embedding

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Keras의 범주 형 변수에 대한 포함 문제

그래서 1000 행 6 열의 데이터 프레임이 있습니다. 세 개의 열은 범주 형 변수이고 2는 연속 형입니다. 마지막 열은 1과 0의 값으로 예측하려고하는 것입니다. keras를 사용하여 범주 형 변수에 대한 포함, 모든 연속 변수에 대한 조밀 한 계층을 결합하여 모델을 데이터에 적합 시키려고합니다. . 내가 한 첫번째 일은 레이블이 범주 형 변수를 인코딩

python machine-learning deep-learning keras embedding 2017-11-08

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유닛 테스트에서 XML 조각을 언제 외부화해야합니까?

동료와 나는 단위 테스트에 사용 된 XML 조각이 테스트 파일에 있어야하는지 아니면 외부화되어야하는지에 대해 흥미로운 토론을했습니다. 일부 테스트에서 우리는 입력으로 사용되는 완전한 XML 파일을 가지고있는 반면, 우리는 조각을 사용하여 처리의 일부를 테스트합니다. 단편은 길이가 5 줄 더 많거나 적은 조각 일 수 있습니다. 제 동료는 본질적으로 XML에

java unit-testing embedding 2017-09-19

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tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_seq2seq 출력 투영

tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_seq2seq 공식 문서 output_projection 인수 이하의 설명 가지고 output_projection : 없음 또는 쌍 (W를, B) 출력 돌기부 무게와 편향; W는 shape [output_size x num_decoder_symbols]이고 B는 shape [num_de

python tensorflow lstm embedding rnn 2017-09-26

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Keras : 손실 함수에서 레이어의 가중치를 사용하는 방법은 무엇입니까?

나는 keras에 커스텀 손실 기능을 구현 중이다. 모델은 autoencoder입니다. 첫 번째 레이어는 (batch_size, sentence_length) 크기의 입력을 (batch_size, sentence_length, embedding_dimension)에 포함시키는 포함 레이어입니다. 그런 다음 모델은 임베딩을 특정 차원의 벡터로 압축하고 마지막

keras embedding tensor loss 2017-11-16

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Keras는 : 임베드 대 조밀 한 - ValueError를 : 입력 0 레이어 repeat_vector_9와 호환되지 않습니다 :</p> <pre><code>left = Sequential() left.add(Dense(EMBED_DIM,input_shape=(ENCODE_DIM,))) left.add(RepeatVector(look_back)) </code></pre> <p>을하지만, 내가 필요 : 예상 ndim = 2, ndim = 3

내가 잘 작동 다음과 같은 네트워크했다 발견 퍼가기 층으로 조밀 한 층을 바꿉니다 --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-119-5a5f1

keras embedding keras-layer word-embedding keras-2 2017-11-18

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Go : 콘크리트 유형이 어떤 내장 유형인지 확인하려면 어떻게해야합니까?

나는 구h 주걱을 OOP 방식으로 행동하려고 시도하고 있다고 생각하지만, 내가 원하는 것을하기 위해 이동하는 숙어를 모른다. 예를 들어, 명령의 번호 여기 type Message struct { ID string `json:"id,omitempty"` Type string `json:"type"` Data interface{}

go composition embedding 2017-05-11

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ffmpeg는 서로 다른 시점의 비디오에 여러 이미지를 포함합니다.

ffmpeg를 사용하여 비디오에 다양한 이미지를 포함하려고합니다. 지금까지 내가 가지고있는 것 : ffmpeg -i testclip.mp4 -i question2.png -i question1.png -filter_complex "[0:v][1:v] overlay=(W-w)/2:20:enable='between(t,2,5)'; [0:v][1:v] overl

image video ffmpeg video-processing embedding 2017-05-16

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final_embeddings를 사용하는 방법?

우울증 노트 운동에서; embedding이 훈련 된 후에, 나는 입력 단어로부터 모든 관련 단어를 얻으려고 노력하고 있으며, 나는 결과가 이상 해지고있다. 아래 코드가 정확한가요? udacity exercise final_embeddings = normalized_embeddings.eval() word='history' nearest = (-final

nlp embedding python-embedding 2017-12-02

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다른 pkg 유형을 광산에 삽입하고 문자로

초기화하십시오. embed type 초기화 방법 및 관련 Q&A을 읽었습니다. 이 코드를 컴파일 할 때 내 문제가 무엇인지 , 내가 가지고 :이 는 [오류] 알 수없는 필드 'feature.DefaultSshHelper'처음에 형 dala02 type FDH feature.DefaultSshHelper

oop go struct embedding composite-literals 2017-12-13

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추후 kNN 출력을 위해 tensorflow의 word2vec를 text/binary 파일로 저장하는 방법은 무엇입니까?

나는 tensorflow에서 word2vec 모델을 훈련 시켰습니다. 그러나 세션을 저장하면 model.ckpt.data/.index/.meta 개의 파일 만 출력됩니다. 가장 가까운 단어를 검색 할 때 KNN 방법을 구현할 생각이었습니다. 나는 gensim을 사용하는 것에 대한 해답을 보았지만, 어떻게 텐 플러 플로우 word2vec 모델을 .txt에 먼

machine-learning tensorflow nlp word2vec embedding 2017-12-18

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