correlation

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두 신호 x1과 x2 사이의 상관 관계를 찾고 싶습니다. x1 = [1 1 1 1 1] x2 = [1 1 1 1 1] r1 = xcorr(x1,x2) //function in matlab to find cross correlation of x1 and x2 X1과 X2는 모두이 과 교차 상관처럼 내가 그 상관 관계가 가장 높은 값을주고, 두 신호 사

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R cor(), method = "pearson"은 NA를 반환하지만 method = "spearman"은 value를 반환합니다. 왜?

대략적인 크기 10,000 x 15,000 (events x samples)의 매우 큰 데이터 행렬에서 상관 관계를 실행하려면 R을 사용합니다. 이 데이터 세트에는 -15 : 15, NA, NaN, inf 및 -inf의 부동 소수점 값이 포함됩니다. 문제를 단순화하기 위해 한 번에 두 행의 행렬을 사용하도록 선택했습니다. vector1, vector2라고

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Matlab : VarianceCovariance 행렬의 결정자

자동 회귀 모델에 대한 로그 우도 표현식을 풀 때, 나는 슬라이드 9 Parameter estimation of time series tutorial 아래 주어진 분산 공분산 행렬 Tau을 가로 질렀습니다. 이제 순서대로 우도 함수 식을 극대화하기 위해 fminsearch 를 사용하는, 내가 분산 공분산 행렬이 발생하는 경우 가능성 기능을 표현해야합니다

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매트릭스의 공간 상호 상관 필드

나는 1000x1000 크기의 상호 상관 행렬을 얻기 위해 미국 전역에 1000 개의 관측소가 있습니다. 나는 P 값은 0.001이다 [corelMat,pval] = corr([A1 A2 .... A1000],'type','kendall') 그러나, 나는 상호 상관 행렬에서 이러한 요소에 제로를 넣어 원하는 수행하여 수행 할 수 있습니다. 어떻게 이것을

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2D 마스크와 노이즈가 많은 이미지를 연결하는 방법은 무엇입니까?

두 점 (좌표 'x'와 'y')을 포함하는 두 개의 열이있는 행렬 'A'가 있습니다. 이 시점은 이전에 3D 구름에서 비행기로 투영되었으므로 일부 객체의 2 차원 모양을 만듭니다. 두 번째로 비슷한 (그러나 변환되고 크기가 조정 된) 모양을 가진 시끄러운 이미지 'B'(4k x 4k 행렬)가 있습니다. 내가하고 싶은 것은 행렬 'A'의 점들을 서로 연관시키

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두 함수간에 하나의 유사성 척도를 반환하는 메서드는 무엇입니까?

이 경우 함수는 개별 데이터 세트입니다. 나는 실제 기능이 없다. 두 가지 사례가 있습니다. 하나는 데이터 세트가 대략 평행선으로 나타나는 지점입니다. 더 복잡한 경우는 선들이 비슷한 기울기를 공유하지만 x 축을 따라 이동하는 경우입니다. numpy.correlate를 시도했지만 출력이 단일 숫자가 아닙니다. 또한 데이터가 x 축에서 샘플링되는 지점이 항상

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더미 변수가있는 데이터로부터 상관 관계 및 공분산 행렬을 찾는 방법은 무엇입니까?

성별, IQ 및 Brain_Mass 열 이름이있는 데이터 집합이 있습니다. 성별은 물론 범주 형 변수이므로, gender=factor(Gender)으로 설정하여 더미 변수를 할당했습니다. 그러나 공분산 행렬과 상관 행렬을 찾고 싶습니다. 상관 행렬을 얻으려면 cov2cor(V)을 사용할 수 있지만이 데이터에서 공분산 행렬을 얻으려면 어떻게해야합니까? 더미

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상관 관계 루프 계속 유지 NA

모든 요소가 숫자이고 2에서 570 행에 숫자가없는 두 개의 완전한 열을 사용 했음에도 불구하고 루프를 사용하여 롤링 24 시간 코드를 찾을 때 NA 이외의 결과를 얻지 못하는 것으로 나타났습니다. 주간 상관 관계. rolling.correlation <- NULL temp <- NULL for(i in 2:547){ temp <- cor(tr

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상관 관계 서수 데이터 생성

상관 관계 서수 데이터 생성에 GenOrd 패키지를 사용하고 있습니다. 기본 개념은 상관 관계 0.5로 상관 관계가있는 서수 데이터를 얻는 것입니다. 이제는 전체 코드를 1000 번 반복하고 상관 관계 결과를 저장하여 0.5의 상관 관계에 얼마나 근접하는지 확인한 다음 샘플 크기를 변경하고 한계 확률 및 변경 사항을 확인하십시오. sim.cor <- fun

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Loadrunner 상관 관계가 실패하는 이유

다음 문장에서이 181-418-5889를 연관 짓고 싶습니다. regSend & transferNumber = 181-418-5889 " 정규 web_reg_save_param을 사용했습니다. 그러나 실패했습니다 ... 어떤 제안이든 ?