 2.4.3을 사용하고 있으며 내 쿼리의 특정 필드를 강화하고 싶습니다. 이것이 가능한가? 인덱스 만 부각시킬 수있는 방법을 알 수 있습니다. 인사말! UPDATE 매핑 : "firstName":{"type":"string", "analyzer":"customNGram" }, "lastName":{ "type":
    elasticsearch field boosting 2017-01-31
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