categorical-data

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    R의 범주 형 변수에 대한 부분 종속도를 작성할 수 있습니까?

    r-package randomForest를 사용하여 임의의 포리스트 모델과 중요도 플롯을 만들었습니다. 저는 이분법적인 반응과 몇 가지 범주 적 예측 자로 작업하고 있습니다. 그러나 필자는 범주 형 변수에 대한 부분 종속성 도표를 작성하는 방법을 알 수 없습니다. 난 randomForest 명령을 partialplot 사용하여 시도했다. 하지만 다음 오류가
    r plot machine-learning random-forest categorical-data 2017-05-18

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    Scikit-learn이 범주 형 데이터를 이진화

    저는 팬더를 통해 scikit에 CSV 파일을로드하고 대상 열을 20 개의 범주 형 변수 목록으로 설정하려고했습니다. 나는 label_binarize를 사용해 보았습니다.하지만 LabelEncoder로 바꾼 일부 읽기 후에는 아무런 효과가없는 것 같지만 많이 바뀌지는 않습니다. 나는이 프로그램을 실행할 때 from io import StringIO imp
    python scikit-learn categorical-data 2017-05-22

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    glmnet 범주 별 회귀를 사용하여 0과 1 사이의 확률을 얻는 방법

    내 응답 변수는 1에서 7까지 범주 형입니다. glmnet을 사용하여 이해합니다. 유형을 응답으로 설정하고 예측 확률을 얻을 수 있습니다. prob.vec = predict.cv.glmnet (cvfit,이 newX = x.Test가, S = "lambda.min" 유형 = "응답") 그러나 , 내가 관심 다른 카테고리의 확률도 가지고 있습니다. 이러한 기
    regression categorical-data glmnet 2017-09-12

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    파이썬/Scikitlearn의 범주 형 변수

    Python/Scikit-learn GLM 모델에서 범주 형 변수를 그대로 사용할 수 있습니까? 나는 one-hot 인코딩의 대안을 깨닫는다. 이 방법의 문제점은 전체 변수를 테스트 할 수 없다는 것입니다. 인코딩 된 변수 (부분 변수) 만 테스트 할 수 있습니다. 왜 SAS가 파이썬이 아닌 그러한 변수를 처리 할 수 ​​있습니까? 제발 조언.
    python machine-learning scikit-learn categorical-data 2017-09-13

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    팬더는 간격

    와 시리즈 groupy 것은 여기에 포인트 얻을 수있는 예는 다음과 같습니다 missing_values=-999.0 level1=pd._libs.interval.Interval(-np.inf, 1, closed='right') level2=pd._libs.interval.Interval(1,np.inf, closed='right') data=pd.D
    python pandas group-by series categorical-data 2017-09-14

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    범주 형 기능에 대한 Tensorflow 포함

    기계 학습에서 one-hot-encoding을 사용하여 범주 형 (구체적으로 : 공칭) 기능을 나타내는 것이 일반적입니다. 저는 분류 문제에서 범주 적 특징을 나타 내기 위해 tensorflow의 임베딩 레이어를 사용하는 법을 배우려고합니다. tensorflow version 1.01이 설치되어 있고 Python 3.6을 사용하고 있습니다. 나는 tenso
    tensorflow classification embedding categorical-data 2017-04-23

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    R에서 큰 데이터로 여러 변수를 핫 인코딩 할 수 있습니까?

    저는 현재 260,000 개의 행과 50 개의 열이있는 데이터 프레임을 가지고 있습니다. 여기서 3 개의 열은 숫자이고 나머지는 범주 형입니다. PCA를 수행하고 회귀를 사용하여 클래스를 예측하기 위해 범주 형 열을 하나의 핫 엔코딩해야했습니다. R에서 아래 예제를 수행하려면 어떻게해야합니까? Example: V1 V2 V3 V4 V5 .... VN-1
    r categorical-data one-hot-encoding bigdata 2017-04-24

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    어휘 분산 플롯은 해적입니다.

    해병 모듈을 사용하여 아래 예와 비슷한 플롯을 만듭니다. 나는 다음과 같은 플롯과 유사한 다른 날씨 카테고리 뭔가가있는 시본 stripplot를 만들 Year_Month_Day_Time Weather 0 2010-01-01 00:00:00 NaN 1 2010-01-01 01:00:00 NaN 2 2010-01-01 02:00:00 NaN
    python pandas matplotlib seaborn categorical-data 2017-05-03

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    R의 요인으로부터 어떻게 더미 변수를 만들 수 있습니까?

    Yield Fertilizer 31 1 34 1 34 1 34 1 43 1 35 1 38 1 36 1 36 1 45 1 27 2 27 2 25 2 34 2 21 2 36 2 34 2 30 2 32 2 33 2 36 3 37 3 37 3 34 3 37 3 28 3 33 3 29 3 36 3 42 3 33
    r categorical-data 2017-05-06

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    R의 한 큰 프레임에서 범주 적 예측 변수를 결합하려면 어떻게해야합니까?

    원본 데이터에서 범주 별 예측 (그릇, 플레이트, 트레이 ...)이 구분됩니다. 그러나 질문 중 하나는 카테고리 간의 상관 관계를 관찰하는 것입니다. & 직경 & 시간. 과 졸 내가 하나 개의 프레임으로이 판, 그릇, 트레이 열을 넣어 이런 산점도 행렬을 할 수있는 방법이 같은 산포도 매트릭스는 나의 궁극적 인 질문은한다? 이러한 열 데이터 프레임 또는 매
    r categorical-data 2017-05-10
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