cluster-computing

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스파크 클러스터 시작 문제

나는 불꽃을 피우고 스파크 클러스터를 설정하는 데 새로운 경험이 있습니다. 나는 설치 및 스파크 클러스터의 상태를 확인하기 위해 다음과 같은 일을했지만 상태에 대해서는 확신하지 못했습니다. 브라우저에서 master-ip : 8081 (8080, 4040, 4041)을 확인하려고했지만 결과가 표시되지 않았습니다. 시작하기 위해, 나는 설치하고 hadoop 클

hadoop apache-spark cluster-computing iptables 2017-01-11

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R이 "연결을 열 수 없습니다"오류로 인해 클러스터 (멀티 노드)를 만들 수 없습니다.

로컬 호스트에서 완벽하게 작동하는 R을 병렬로 실행하려고합니다. 이제는 다중 노드 설정으로 전환하고 동일한 네트워크에서 여러 가상 시스템을 만들려고합니다. Error in socketConnection(master, port = port, blocking = TRUE, open = "a+b", : cannot open the connection Call

r parallel-processing cluster-computing snow 2017-01-13

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qsub를 사용하여 작업을 제출할 때 어떻게 로컬로 설치된 Python 패키지를 포함시킬 수 있습니까?

예를 들어 제가 사용하는 일부 패키지를 설치 한 슈퍼 컴퓨터 클러스터에 계정이 있습니다. "pip install - user keras". qsub를 사용하여 대기열에 작업을 제출할 때 "export PYTHONPATH = $ PYTHONPATH : [$ HOME] /. local/lib/python2.7/site"를 설정하여 시스템이 내 로컬 패키지를 볼

python cluster-computing pbs qsub supercomputers 2017-01-17

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PBS 내 작업을 중단 유지

나는 이런 하나 하나 (각 32가)에서 (14) 프로세서를 요청하고 : 14-보다 더 낮은 거의 항상 작동 ppn,하지만 일단 번호 #PBS -l nodes=1:ppn=14 #PBS -l walltime=12:00:00 와 함께 작업이 실행을 시작하고 즉시 종료됩니다. tracejob는 유일하게 인정입니다 : tracejob 14753.hpc2

cluster-computing job-scheduling hpc pbs numa 2017-01-21

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카프카 클러스터 종료 후 카프카 클러스터 시작

3 노드 ZooKeeper 클러스터가있는 2 브로커 노드 카프카가 있습니다. Kafka 클러스터를 중지하고 시작할 때 어떤 조치를 취해야합니까? 2 명의 브로커를 개별적으로 먼저 중지 한 다음 3 개를 개별적으로 중지 하시겠습니까? 그런 다음 개별적으로 zks를 시작하고 카프카 중개인을 2 명씩 시작 하시겠습니까?

apache-kafka cluster-computing restart 2017-01-24

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동적으로 새 사용자를 mesos 클러스터에 추가하는 방법은 무엇입니까?

마스터와 6 개의 에이전트가있는 mesos 클러스터가 있습니다. mesos-master를 시작하는 동안 사용자에 대한 인증을 사용 설정하고 사용자 자격 증명을 전달했습니다. 이제 동적으로 새 사용자를 마스터에 추가하려고했습니다. mesos-master를 중단하지 않고 어떻게 할 수 있습니까?

cluster-computing distributed-computing mesos 2017-01-25

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푸셔 클러스터 자동 감지

내가 알기를 원하는 이유는 올바른 푸셔 클러스터와 일치시키기 위해 클라이언트 위치 (IP 사용)를 자동 감지하지 못했기 때문입니다. (나는이 분야에서 전혀 전문가가 아니지만 이것이 최고의 클러스터를 탐지하는 쉬운 방법이라고 생각한다). 내 게임 앱에 푸셔를 사용하려고 계획 중입니다. 전 세계적으로 클러스터 일치가 자동으로 작동하면 좋을 것이기 때문입니다.

cluster-computing pusher 2017-01-29

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폭설을 사용하여 R의 폴리곤을 래스터 화합니다.

매우 큰 벡터 파일을 25m로 래스터 화하고 '클러스터'패키지로 성공한 적이 있습니다. 특정 데이터에 대해 잘 작동하는 here 및 here을 적용했습니다. 그러나 래스터 화가 필요하고 강설량을 사용하는 클러스터에 액세스 할 수있는 더 큰 벡터 파일이 생겼습니다. 저는 클러스터 기능에 익숙하지 않고 sfLapply를 설정하는 방법을 모르겠습니다. sfLap

r linux cluster-computing raster rasterize 2017-01-31

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클러스터 성능에 대한 상호 관련 실패의 영향

클러스터 관리에서 여러 프레젠테이션 (예 : 1, 2, 3)에서 스케줄러의 목표 중 하나는 적은 수의 컴퓨팅 노드에서 단일 작업의 작업을 분산하여 조정 된 실패를 줄이는 것입니다 함께 실패 할 가능성이있다. 왜 단일 작업 내에서 관련된 작업 실패가 바람직하지 않습니까? 내가 올바르게 이해했다면, 모든 작업은 작업이 완료되기 전에 끝내야합니다. 따라서 언뜻보

cluster-computing distributed-computing job-scheduling fault-tolerance 2017-02-03

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mpirun bind-to core 코어에 바인딩이란? 어떻게이 기능을 사용합니까?

mpi의 bind-to core 함수에 대해 더 알고 싶습니다. 에 mpirun -np 4 코어 --bind-에 나는 4 procesess를 시작하지만 실제 코어 또는 논리적 코어 당 하나의 당이 procesess 하나를 실행하면 저는 잘 모릅니다.

parallel-processing mpi cluster-computing 2017-02-06

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