cluster-computing

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매우 큰 테이블을 가진 Liferay 6 개의 지속적인 세션

나는 (Tomcat 7.x로) 평생 6.2 클러스터를 구현하고 tomcat 구성 내에 지속적인 세션을 구성했다. 모든 것이 잘 작동하지만 세션이 포함 된 테이블이 매우 큽니다. ~ 2000 년 동안 거의 46GB의 공간이 지속되었습니다. 세션에 저장된 데이터 공간을 줄이는 방법이 있습니까? 내가하는 Liferay 특성이 참조 : session.shared.

java session tomcat cluster-computing liferay-6 2017-02-23

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PCA K-평균 클러스터링 전에

나는 특징 벡터에 PCA를 적용하고 I는 다음과 같이, 클러스터링을 할 경우 reduced_data = PCA(n_components=2).fit_transform(data) kmeans = KMeans(init='k-means++', n_clusters=n_digits, n_init=10) kmeans.fit(reduced_data) 감소 된 데이

python cluster-computing cluster-analysis k-means pca 2017-02-27

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스프링 데이터 redis 클러스터 파이프 라인 지원

redis 클러스터 된 버전에 연결할 때 스프링 데이터 redis 라이브러리에 대한 "파이프 라인"작업을 지원할 계획이 있습니까? 파이프 라인 화되지 않은 연산 인 파이프 라인 & 간에는 상당한 성능 차이가 있습니다. 그러한 계획이 없다면 실행 가능한 다른 옵션은 무엇입니까?

spring redis cluster-computing 2017-02-27

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Apache Spark 2.1.0 - 기본 설정 : 작업자 노드가 마스터 노드와 연결되지 않음

아파치 스파크를 실행하는 두 개의 VM을 연결하려고합니다. 주인과 노동자. 저는 VirtualBox와 host-only 네트워크 어댑터를 사용하고 있습니다. VM은 ping이 될 수 있지만 작업자를 시작하면 마스터의 웹 UI에 나타나지 않습니다. SPARK_MASTER_IP=10.10.10.2 처음 시작 마스터 노드 : ./start-master.sh

ubuntu networking apache-spark virtualbox cluster-computing 2017-03-01

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Apache Ignite Computing Cluster

테스트 환경에서 intellij 프로젝트에는 1 개의 ignite-node가 있고 ignite.sh를 통해 바이너리 ignite를 실행하는 도커 컨테이너의 다른 노드가 있습니다. 분산 된 캐싱은 정상적으로 작동합니다 ... 하지만 저는 또한 점화 "마스터"노드에서 점화 노드를 제어하려고합니다. 먼저이 예제에서와 같이 "Hello World"를 인쇄하기 만하

java cluster-computing ignite grid-computing 2017-03-02

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클러스터 인스턴스 정보

SQL Server를 처음 사용합니다. 우리는 SQL 2008을 SQL 2014로 업그레이드하는 중입니다. UAT 및 Prod SQL 서버가 OS/SQL Server를 업그레이드하는 대신 클러스터로 이동해야한다고 들었습니다. 간단한 단어로 설명해 주시겠습니까?

sql sql-server cluster-computing 2017-03-03

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sklearn BayesianGaussianMixture 둘 이상의 데이터 요소를 기반으로하는 클러스터 할당

sklearn.mixture.BayesianGaussianMixture를 사용하여 궤도 집합에 맞춰 봅니다. 각 궤적은 데이터 포인트의 세트로 구성된다. t_i i 번째 탄도 (x_ik, y_ik)이다 t_i = {x_i1, y_i1, x_i2, y_i2, ... , x_iN, y_iN}, 궤적의 k 번째 지점이다. 예를 들어, x_ik은 시간 단계 k

scikit-learn cluster-computing gaussian bayesian mixture 2017-03-03

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Node.js Cluster : Managing Workers

우리는 Node.js 아키텍처에서 깊이 이해하고 있으며, 애플리케이션을 확장하는 방법을 배우고 있습니다. 지우기 솔루션은 클러스터 사용 https://nodejs.org/api/cluster.html입니다. 모든 것이 잘되는 것 같습니다. 직원 관리 설명 중 일부는 다음과 같습니다. Node.js는 자동으로 직원 수를 관리하지 않습니다. 응용 프로그램의 필

node.js multithreading cluster-computing worker 2017-03-07

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hazelcast를 사용하여 클러스터의 두 노드간에 공유 데이터를 유지하는 방법

클러스터에 두 개의 노드가 있습니다. 노드가 클러스터에서 종료되면 다른 노드에 데이터/변수를 전달하려고합니다. Hazelcast와 Java를 사용하여이 공유 데이터를 어떻게 유지할 수 있습니까?

cluster-computing hazelcast 2017-03-08

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Spark Driver가 로컬 파일을 읽어야하는 이유

Spark Cluster Standalone을 사용합니다. 마스터와 단일 슬레이브가 동일한 서버 (서버 B)에 있습니다. Luigi (서버 A)를 사용하여 내 응용 프로그램을 제출하고 배포 (클라이언트 모드)합니다. 내 응용 프로그램은 서버 B의 로컬 파일을 읽습니다. 그러나 응용 프로그램은 서버 A에서도 파일을 읽으려고합니다. 왜 그렇습니까? sc.tex

python apache-spark cluster-computing luigi 2017-03-10

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