cluster-analysis

0열

1답변

평균 링크를 사용하는`hclust '와`agnes'에 대한 결과가 다릅니다.

저는 간단한 시뮬레이션 절차를 맞춤 시뮬레이션 유사 매트릭스에 적용하고 있습니다. (참고 : 나는뿐만 아니라 완전한 링크에 대해 동일한 동작을 관찰)를 평균 링크를 사용할 때이 hclust와 agnes 절차 사이의 차이를 나타 납니까 그러나 (https://github.com/ewouddt/Files/blob/master/sim_col.RData) load

-1열

1답변

파이썬 NLTK ngram 코드는 결과를주지 않습니다.

저는 파이썬에서 NLTK 도구를 사용하는 비 영어 코퍼스 분석 인 Sindhi를 연구 중입니다. 필자는 파이썬으로 관련된 모든 자유 언어를 가져오고 압축 파일을로드하는 코드를 처리했습니다. 압축 파일의 코드가 올바르게 작동하고 데이터를로드합니다. 코드는 다음과 같습니다 : with zipfile.ZipFile('D:\Sindhicorpus.zip') as

0열

1답변

Python에서 비정상 탐지를위한 패턴을 공식화하기 위해 클러스터 기능을 어떻게 분석합니까?

나는 ISCX Dataset 2012에서 이상 탐지를 연구 중이다. 나는 Weka Libraries for Python을 사용하여 K-means 클러스터링을 적용했습니다. 그것은 나를 어떤 변수에 클러스터 기능 (각 기능에 대한 평균)을 저장할 수 없습니다 는 클러스터 정보를 출력하지만, 않으며 나에게 어떤 정보를 제공 않는 튜플에 대한 어떤 클러스터에 들

0열

1답변

spark mllib 모델을 로컬 파일 시스템 (windows)에 저장하는 방법

내 Kmean 클러스터 모델을 로컬 파일 시스템에 저장하려고합니다. Kmean 클러스터링을 위해 Pyspark mllib을 사용하고 있습니다. 그러나 나는 다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다. format(target_id, ".", name), value) py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while

1열

1답변

클러스터링 방법. 각 관찰에서 변수의 합이 1 인 경우 선택 변수

변수 x와 z는 1 - (x + y)입니다. (x> = 0, y> = 0, z> = 0) 데이터는 이하와 같다. O (1) = (X1, Y1, Z1)는 O (2) = (X2, Y2, Z2) ... O (N) = (XN , yn, zn) z는 x와 y에 의해 결정되기 때문에 z는 각 관측을 표현할 필요가 없다고 생각했습니다. 그래서이 데이터를 x와 y로 클러

0열

1답변

클러스터링 알고리즘을 실행하기 위해 내 데이터 세트에서 ClustEval 사용

2 일과 같이 고민하고 도움을 청해야했습니다. 나는 일부 ClustEval 공식 문서를 제외하고는 어디에서나 내 문제를 찾을 수 없다. 그리고 나처럼 나 역시 초보자라고 생각한다. 클러스터링 알고리즘이 내 데이터에 가장 적합한 결과를 제공하는지 평가하려면 clusteval로 데이터를 실행하고 싶습니다. 내 데이터를 clustEval에 적용하는 방법을 모르겠

1열

1답변

Scikit에서 플롯 클러스터 경계

Scikit에서 K- 평균을 사용하여 클러스터링했습니다. 그런 다음 클러스터 영역을 Scikit example에 따라 플로팅했습니다. 다음으로 각 클러스터에 대해 다시 클러스터링을 했으므로 동일한 플롯에 하위 클러스터의 경계를 표시하고 싶습니다. 이 question이 흥미 롭지 만이 방법을 적용하면 축 범위가 변경되고 새 플롯이 나타납니다. 편집 : 다음

1열

1답변

발생 빈도에 따라 값을 클러스터하는 방법은 무엇입니까?

저는 클러스터링 알고리즘에서 데이터의 빈도를 기반으로 값을 클러스터링해야합니다. 이것은 어떤 값이 중요하지 않고 개별 개체보다 큰 클러스터의 일부로 취급 될지를 나타냅니다. 저는 데이터 과학에 익숙하지 않으며이를 달성하기위한 최상의 알고리즘/접근 방법을 알고 싶습니다. 예를 들어, 다음 데이터 세트가 있습니다. 첫 번째 열은 속성 값이고 두 번째 열은 발생

1열

1답변

다국어 명명 된 엔티티 링크

Google 뉴스와 유사한 여러 소스의 뉴스 기사를 하나의 이벤트로 클러스터링하는 클러스터링 알고리즘을 연구 중입니다. 하나의 문제를 제외하면 모든 것이 잘 작동합니다. 아랍어 뉴스 기사를 클러스터링 중이며 알고리즘이 훌륭하게 작동하고 있으며 정치 및 스포츠 기사에서 매우 좋은 결과를 보여 주지만 게임 및 기술에 관해서는 그 결과가 좋지 않습니다. 문제는

1열

1답변

CPU 및 메모리 친화적 솔루션은 다음과 같은 일반적인 경우를 들어 대형 매트릭스

을 병합 : n = 1000000; r = randi(n,n,2); (0.05 % 일반 숫자는 모든 행 사이가 가정, n도 수천만의 수) I을 CPU 및 메모리 효율적인 솔루션을 찾고 공통 항목 (여기서는 정수)을 기반으로 행을 병합하십시오. 파이썬의 샘플 코드 목록은 here이며, 빠른 번역은 here입니다. 시간이 오래 걸리므로 (몇 분에서 몇 시