correlation

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    내 스크립트에는 상관 관계 (정규 표현식/xpath 추출기)를 사용해야하는 동적으로 변하는 변수가 많이 있습니다. 자동화하고 최소화 할 수있는 방법이 있으며 JMeter가 변수를 식별하고 자동으로 찾아서 바꾸십시오. 귀하의 제안은 매우 도움이 될 것입니다. 그것은 등 타임 스탬프, 사용자 이름을 포함하는 임의의 동적 파라미터의 자동 상관을 수행 SmartJ

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    두 개의 값이 이고이고 두 매개 변수를 성공적으로 캡처 할 수 있습니다. 나는 일치 숫자에서 -1을 사용하여 무작위 값을 취하고 있습니다. 그러나 실제로는 첫 번째 값인 을 무작위로이라고 말하면서 7으로 일치 번호를 가져 와서 두 번째 값에도 7과 동일한 일치 항목을 사용해야합니다. 어떻게 시뮬레이션 할 수 있는지 알려주세요.

    -1

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    VarA와 VarB colomn은 완벽하게 일치하는 변수의 출력입니다. 변수를 그룹에 넣고 VarB를 기반으로 중복 조합을 제거합니다 (예 : D, A는 서로 관련되어 있으므로 계속 유지하려고합니다. 최종 출력의 두 가지의 조합)의 하나 VarA <- c('G','D','A','X','E','D','A','X','E','Z','Q') VarB <- c('

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    전 Gatling을 처음 사용합니다 지난 5 일 동안 아래 요청을 캡처하려고하는데 아래에 해당 항목을 연관시킬 수 없습니다 "sesskey" 내 전체에서 사용됩니다 흐름 : 위의 요청에 .feed(feeder) .exec(http("request_2") .post("/login/index.php") .headers(heade

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    나는 내가 붙어있어 누군가가 나를 위해 대답 할 수 있기를 바라고있다. 상관 행렬에서 rapidminer는 어떤 방법론을 사용합니까? 모든 데이터 조합에 대해 좋지만 가장 중요한 것은 명목상/범주 형 데이터 세트에 대한 것입니다. 상관 행렬을 생성하기 위해 rapidminer를 사용하고 있고 숫자, 이항, 다항 등으로 모든 속성을 적절하게 레이블 지정하는

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    R에서 findAssocs로 작업 할 때이 함수는 실제로 문서에서 검색된 용어 과 함께 발생하는 단어를 선택하지는 않지만 오히려 검색 용어가 자주 등장 할 때 발생하는 단어. 나는 아래의 간단한 테스트 스크립트를 사용하여 시도했다 : test <- list("housekeeping bath towel housekeeping room","housekeepin

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    팬더는 데이터 프레임에 대한 상관 행렬 데이터 프레임, pd.DataFrame.corr()을 제공하는 정말 좋은 기능을 가지고 있습니다. 그러나 상관 관계의 r은 항상 유익한 것은 아닙니다. 응용 프로그램에 따라 선형 회귀의 기울기도 마찬가지로 중요 할 수 있습니다. 입력 행렬 또는 데이터 프레임에 대해이를 반환 할 수있는 함수가 있습니까? 으로 반복하는

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    dat <- as.data.frame(replicate(100,sample(c(0,1),100,replace=TRUE))) 이러한 2 진 변수 간의 상관 계수를 항목으로하여 100x100 행렬을 생성하려고합니다. 변수가 연속적이면 행렬을 만들 때 cor()을 사용했을 것입니다. 방법으로 피어슨과 cor()이 합리적인지 확실하지 않습니다. 그렇지 않다면

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    R에 10 개의 변수 중 data.frame이 있습니다. 그들에게 var1var2를 ... 전화하자 내가 var2, var3에 대한 var1 중 하나의 상관 관계를 발견 할 var10 ... var10 우리가 어떻게 할 수 있습니까? cor 함수는 한 번에 2 개의 변수 사이의 상관 관계를 찾을 수 있습니다. 이를 사용하여 각 분석에 대해 cor 함수를 작

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    다음 게임을 고려하십시오. 각 평가판에서 x 빨간색으로 표시되고 y 파란색 점으로 표시됩니다. 파란색 점보다 빨간색이 더 많은지 여부를 결정해야합니다. 각 시험에서 주어진 색상의 도트의 최소 수는 10이고 최대 값은 50입니다. 빨강 및 파랑 점은 동일한 다항 분포를 따릅니다 (간단히하기 위해 10과 50 사이의 각 정수가 나타날 확률은). 300 가지 시