시나리오는 다음과 같습니다. 90,100 개의 난수를 생성해야하며 그 수로 단순 이동 평균을 계산해야합니까? 이동 평균을 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? # P: input signal array
# S: sum accumulator
# I: counter
# N: number of samples in your sliding average
역방향 교차로를 찾고 두 팀이 서로 게임을 할 수 있지만 정확한 코드를 파악하는 데 어려움을 겪고 있는지 확인하려고합니다. 아래 범위를 나타내는 클래스는 시작 시간과 종료 시간의 두 가지 속성 (날짜 또는 시간 범위 일 수 있음)을 포함합니다. 각 팀은이 목록을 가질 수 있습니다. timespan 속성은 분으로 내려 가서 2:21 pm이 유효합니다. 팀 1
일부 계산을 실행하기 위해 현재 QThreadPool을 사용하고 있지만, QThreadPool에 모든 것을 던지면 실제로 성능이 좋지 않으며 충돌 문제를 일으키는 것으로 나타났습니다. 그래서 내 생각은 한 번에 QThreadPool에 약간의 스레드 만 전달하는 것입니다. 아무도 QThreadPool을 사용하여 한 대의 PC에서 수천 번의 계산을 처리하는 방
이벤트 루프와 패턴/안티 패턴을 이해하려고하는 노드 j에 대해 많이 읽었습니다. 많은 저자가 노드가 실제로 스레드를 처리한다고 언급하지 못하는 한 가지. 그러나 응용 프로그램 프로그래머는 물론 액세스 할 수는 없지만, 해당 프로그래머가 존재한다는 사실을 알면 좋다. Ryan Dahl이 설명 할 때 스레드는 사용됩니다 파일 시스템 액세스 및 네트워킹 용. 따
여러 셀의 값을 계산하고 싶습니다. 테이블의 다른 부분에서 슬라이더 막대를 움직이면 업데이트됩니다. 현재 정의 된 값을 저장하고 있지만 업데이트해야합니다. myFunction이 변수를 다시 정의하지만 작동하지 않는 onchange = "myFunction()"과 같은 것을 정의하려고 시도했습니다. 나는 그 해결책이 동적 업데이트를위한 코드의 initiali
NodeJS를 사용할 때 동일한 언어를 사용하여 클라이언트 측 또는 서버 측에 코드를 추가 할 수 있으므로이 질문을 생각해 냈습니다. 예. 작은 게임 앱의 경우, (onclick 함수를 통해) 상호 작용할 때 클라이언트 측에 계산을 넣을 수 있습니다. 또한 서버 요청을 시작하고 거기에서 계산을 할 수 있습니다. 더 많은 조사와 함께, 내 질문에 대한 용어는
무료 컨텍스트를 재생성 L= { a^i b^j c^k | i, j, k ≥ 0 , i = j or i = k } 나는 이미 무엇을 가지고 : S : X | Y
X : TC
T : aTb | ԑ
C : cC | ԑ
Y : aYc | F
F : bF | ԑ
하지만 문법이 모호, 그것은 동일한 번호를 가진 문자열을 인식 할 수 a, b, c의 두 가
Map Reduce 패러다임과 동일한 형태로 계산이 병렬로 수행되는 분산 환경이 있습니다. 나는 그러한 계산을위한 결과 검증 체계가 있는지 알고 싶다. 기본 방법은 여러 작업자 노드에서 계산을 복제하는 것입니다. 이러한 방법에서는 계산의 해시 값이 작업자 노드에서 반환됩니다. 해시 값을 비교하여 결과가 올바른지 확인합니다. 그러나이 방법은 악의적 인 노드가
C++ 프로그래밍에 대해 몇 가지 질문이 있습니다. 비동기 방식 (순차 코드)으로 메모리에 쓸 수 있는지 알고 싶습니다. 하지만 제 질문에 대해 분명히하겠습니다. 알고리즘에 대한 개선을 찾고 있으며 코드의 병목 현상이 메모리에 쓰여있는 것으로 보입니다. 저는 메모리에 쓰고 싶지만 여전히 계산을 계속하고 싶습니다. 하나의 프로세서로 그렇게 할 수 있습니까?
이것은 날짜/시간/위치가 포함 된 일정 내의 대전 매치의 성능 및 최적 배치에 관한 질문입니다. 일정 그리드 (날짜/시간/위치)를 제자리에두고 모든 매치업이 생성되어 그리드에서 해당 매치업을 예약하는 데 가장 좋은 곳이 무엇인지 생성했습니다. # 1 날짜/시간/위치별로 그리드를 반복하고 그 지점과 일치하는 첫 번째 게임을 찾습니다. # 2 매치업리스트를 반