boxplot

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를 사용하여, 상자 그림에서 특정 그룹 데이터를 착색 : Colouring different group data in boxplot using r,하지만 특정 열을 강조 할 필요가이 발견 : 나는하여 그래프를 분류하고있어, 또한 http://www.r-graph-gallery.com/23-add-colors-to-specific-groups-of-a-box

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다른 변수를 사용하여 dataframe의 R 상자 플롯 만들기

sampledf1의 각 변수에 대해 bloxplot을 sampledf2의 단일 변수에 대해 작성하는 상자 플롯 세트를 만들려고합니다. 실제 사용 사례는 k-means를 사용하여 클러스터 세트를 작성한 것이고 이제는 클러스터링에 사용중인 데이터 프레임에있는 각 변수와 함께 발견 된 각 클러스터에 대한 해당 분포를보고 싶습니다. sampledf1 <- as.d

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부가 적 줄거리는

내가이 import seaborn as sns import pandas as pd %pylab inline df = pd.DataFrame({'a' :['one','one','two','two','one','two','one','one','one','two'], 'b': [1,2,1,2,1,2,1,2,1,1], 'c': [1,2,3,4,6,1,2,3,

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R의 위스커의 최소값과 최대 값을 박스 외곽선으로 표시 하시겠습니까?

점 대신에 수염 끝 부분에 상자 플롯의 이상 치를 만들고 싶습니다. 이것이 Q1과 Q3 계산을 변경한다는 것을 알았지 만 수염의 일부로 플롯에 모든 아웃 라이어를 포함시키는 쉬운 방법이 있습니까? 범위 옵션이하는 일이다

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개별적으로 ggplot2의 표현식을 사용하여 x 레이블 변경 facet_grid가있는 boxplot이 R

facet_grid를 사용할 때 ggplot2 boxplot의 x 레이블을 개별적으로 변경하고 싶습니다. I는 다음의 간단한 예를 만들었다 : library(ggplot2) data1 <- InsectSprays data1$group <- "group 1" data2 <- InsectSprays data2$group <- "group 2" pl

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seaborn에서 subplot 크기를 조정하는 방법?

%matplotlib inline fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4) m = 0 l = 0 for i in k: if l == 4 and m==0: m+=1 l = 0 data1[i].plot(kind = 'box', ax=axes[m,l], figsize = (12,5

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boxplot 위에 이산 된 x 축을 가로 질러 더 큰 boxplot을 오버레이하는 방법은 무엇입니까?

ggplot2를 사용하여 그러한 플롯을 생성 할 수 있지만 더 큰 상자가 x의 전체 범위를 다루지 않아 사람이 첫 번째 및 마지막 데이터 세트를 제외한다고 해석하므로 다소 혼란 스럽습니다. geom_boxplot은 aes(group=1)과 함께 사용하면 width= 인수에 응답하지 않습니다. 예가 아래에 나와 있습니다. library(ggplot2) p

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x 축 (matplotlib, boxplot)에 플롯 할 불연속 값을 어떻게 지정할 수 있습니까?

저는 matplotlib (Python)에서 boxplot을 사용하여 상자 그림을 만들고, 다른 날짜로 많은 그래프를 작성하고 있습니다. x 축에서 데이터는 분리되어 있습니다. x 축의 값은 0.25, 0.5, 1, 2, 5 ... 28800입니다.이 값은 임의로 선택됩니다 (샘플링 기간 임). 일부 그래프에서는 데이터를 사용할 수 없어 하나 또는 두 개의

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박스 플롯은

나는 그룹과 데이터의 17 개 세트를 포함하는 세 dataframes는 A, B 및 C A는 import pandas as pd import numpy as np data1 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3), columns=['A','B','C']) data2 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3

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R : ggplot의 테일러링 범례 boxplot은 두 개의 별도 범례를 남깁니다.

ggplot2 패키지를 사용하여면 처리 된 상자 그림을 만들었습니다. R 코드는 다음과 같습니다 : version.labs <- c(`1`="Version 1.0", `2`="Version 2.0", `3`="Version 3.0", `4`="Version 4.0", `5`="Version 5.0") ggplot(df, aes(x=factor(Subsys