categorical-data

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예 또는 아니오 응답의 비율 계산 R

저는 R에 익숙하지 않고 모든 것을 다루기 위해 정말로 노력하고 있습니다 (심지어 온라인 과정을 택하는 것까지 - 지금까지는 전혀 도움이되지 못했습니다). 내가 처음 시작한 것은 규제 준수와 관련된 97 개의 변수가 포함 된 큰 데이터 프레임입니다. 다양한 지리적 위치를 기반으로 여러 데이터 프레임을 만들었습니다 (더 쉬운 방법이 있습니다). 각 데이터 프

r dataframe mean categorical-data 2017-02-14

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팬더 : 범주 dtype 및 필터

팬더 0.18.1을 사용하면 dtype이 category 인 열을 필터링 할 때 다른 동작이 발생했습니다. 다음은 최소한의 예입니다. 정수형 컬럼의 값 중 하나를 필터링는 import pandas as pd import numpy as np l = np.random.randint(1, 4, 50) df = pd.DataFrame(dict(c_type

python pandas filter categorical-data 2017-02-16

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Pyspark에서 LabeledPoint 기능을 사용하려면 범주 속성을 숫자 속성으로 변환해야합니까?

나는 Pyspark를 처음 사용합니다. 필자는 범주 형 기능을 포함하는 데이터 집합을 가지고 있으며 pyspark의 회귀 모델을 사용하여 연속 값을 예측하려고합니다. 나는 MLlib 모델을 사용하기 위해 필요한 데이터의 전처리에 빠져있다.

pyspark categorical-data 2017-01-06

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스파크 ml 파이프 라인 핸들 보이지 않는 라벨

스파크 ml 파이프 라인에서 새롭고 보이지 않는 라벨을 처리하기 위해 가장 빈번한 대체 작업을 사용하고 싶습니다. 파이프 라인은 는 벡터 어셈블러 추정 예를 들어, 각 범주 컬럼에 대해 가장 빈번한 항목을 stringIndexer 내용 전처리 3 단계 구성되는 경우 랜덤 포레스트 가정은 (1), (2,3) 및 (4,5) 별도의 배관 I 맞게 기차 및 테스트

apache-spark pipeline categorical-data apache-spark-ml 2017-01-12

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에러 밴드가있는 파이썬 범주 형 플롯

x 축의 year_week, y 축의 test_duration 및 각 연산자를 다른 계열로하여 다음 데이터의 플롯을 작성해야합니다. 1 주일에 동일한 운영자에 대해 여러 개의 데이터 포인트가있을 수 있습니다. 나는 각 시리즈 주위에 표준 편차 밴드를 보여줄 필요가있다. data = pd.DataFrame({'year_week':[1601,1602,1603,

python matplotlib plot seaborn categorical-data 2017-01-12

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python을 사용하여 테스트 데이터 세트에서 보이지 않는 범주 값을 처리하는 방법은 무엇입니까?

위치 기능이 있다고 가정 해 보겠습니다. 기차 데이터 세트에서 고유 한 값은 'NewYork', 'Chicago'입니다. 그러나 테스트 세트에는 'NewYork', 'Chicago', 'London'이 있습니다. 그래서 '런던'을 무시하는 방법을 하나의 핫 인코딩으로 만드는 중입니까? 즉, 테스트 세트에만 나타나는 범주를 인코딩하지 않으려면 어떻게해야합니까

python machine-learning feature-extraction categorical-data one-hot-encoding 2017-01-19

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k- 모드 클러스터 기능 공개

나는 k- 모드 접근 방식을 사용하여 범주 형 데이터에 대한 클러스터 분석을 수행하고 있습니다. 내 데이터는 환경 설정 설문 조사로 형성됩니다. 어떻게하면 머리와 눈을 좋아합니까? 응답자는 4 가능성 설정 고정 (복수 선택)에서 답을 선택할 수 있습니다. 따라서 더미를 얻고, k- 모드를 적용하고, 클러스터를 초기 df에 다시 부착 한 다음 pca로 2D로

scikit-learn k-means categorical-data 2017-01-24

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Pandas - 범주 형 데이터에서 NaN 처리

데이터 형식의 데이터 열에 일부 데이터가 누락되었습니다. 즉 NaN입니다. 이 데이터에 대해 선형 보간법을 수행하여 누락 된 값을 채우고 싶지만 그 방법을 알지 못합니다. 필자는 NaN을 채워야하기 때문에 데이터를 범주 형으로 바꿀 수 없습니다. 무엇을하려고하는지 보여주는 간단한 예입니다. col1 col2 5 cloudy 3 windy 6 Na

python python-3.x pandas dataframe categorical-data 2017-01-26

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ggplot, 오류 바 barplot : 다섯 개 가지 언어를 포함하는 하나의 열 <code>lang</code>을 두 이진 열을 하나 개의 범주

친애 유래 회원, 나는 데이터 집합은 다음과 같은 구성이 있습니다. 두 개의 다른 열 CAN 및 INT에는 (0, 1)이 포함됩니다. 데이터를 볼 수 있습니다 here CAN== 0 및 CAN==1에 대해 하나씩 언어 당 두 개의 막대를 그립니다. y 축은 행 수가 INT (또는 INT==1)이어야합니다. 이 막대에 오류 막대가 표시됩니다. 어떤 게시물은

r ggplot2 bar-chart categorical-data errorbar 2017-01-26

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행에 여러 변수가 포함 된 Pandas에서 더미 변수를 목록으로 가져 옵니까?

'id'열이있는 팬더 데이터 프레임을 생각해보십시오.이 열의 행은 카테고리를 나타내는 문자열 목록으로 구성됩니다. 더미 변수를 얻는 효율적인 방법은 무엇입니까? 예 :이 입력 : df1 = pd.DataFrame({'id': ['0,1', '24,25', '1,24']}) 출력 : df1['id'].str.get_dummies(sep=',') 결과

python pandas categorical-data dummy-variable 2017-01-26

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