boxplot

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    R에서 이와 같은 것을 만들 수 있습니까? 난 제품 A와 제품 B, C의 나머지 부분에 대해 동일한 7 포함 할 7 개 가지 변수 ... 그러나 I는 (최소 요약 알엇를 포함 할 을 평균 및 최대). 어떻게 이렇게 만들 수 있습니까? "값"으로 이미 모든 다른 변수가 있습니다. 단백질 ~ 제품 과 같은 것으로 시도했지만 제품 AAA의 모든 변수를 원합니다.

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    이 상자 플롯에서 x 축 순서를 변경하려고합니다. 내가이 상자 그림 는 [이제 순서는 확대경, 현미경 및 비디오, 그리고 내가 현미경으로 변경하려면, 확대경 다음 비디오, 상기 dataframe 예를 들어이 Label Mental Physical Temporal Performance Effort Frustration sum Microscope 10 1

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    나는 상자 그림 플롯 할 : library("ggplot2") p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy)) p + geom_boxplot(aes(colour = drv)) 을하지만 상자 그림은 각 클래스 내에서 중복 보였다. 어떻게 상자 사이의 거리를 추가 할 수 있습니까?

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    의 여러 샘플에 대한 MSE 모델의 오류에 다양성을 보이기 위해 각 모델에 대해 MSE에 대해 boxplots을 만들고 싶습니다. 오류 분포를 나타내는 boxplot을 생성하기 위해 모델을 여러 번 샘플링하고 적합시키는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 각 모델에 대해 모든 데이터 (기차 및 테스트)에 대한 예측을 생성합니다. 나는 열차 MSE을 계산하고 MS

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    현재 중첩 포인트가있는 상자 그림을 만들려고합니다. boxplot의 점은 요소 변수에 따라 색상이 달라야합니다. 코드는 여기까지 잘 간다 : 나는 변수 plot MioBox <- ggplot(mydata, aes(x=mng, y=Active, fill=mng))+ geom_boxplot(color="black", notch=TRUE)+ #geom_poi

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    매월 원시 데이터를 나타내는 상자가있는 시간 지정 데이터의 상자 그림을 만들어야합니다. 이런 식으로 뭔가 : 이제 은의 그 사용 팬더 만들려고하자 : matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd N_DAYS = 100 dates = pd.date_range('20130101', periods

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    ggplot2를 사용하여 산점도 오버레이로 그룹화 된 상자 그림을 만듭니다. 각 scatterplot datapoint 해당하는 그룹화 된 boxplot 함께 그룹화하고 싶습니다. 그러나 산점도 점을 다른 기호로도 사용하고 싶습니다. 내 산점도를 그룹화 된 박스 플롯과 그룹화하거나 산란 점을 다른 심볼로 가져올 수있는 것 같지만 둘 다 동시에는 아닙니다.

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    면 처리 된 상자 그림을 만들었습니다. 이제 플롯에 선을 추가해야합니다. 아래 코드는 내 코드와 함께 표시되지 않았습니다. 친절하게 제게 도움을주세요! 감사! 데이터 : Year |variable |value 2001 |A |39.605 2001 |A |28.50759 2001 |A |24.8132 2002 |A |10.70765357

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    필자는 주 데이터 소스와 매우 유사한 7 개의 데이터 하위 집합을 data1에서 data5로 분할했습니다. 아래의 코드를 복사하여 붙여 넣기하고 약간 변경하는 것보다는 모든 플롯이 동시에 만들어 지도록 for 루프를 만들 수 있습니까? 나는 1 일부터 변경해야하는 유일한 값 : par(mfrow=c(2,2)) hist(data1$value1, main=p

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    d3 및 AngularJS를 사용하는 데이터 시각화 인터페이스의 일부로 상자 그림을 구현하려고합니다. 이 박스 플롯 패키지로 작업하고 있습니다 : https://bl.ocks.org/mbostock/4061502. 그러나 샘플 코드의 어느 부분이 상자 그림의 위치를 ​​제어하는지 알 수 없습니다. 이 예에서 다섯 개의 상자 플롯이 순차적으로 정렬됩니다. 내