cluster-computing

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    노드 JS 서버를 사용하여 클러스터를 설계하고 있습니다. 문서에서 NodeJS 클러스터링은 서버가 가지고있는 프로세서의 수에 따라 주로 작업자 프로세스를 사용하여 동일한 서버에서 이루어진다는 것을 읽었습니다. 내 질문은 마스터 프로세스가 다운 된 경우에도 내 응용 프로그램이 작동하도록 유지할 수있는 장애 조치 메커니즘에 관한 것입니다. 이 상황에서 가장 좋

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    Spark 독립형 모드와 로컬 모드의 차이점은 무엇입니까?

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    구성을 낮추기 위해 AWS ElasticSearch 노드를 변경하려고합니다. 그러나 이렇게하면 원래 클러스터에 더 많은 노드가 추가됩니다. 나는 그들을 삭제할 수 없다. 그리고 Google에서 검색하면 모두가 도메인을 삭제해야한다고 말합니다. 하지만 이렇게하면 내가 작성한 모든 색인을 잃을 수 있습니다. 맞습니까? 일부 노드를 삭제할 수 있지만 다른 노드는

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    WebSphere 클러스터에서 실행중인 Java EE 애플리케이션이 있습니다. session-timeout은 30 분이고 LTPA-timeout은 120 분입니다. 세션을 무효화 한 사용자는 제한 시간 이후에 다음 조치에 대한 통지를 표시해야합니다. 타임 아웃은 JSF 예외 핸들러에 의해 처리되며 단일 서버에서 정상적으로 작동합니다. 그러나 클러스터에서 세

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    우리는 클라이언트 관련 (브라우저 내 애플리케이션) vertex 서비스를 백엔드 (서버 측)에서 격리하려고합니다. 두 개의 분리 된 (격리 된) 버스를 만드는 방법이 있습니까? 모든 서버 서비스는 서로 정상적으로 통신 할 수 있지만 프런트 엔드 서비스는 동일한 버스에 있지 않아야합니다 (내부 이벤트, 메시지가 있음). 클래스 경로 격리 (isolationG

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    이제 대용량 데이터 집합을 처리하고 있으며 병렬 처리를 사용하여 처리 속도를 높이고 싶습니다. WestGird는 클러스터가 상호 연결되어있는 캐나다 컴퓨팅 시스템입니다. 병렬 작업을 수행하는 데 두 개의 패키지 doSNOW 및 parallel을 사용합니다. 제 질문은 pbs 파일을 작성하는 방법입니다. qsub을 사용하여 작업을 제출하면 오류가 발생합니다

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    나는 병렬 프로그래밍에 새로운 경험이 있으며 다양한 (때로는 모순되는) 소스에서 R에 관한 비트를 선택했다. 일부 코드를 상속 받고 병렬 처리하려고 시도 했으므로 데이터 병렬 처리가 적절하다고 생각합니다. 작업은 개인 (1 단계)의 수에 약간의 계산을 필요로하고 계산 된 수량은 인구 (2 단계)의 일부 기능을 계산하는 데 사용됩니다. 우리는 반복 횟수에 따

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    데이터에 Max-Min 거리 측정을 사용했지만 Indexing Matrix Dimensions 이상입니다. 내가 사용하는 코드는 입니다 : clc; clear all; close all; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% numRows = 100;

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    11 월 초부터, 저는 리눅스 클러스터에서 병렬 작업을 실행하려고합니다. 나는 이미 정보를 검색하는 인터넷에서 많은 것을 검색하지만 단순히 진행할 수는 없습니다. R을 사용하여 클러스터를 사용하여 병렬 처리를 검색하기 시작했을 때 Rmpi를 발견했습니다. 그것은 아주 간단 해 보였습니다. 그러나 이제는 더 이상 할 일이 없습니다. 1 내가해야 이런 식이다

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    테스트 목적으로 몇 가지 기본 스파크 코드를 실행하기 위해 방랑을 채택한 4 우분투 VMM 클러스터를 만들었습니다. 나는 모든 시스템에 암호없는 SSH 지문을 설정하고 내가 방화벽을 사용할 수 있지만 /usr/local/spark/bin/spark-submit --class "class.main" --deploy-mode client --master spa