나는 boxplot 및 beeswarm를 포함하는 내 그래프의 특이 치를 제거하려고합니다. 내 이상 값이 사라 outline=FALSE로 boxplot(Lead_s ~ Group, data = g, outline = FALSE,
main = 'Gaze shift duration with co-occuring movement units',
저는 R에서 초보자이며 어디에서나 내 질문에 대한 답을 찾을 수 없습니다. boxplot을 생성 한 데이터 세트가 있습니다. 박스 플롯이 더 좋고 일관성있게 보일 수 있도록 연령 변수를 5 개 그룹으로 묶었지만 연령대에 따라 Q1과 Q3의 중간 값을 찾는 방법을 알 수는 없습니다. 아무도 도움이된다면 많은 도움이 될 것입니다. 첨부 파일은 내 상자 그림입니
내 데이터 위에 호가있는 p 값을 표시하려고합니다. 내 데이터는 다음과 같습니다 :는 ID Blog Region Dimension Score
1 Blog1 PK Info. vs. P. Focus -4.75
2 Blog1 PK Info. vs. P. Focus -5.69
3 Blog1 PK Info. vs. P. Focus -0.27
4 Blog1 P
의 내가 이런 데이터 프레임 있다고 가정 해 봅시다 : species,weight
lion,130
lion,190
giraffe,803
lion,150
giraffe,1200
hippo,1300
giraffe,1000
hippo,1800
giraffe,1100
lion,160
는 종에 따라 동물 (이하, 죄송 다른 수있다 -을 위해,
ggplot에서 선을 그리는 데 어려움이 있습니다. 나는 here 토론 된 문제를 낭송하고 있습니다. 해결책은 gplot 미학에 하나 더 많은 요소가 도입되었을 때 작동하지 않는다고 제안했습니다. 여기에 코드가 있습니다. pp <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg, colour = factor(cyl))) + geom_box
나는 DateTimeIndex과 index 및 MultiIndex을 각각 columns으로하는 DataFrame (일간 다중 회랑)을 보유하고 있습니다. 열을 선택하고 연도별로 데이터가 그룹화 된 Box Plot을 만들고 싶습니다. 나는 그것이 쉽다라고 생각했다. 그러나 나는 약간의 결과를 얻기 위해 고투하고있다. fig, axe = plt.subplots
데이터 프레임을 반복하고 다른 데이터 프레임에 종속적 인 데이터 프레임의 각 숫자 열의 상자 그림을 만드는 것에 관한 질문이 있습니다. 예를 들어, mtcars에서 : 기어 열에 대한 각 열의 상자 그림을 제공합니다. 나는 다음과 같은 시도 : for (i in names(mtcars)){
boxplot(i ~ gear, data = mtcars)
}
많은 boxplot을 생성하고 개별 파일로 저장하려고했습니다. 각 boxplot은 데이터 프레임의 변수를 기반으로해야합니다. 나는 더 많거나 적게 "복사"의 해결책을 시도 : Looping over plots,하지만 그 작동하지 않습니다. for(i in c("varname1","varname2")) {
png(paste(i, "png", sep
두 개의 상자 그림이 있다고 가정합니다. trial1 <- ggplot(completionTime, aes(fill=Condition, x=Scenario, y=Trial1))
trial1 + geom_boxplot()+geom_point(position=position_dodge(width=0.75)) + ylim(0, 160)
trial2 <- g